高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的具體職責(zé)（通用12篇）

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的具體職責(zé) 篇1

　　職責(zé)：

　　1、基于跨境電商的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，理解業(yè)務(wù)指標(biāo)體系，監(jiān)測(cè)和衡量業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)狀況;

　　2、分析國(guó)際物流相關(guān)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)會(huì)，提供決策建議，推動(dòng)方案落地執(zhí)行，并進(jìn)行效果監(jiān)測(cè)&反饋，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)效率提升&業(yè)務(wù)成本降低;

　　3、其他專題/項(xiàng)目分析工作。

　　任職資格：

　　1、2年及以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，有物流供應(yīng)鏈分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　2、熟練使用數(shù)據(jù)分析基本工具，Excel、SQL。

　　3、對(duì)業(yè)務(wù)&數(shù)據(jù)敏感，優(yōu)秀的思維能力、分析能力及報(bào)告能力;

　　4、精通英語(yǔ)，能常駐海外者優(yōu)先。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的具體職責(zé) 篇2

　　職責(zé)：

　　1、日常數(shù)據(jù)監(jiān)控，包括日?qǐng)?bào)設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、維護(hù)等，完善數(shù)據(jù)報(bào)表體系，及時(shí)準(zhǔn)確監(jiān)控運(yùn)營(yíng)狀況，并提供專業(yè)分析報(bào)告;

　　2、針對(duì)運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)中的問(wèn)題、薄弱環(huán)節(jié)和漏洞，做詳細(xì)分析報(bào)告以及優(yōu)化方案的推進(jìn)執(zhí)行;

　　3、參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評(píng)估，構(gòu)建用戶數(shù)據(jù)模型，挖掘用戶屬性及用戶喜好等需求，為業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)提供支持;

　　4、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)，通過(guò)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析得到有價(jià)值的信息，為公司運(yùn)營(yíng)決策、產(chǎn)品方向、運(yùn)營(yíng)策略提供數(shù)據(jù)支持。

　　任職要求：

　　1、本科學(xué)歷須211院校以上，碩士及以上學(xué)歷不限院校，審計(jì)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)等專業(yè)背景優(yōu)先;

　　2、三年(含)以上數(shù)據(jù)分析或運(yùn)營(yíng)管理的相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);

　　3、【懂業(yè)務(wù)】對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)有深入理解，有很強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理及數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析能力，對(duì)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)方面有足夠敏感性，有較強(qiáng)的邏輯分析能力，有較強(qiáng)的獨(dú)立思考能力;

　　4、【懂分析】有一定的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)挖掘?qū)�業(yè)知識(shí)，具備利用數(shù)據(jù)分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力;使用過(guò)邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹(shù)、聚類等的一種或多種建模方法;

　　5、【懂工具】精通使用數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘工具軟件(SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一種或多種)，精通SQL，熟悉數(shù)據(jù)采集，具備大數(shù)據(jù)處理能力，掌握Hive等相關(guān)數(shù)據(jù)工具;

　　6、熟悉報(bào)表工具，并可以熟練設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)報(bào)表;

　　7、具有互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)行業(yè)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮，有用戶行為數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者、團(tuán)隊(duì)管理或新人指導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的具體職責(zé) 篇3

　　職責(zé)：

　　1、 負(fù)責(zé)搭建數(shù)據(jù)模型，分析業(yè)務(wù)變化趨勢(shì)，用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品改進(jìn)、業(yè)務(wù)發(fā)展，有互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品GrowthHacker相關(guān)運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)，有研發(fā)或數(shù)據(jù)分析背景優(yōu)先;

　　2、 專題性探索，深入數(shù)據(jù)，對(duì)現(xiàn)有業(yè)務(wù)漏斗分析、用戶路徑分析、其產(chǎn)品轉(zhuǎn)化、留存率、用戶畫(huà)像等;

　　3、 深入理解產(chǎn)品、業(yè)務(wù)需求，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘分析商業(yè)前景和商業(yè)價(jià)值，為管理層決策提供數(shù)據(jù)支持;

　　4、通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法，不斷迭代 A/B測(cè)試試驗(yàn);

　　5、關(guān)注整個(gè)用戶生命周期 ，持續(xù)優(yōu)化營(yíng)銷內(nèi)容和流程設(shè)計(jì);

　　6、建立和完善用戶增長(zhǎng)相關(guān)的數(shù)據(jù)探索工具，提升業(yè)務(wù)效率。

　　任職要求：

　　1、 本科或以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)，熟練掌握算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等基礎(chǔ)知識(shí);

　　2、 3年以上數(shù)據(jù)挖掘分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，參與過(guò)完整的數(shù)據(jù)采集、整理、分析、挖掘工作，有電商直播平臺(tái)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　3、 掌握大數(shù)據(jù)海量數(shù)據(jù)處理技術(shù)，或者其他大規(guī)模數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)，熟練使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等語(yǔ)言;

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的具體職責(zé) 篇4

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)公司大氣數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)指導(dǎo)，數(shù)據(jù)可視化方案的構(gòu)建;

　　2、負(fù)責(zé)處理客戶的現(xiàn)場(chǎng)咨詢、環(huán)境分析研判指導(dǎo)、數(shù)據(jù)分析指導(dǎo)、專家會(huì)商等需求;

　　3、負(fù)責(zé)區(qū)域大氣污染成因分析指導(dǎo)及分析報(bào)告模板編制;

　　4、負(fù)責(zé)協(xié)助重要項(xiàng)目實(shí)施的技術(shù)指導(dǎo)和技術(shù)支撐工作。

　　任職要求：

　　1、大氣科學(xué)、環(huán)境科學(xué)、大氣物理或氣象等相關(guān)專業(yè)博士，或碩士特別優(yōu)秀者;

　　2、掌握大氣污染理論，對(duì)污染擴(kuò)散模型、污染預(yù)警、污染溯源等技術(shù)有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);

　　3、對(duì)環(huán)保業(yè)務(wù)部門(包括環(huán)保局、監(jiān)測(cè)站、環(huán)科院等)的具體工作了解，有相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　4、要求創(chuàng)新能力強(qiáng)，善于利用新方法新工具解決新問(wèn)題;

　　5、具有較強(qiáng)的邏輯分析能力和文字表達(dá)能力，善于和人交流。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的具體職責(zé) 篇5

　　職責(zé)：

　　1. 對(duì)接風(fēng)控模型團(tuán)隊(duì)，參與模型技術(shù)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)提取清洗、數(shù)據(jù)衍生變換、模型開(kāi)發(fā)、模型驗(yàn)證評(píng)估到最終模型實(shí)施的項(xiàng)目全生命周期，解決不同場(chǎng)景下的風(fēng)控業(yè)務(wù)問(wèn)題，包含但不限于審批、貸中管理、催收和反欺詐等。;

　　2.了解結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挖掘方法，熟悉統(tǒng)計(jì)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)等量化建模方法。

　　3.協(xié)助部門建立風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)，了解同行業(yè)最新模型及分析技術(shù)，結(jié)合業(yè)務(wù)現(xiàn)狀進(jìn)行模型優(yōu)化;

　　4、完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作

　　技能：

　　1、熟悉Scala、Java、Python語(yǔ)言

　　2、熟悉SQL，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(如：mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)

　　3、熟悉各類數(shù)學(xué)算法，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有系統(tǒng)和算法的不足，提出改進(jìn)的算法并推動(dòng)實(shí)現(xiàn)

　　4、了解大數(shù)據(jù)Hadoop、Spark生態(tài)系統(tǒng)組件

　　5、良好的溝通、學(xué)習(xí)、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力

　　6、有統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)學(xué)知識(shí)，海量數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和挖掘項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的具體職責(zé) 篇6

　　職責(zé)：

　　1、 根據(jù)對(duì)市場(chǎng)環(huán)境和業(yè)務(wù)的了解，獨(dú)立承擔(dān)復(fù)雜分析任務(wù)，對(duì)業(yè)務(wù)問(wèn)題進(jìn)行深入分析，為公司運(yùn)營(yíng)決策、產(chǎn)品方向、銷售策略提供數(shù)據(jù)支持，能對(duì)關(guān)鍵分析思路進(jìn)行產(chǎn)品化;

　　2、數(shù)據(jù)模型建立和運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)、數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)、數(shù)據(jù)類產(chǎn)品類規(guī)劃經(jīng)驗(yàn)，有豐富的跨團(tuán)隊(duì)、部門的項(xiàng)目資源整合能力，能夠獨(dú)立開(kāi)展研究項(xiàng)目;

　　3、熟悉并能應(yīng)用數(shù)據(jù)分析技術(shù)(聚類分析、回歸分析、決策樹(shù)等);

　　4、熟悉SQL、Python、Excel，熟悉統(tǒng)計(jì)類語(yǔ)言，R語(yǔ)言、Matlab。

　　5、沉淀分析思路與框架，構(gòu)建數(shù)據(jù)分析體系、推動(dòng)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)工作。

　　崗位要求：

　　1、大學(xué)本科以上學(xué)歷，金融、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)類專業(yè)等;

　　2、邏輯思維嚴(yán)密，有很好的分析能力和報(bào)告展示能力;

　　3、開(kāi)闊的思維能力和較好的執(zhí)行力。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的具體職責(zé) 篇7

　　職責(zé)：

　　1. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)報(bào)表開(kāi)發(fā);

　　2. 響應(yīng)業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)問(wèn)題和請(qǐng)求，從平臺(tái)角度給與支撐和指導(dǎo);

　　3. 參與數(shù)據(jù)平臺(tái)日常運(yùn)營(yíng)工作;

　　4. 參與數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)需求策劃、參與評(píng)審并跟進(jìn)項(xiàng)目落地。

　　崗位要求：

　　1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)及相關(guān)專業(yè);

　　2、兩年以上數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　3、熟練掌握SQL，PL/SQL，具備海量數(shù)據(jù)處理優(yōu)化能力;

　　4、工作細(xì)致、責(zé)任心強(qiáng)，具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力及理解能力;

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的具體職責(zé) 篇8

　　職責(zé)：

　　1.結(jié)合業(yè)務(wù)需求執(zhí)行監(jiān)控體系、分析體系實(shí)現(xiàn)的具體計(jì)劃;

　　2.建立用戶生命周期(LT)分析體系-- a.客戶價(jià)值指數(shù)(RMF，PCA); b.流失指數(shù); c.忠誠(chéng)度指數(shù);

　　3.規(guī)劃數(shù)據(jù)產(chǎn)品：BI報(bào)表自動(dòng)化;

　　4.輸出分析結(jié)論，有效幫助業(yè)務(wù)增長(zhǎng)、孵化新項(xiàng)目;

　　任職要求

　　1.一年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)，有互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)思維;本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)或數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)(211&985優(yōu)先);

　　2 .良好的數(shù)據(jù)敏感度，能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果;有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模的經(jīng)驗(yàn);

　　3.可以獨(dú)立編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告，具備良好的商業(yè)敏感度和創(chuàng)新意識(shí)，快速識(shí)別商業(yè)問(wèn)題和機(jī)會(huì);

　　4.熟練掌握SQL等相關(guān)數(shù)據(jù)提取工具，熟練操作e xce l、PPT等工具;

　　5. 具備良好的抗壓能力、溝通能力和團(tuán)隊(duì)精神，有獨(dú)立開(kāi)展分析研究項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。 投遞須知：請(qǐng)備注作品鏈接。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的具體職責(zé) 篇9

　　職責(zé)：

　　1、重點(diǎn)負(fù)責(zé)各大分類店鋪商品采買;

　　2、核對(duì)顧客采買信息及快遞地址信息、準(zhǔn)確發(fā)貨及整理訂單數(shù)據(jù)報(bào)表;

　　3、公司大型營(yíng)銷活動(dòng)時(shí)，如年中慶、店慶，協(xié)助新渠道專員負(fù)責(zé)在商場(chǎng)各店鋪尋找、拍攝和推廣特惠單品;

　　4、代購(gòu)采用購(gòu)物卡與店鋪結(jié)算，每工作日下午與財(cái)務(wù)對(duì)賬，憑購(gòu)物小票平賬后領(lǐng)出新制購(gòu)物卡;

　　5、負(fù)責(zé)代購(gòu)產(chǎn)品的售后服務(wù)問(wèn)題跟進(jìn);

　　6、定期進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)研，協(xié)助渠道主管創(chuàng)新引流和流量轉(zhuǎn)化手段;

　　7、定期整理周、月、季度銷售數(shù)據(jù)報(bào)表及分析。

　　任職要求：

　　1、大專以上市場(chǎng)營(yíng)銷、電子商務(wù)專業(yè)優(yōu)先;

　　2、有淘寶售前客服、服裝銷售、代購(gòu)等相關(guān)經(jīng)驗(yàn);

　　3、熟練美圖秀秀、PS等圖形處理軟件;

　　4、熱愛(ài)銷售，有事業(yè)心的，頭腦靈活;

　　5、熟悉互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，熟練使用網(wǎng)絡(luò)交流工具和各種辦公軟件。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的具體職責(zé) 篇10

　　1.使用SAS、R、SQL、Tableau、VBA等編程語(yǔ)言和軟件，查詢、整合商業(yè)數(shù)據(jù)，截取合適樣本，探索使用數(shù)據(jù)分析技術(shù)，開(kāi)發(fā)各類統(tǒng)計(jì)模型，如：回歸分析、決策樹(shù)、聚類分析、主成分分析、因子分析、生存分析、隨機(jī)森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、社交網(wǎng)絡(luò)、時(shí)間序列、模擬優(yōu)化，等等，并以之進(jìn)行客戶細(xì)分，用于支持商務(wù)決策;

　　2.與市場(chǎng)策略和運(yùn)營(yíng)部門緊密合作，運(yùn)用模型和客戶細(xì)分結(jié)果，分析客戶在特征和行為模式上的優(yōu)劣態(tài)勢(shì)及未來(lái)潛力，基于分析結(jié)果，為各種不同目的和規(guī)模的市場(chǎng)推廣項(xiàng)目設(shè)計(jì)參與客戶名單、測(cè)試、方式、獎(jiǎng)品及渠道，并根據(jù)客戶預(yù)期價(jià)值進(jìn)行項(xiàng)目投資成本分析;

　　3.對(duì)各類市場(chǎng)項(xiàng)目進(jìn)行跟蹤報(bào)告和總結(jié)性收益與成本分析，得出合理結(jié)論，指導(dǎo)未來(lái)市場(chǎng)項(xiàng)目的優(yōu)化;

　　制作數(shù)據(jù)匯總、模型開(kāi)發(fā)、商務(wù)分析等各類報(bào)告，對(duì)報(bào)告進(jìn)行可視化處理，制作生動(dòng)的圖表和演示文稿，向內(nèi)部用戶推介模型與分析結(jié)果;

　　4.保持內(nèi)部客戶溝通渠道暢通，無(wú)遺漏地回答內(nèi)部客戶提出的關(guān)于模型開(kāi)發(fā)、分析結(jié)果和報(bào)告的各類問(wèn)題，主動(dòng)發(fā)掘并收集客戶需求，經(jīng)過(guò)分析討論，轉(zhuǎn)化成為有效開(kāi)發(fā)項(xiàng)目;

　　5.接觸軟件和咨詢服務(wù)供應(yīng)商，反饋產(chǎn)品和服務(wù)使用過(guò)程中發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題和進(jìn)一步需求，積極跟蹤解決過(guò)程，確保我方工作不受影響;

　　6.與IT部門積極溝通，適當(dāng)提出合理需求，使我們的工作減少因系統(tǒng)問(wèn)題而出現(xiàn)的失誤和延遲;

　　7.把模型記錄在案，形成開(kāi)發(fā)文檔，除文字介紹、圖表展示外，還包括開(kāi)發(fā)過(guò)程使用的數(shù)據(jù)和代碼;

　　8.合理使用和維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)空間和模型分析空間，定期檢查使用狀況，壓縮和刪除少用文件，等等

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的具體職責(zé) 篇11

　　職責(zé)：

　　1.對(duì)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，發(fā)現(xiàn)和跟蹤其中的問(wèn)題。能夠從業(yè)務(wù)和產(chǎn)品的角度出發(fā)，利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品、系統(tǒng)或是業(yè)務(wù)的瓶頸，并提出優(yōu)化的方案

　　2.分析海量用戶行為數(shù)據(jù)，優(yōu)化用戶生命周期流程，提升用戶規(guī)模

　　3.利用數(shù)據(jù)挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)解決實(shí)際問(wèn)題，比如實(shí)現(xiàn)模塊或流程自動(dòng)化，業(yè)務(wù)報(bào)表系統(tǒng)的建設(shè)，離線數(shù)據(jù)流程的建設(shè)，數(shù)據(jù)可視化等

　　4.建立各種業(yè)務(wù)邏輯模型和數(shù)學(xué)模型，幫助公司改善運(yùn)營(yíng)管理，節(jié)省成本

　　任職要求

　　1.計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷

　　2.熟練掌握：mysql、hdfs/hive/數(shù)據(jù)庫(kù)使用，較強(qiáng)的數(shù)據(jù)庫(kù)及 SQL 能力，并對(duì) Hadoop 技術(shù)體系有所了解和研究

　　3.具備數(shù)據(jù)敏感性和探知欲、分析、解決問(wèn)題的能力，能夠承受工作中的壓力，專注數(shù)據(jù)的價(jià)值發(fā)現(xiàn)和變現(xiàn)轉(zhuǎn)化

　　4.工作認(rèn)真、負(fù)責(zé)、仔細(xì)，有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，良好的分析問(wèn)題能力、溝通技巧及數(shù)據(jù)呈現(xiàn)能力

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的具體職責(zé) 篇12

　　職責(zé)：

　　1、對(duì)海量數(shù)據(jù)清洗、分析、挖掘、建模，參與模型的維護(hù)、部署、評(píng)估工作，并形成相應(yīng)的模型產(chǎn)品;

　　2、深入研究公司數(shù)據(jù)源，整理和發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值，形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品并推動(dòng)落地;

　　3、深入了解互聯(lián)網(wǎng)金融信貸業(yè)務(wù)模式，分析客戶的基本屬性及行為數(shù)據(jù);

　　4、對(duì)貸后資產(chǎn)包進(jìn)行精細(xì)化客戶分群、客戶畫(huà)像，撰寫深入的客戶分析報(bào)告，建立與產(chǎn)品、客群、業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)相適應(yīng)的細(xì)分模型。

　　崗位要求：

　　1、本科以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)，數(shù)學(xué)，計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)，較好工程能力優(yōu)先考慮;

　　2、1-3年以上數(shù)據(jù)分析/模型開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)整合，數(shù)據(jù)分析/挖掘，和解決業(yè)務(wù)問(wèn)題的能力;

　　3、熟練使用SQL，Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和模型開(kāi)發(fā);

　　4、精通多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，并具備良好的模型調(diào)優(yōu)能力;

　　5、能夠整體搭建數(shù)據(jù)架構(gòu)，構(gòu)建高質(zhì)量的特征，建立完善的特征體系;

　　6、有大型互聯(lián)網(wǎng)金融公司從業(yè)經(jīng)驗(yàn)。