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金融數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)

發(fā)布時間:2023-03-27

金融數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)(通用29篇)

金融數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇1

  職責(zé):

  1、搜集相關(guān)的外匯市場咨詢,完善外匯品種資料庫

  2、研究外匯市場相關(guān)制度,分析外匯市場相關(guān)制度

  3、完成外匯演講講座,定期為需求者講解外匯市場最近趨勢,以及對需求者進行交易指導(dǎo)

  4、對基本面、技術(shù)面進行分析研究,給出行情走勢分析和判斷,撰寫研究報告上交公司,供相關(guān)部門參考和使用,

  任職要求:

  1、年齡:20-55歲,五官端正,性格開朗,善于溝通,

  2、本科以上學(xué)歷、專業(yè)不限、經(jīng)驗不限,免費提供0基礎(chǔ)崗前培訓(xùn)

  3、有經(jīng)驗者、金融相關(guān)專業(yè)者、有金融從業(yè)相關(guān)證件者優(yōu)先錄取

  4、退伍軍人和應(yīng)屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取、免費提供0基礎(chǔ)崗前培訓(xùn)

  5、熱愛金融行業(yè),有勵志于長期發(fā)展這個行業(yè)的意愿

  6、接受免費統(tǒng)一的專業(yè)學(xué)習(xí)培訓(xùn)和模擬訓(xùn)練;

  7、認同公司的發(fā)展理念,愿意與公司共同發(fā)展,具有很強的工作責(zé)任心和團隊合作精神。

  8、需要具備良好的分析判斷能力,對全球外匯,大宗商品,股票市場的運轉(zhuǎn)有較深刻的認知和準確判斷的能力,能獨立完成相關(guān)領(lǐng)域的分析評論。

  9、可接受公司安排的因公出差,出國深造

金融數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇2

  職責(zé):

  1、協(xié)助分析師搜集行業(yè)相關(guān)信息,為相關(guān)需求者提供更準確的信息。

  2、協(xié)助部門經(jīng)理完善部門管理制度。

  3、協(xié)助數(shù)據(jù)分析師進行演講講座,定期為需求者講解金融二級市場最新趨勢,以及對需求者進行交易分析

  4、對基本面、技術(shù)面進行分析研究,給出行情走勢分析和判斷,撰寫研究報告上交公司,

  5、分析大盤行情走勢,為其他部門提供有價值的信息

  任職要求:

  1、年齡:20-45歲,五官端正,性格開朗,責(zé)任心強,組織紀律性;反應(yīng)靈敏,執(zhí)行力強。

  2、熱愛金融行業(yè),有勵志于長期發(fā)展這個行業(yè)的意愿,

  3、接受公司安排的免費、統(tǒng)一的專業(yè)學(xué)習(xí)培訓(xùn)

  4、具有良好的人品與職業(yè)操守,踏實細致的工作作風(fēng),良好的溝通能力和團隊合作精神。

金融數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇3

  職責(zé):

  1、主要協(xié)助分析師工作,包括數(shù)據(jù)整理、分析,行情分析、傳達,技術(shù)分析、授課。

  2、協(xié)助部門主管處理部門的日常事務(wù);

  3、協(xié)助部門部門做銷售團隊的數(shù)據(jù)統(tǒng)計及分析;

  4、負責(zé)部門文化的建設(shè)和傳播工作;

  5、處理上級安排的其他工作。

  職位要求:

  1、喜歡金融,希望進入金融行業(yè),實現(xiàn)財富自由的夢想;

  2、需要具有良好的學(xué)習(xí)、溝通、分析判斷、執(zhí)行能力和團隊協(xié)作精神;

  3、有較強的人際溝通能力,文字組織能力和口頭表達能力;

  4、具備往管理崗位晉升的野心;

金融數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇4

  職責(zé):

  1.定期整理交易數(shù)據(jù),向上級領(lǐng)導(dǎo)賬戶分析結(jié)果;

  2.按照要求進行技術(shù)和基本面規(guī)律的分析,進行數(shù)據(jù)的搜集及整理;

  3.嚴格執(zhí)行公司各項制度,配合部門領(lǐng)導(dǎo)有關(guān)工作;

  4.負責(zé)為客戶提供完善的理財計劃及信息咨詢;

  5.遵守公司的各項管理制度,承辦領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。

  要求:

  1、對金融經(jīng)濟知識感興趣,希望踏足金融圈的;

  2、有無經(jīng)驗亦可,金融專業(yè)以及具有操作經(jīng)驗者優(yōu)先考慮;

  3、有較強的學(xué)習(xí)能力,公司提供完善免費的交易培訓(xùn);

  4、有求知欲,有集體榮譽感,有上進心,有賺錢的信心和欲望;

  5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力,能夠堅持己見。

金融數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇5

  職責(zé):

  1、負責(zé)為客戶提供專業(yè)的投資理財、外匯信息分析研究;

  2、負責(zé)公司外匯業(yè)務(wù)分析及上市報表管理;

  3、負責(zé)對外匯行業(yè)的信息管理系統(tǒng)進行業(yè)務(wù)系統(tǒng)分析;

  4、負責(zé)對外匯進行業(yè)務(wù)管理和分析,提出優(yōu)化管理流程的策略或建議;

  5、負責(zé)跟蹤宏觀經(jīng)濟發(fā)展動態(tài),尋找投資機會;

  6、配合銷售人員進行市場營銷和客戶培訓(xùn)。

  崗位要求:

  1、中專及以上學(xué)歷,經(jīng)濟、金融等相關(guān)專業(yè);

  2、具有金融分析投資經(jīng)驗,有分析師執(zhí)業(yè)資格者優(yōu)先;

  3、具有豐富的金融基礎(chǔ)理論知識,善于進行行業(yè)研究和挖掘;

  4、熟悉外匯股票公司決策流程和各個交易管理系統(tǒng);

  5、具有較強的邏輯思維能力、創(chuàng)新和鉆研精神;

  6、具有很強的文字表達能力和金融分析能力;

  7、具有很強的工作責(zé)任心和團隊精神

金融數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇6

  職責(zé):

  1、負責(zé)餐飲數(shù)據(jù)分析模型算法開發(fā)與改進(顧客偏好-菜品結(jié)構(gòu)調(diào)整,最優(yōu)價格調(diào)整,利潤模型-成本管控)

  2、負責(zé)針對業(yè)務(wù)及產(chǎn)品部門的數(shù)據(jù)分析相關(guān)需求,進行需求解析和試驗設(shè)計等

  3、承接餐飲行業(yè)視角的數(shù)據(jù)分析專項

  4、搭建并完善業(yè)務(wù)的報表及監(jiān)控體系,通過對數(shù)據(jù)的敏銳洞察,迅速定位內(nèi)部問題或發(fā)現(xiàn)機會,針對異常情況協(xié)調(diào)資源進行跟蹤和深入分析

  5、建設(shè)與完善數(shù)據(jù)分析體系方法論,關(guān)注業(yè)務(wù)動態(tài),解決業(yè)務(wù)的核心訴求,通過數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)增長的同時,挖掘流量、產(chǎn)品、策略的商業(yè)變現(xiàn)機會,驅(qū)動商業(yè)化業(yè)務(wù)發(fā)展

  崗位要求:

  1、統(tǒng)計、運籌、數(shù)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、物理、信息技術(shù)、計算機等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷

  2、至少掌握一種數(shù)據(jù)分析建模工具(R/Python),可實現(xiàn)算法優(yōu)化

  3、熟練運用SQL/Hive,有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模經(jīng)驗

  4、有數(shù)倉搭建經(jīng)驗

  5、3年以上大數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)歷,至少有1-2個成功的中型項目經(jīng)驗

  6、有較好的報告呈現(xiàn)能力

金融數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇7

  職責(zé):

  1. 數(shù)據(jù)收集設(shè)計:根據(jù)項目目標(biāo),設(shè)計爬取數(shù)據(jù)的關(guān)鍵詞,與爬蟲工程師溝通對接數(shù)據(jù)收集工作。

  2. 數(shù)據(jù)處理和清理:對海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行處理和分析,清洗文字信息,數(shù)據(jù)標(biāo)簽。

  3. 數(shù)據(jù)分析輔助:配合業(yè)務(wù)分析團隊和算法團隊,進行用戶標(biāo)簽體系模型搭建,知識圖譜建立和維護,項目數(shù)據(jù)分析輔助。

  專業(yè)及其他要求:

  1. 計量經(jīng)濟學(xué)、運籌學(xué)、信息系統(tǒng)、統(tǒng)計學(xué)、計算機軟件相關(guān)專業(yè),碩士優(yōu)先;

  2. 流利的英語讀寫能力將是加分項。

  3. 3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗,扎實的編程基礎(chǔ),熟悉Java、python等編程語言,有海量文本數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗優(yōu)先;

  4. 能夠使用MySQL,Python,Excel完成數(shù)據(jù)查詢與清洗;

  5. 對解決非結(jié)構(gòu)和非標(biāo)準的數(shù)據(jù)問題有巨大的熱情。

  6. 了解tableau等統(tǒng)計軟件

  7. 有強烈的上進心和自我提升的意愿,對大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)有飽滿的熱情

金融數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇8

  職責(zé):

  1.以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)提供分析結(jié)果和決策建議。

  2.利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),預(yù)測用戶行為,發(fā)現(xiàn)用戶特征,能夠?qū)τ脩暨M行合理分群,分析產(chǎn)品用戶流失問題,根據(jù)數(shù)據(jù)反饋不斷優(yōu)化產(chǎn)品模型。

  3.負責(zé)以數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)增長,把結(jié)論應(yīng)用到產(chǎn)品/系統(tǒng)的優(yōu)化。

  4.根據(jù)用戶行為構(gòu)建用戶畫像,解決個性化情感問題。

  5.定期評估產(chǎn)品功能改版對業(yè)務(wù)的影響。

  任職要求:

  1.本科及以上學(xué)歷,統(tǒng)計/數(shù)學(xué)/信息科學(xué)等專業(yè)優(yōu)先。

  2.2年以上的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)產(chǎn)品工作經(jīng)驗。

  3.對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)邏輯敏感,具備良好的邏輯分析能力。

  4.具備統(tǒng)計學(xué)相關(guān)知識,數(shù)學(xué)模型相關(guān)算法如:回歸、相關(guān)、因子、決策樹、聚類等,并有實戰(zhàn)經(jīng)驗。

  5.熟練使用hive、sql、Excel,熟悉spss,R,SAS,Matlab,python,spark,hadoop其中一種工具進行數(shù)據(jù)分析建模。

金融數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇9

  職責(zé):

  1、深入了解商業(yè)業(yè)務(wù),挖掘業(yè)務(wù)問題和痛點,通過商業(yè)分析為公司運營決策、產(chǎn)品規(guī)劃、運營規(guī)劃提供數(shù)據(jù)支持;

  2、負責(zé)建立以客戶為中心的數(shù)據(jù)體系,分析客戶行為特征,提供相應(yīng)的運營及CRM建議;

  3、以數(shù)據(jù)為依托制定精準營銷模型,對營銷進行數(shù)據(jù)分析和評估,提供數(shù)據(jù)報表和改善建議,提升營銷效果;

  4、建立商業(yè)反欺詐模型;

  5、整合運營數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用需求,設(shè)計運營相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)品;

  崗位要求:

  1、2年以上數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等項目經(jīng)驗,統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計算機、信息學(xué)、經(jīng)濟學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷;

  2、熟練掌握數(shù)據(jù)分析或統(tǒng)計學(xué)的基礎(chǔ)理論和方法(如分類、聚類、回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等),并具備相關(guān)項目經(jīng)驗;

  3、熟悉數(shù)據(jù)庫技術(shù),熟練運用SQL,能高效的與技術(shù)團隊進行溝通;

  4、具備良好的數(shù)據(jù)敏感度,能從大量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果,并用簡潔清晰的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析背后的業(yè)務(wù)邏輯;

金融數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇10

  職責(zé):

  1、收集部門數(shù)據(jù)需求,協(xié)助完成日常運營指標(biāo)體系搭建;

  2、挖掘數(shù)據(jù)背后的市場方向、規(guī)律、短板,為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù);

  3、分析運營與推廣需求,固化常規(guī)數(shù)據(jù)報表,提升數(shù)據(jù)支持運營與推廣的能力;

  4、通過數(shù)據(jù)分析工具,滿足業(yè)務(wù)方對數(shù)據(jù)的各類取、過濾、分析等需求;

  5、完善數(shù)據(jù)評估機制,推動公司的數(shù)據(jù)化運營。

  任職要求:

  1、本科以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)/計算機/商業(yè)分析等與數(shù)據(jù)分析相關(guān)專業(yè);

  2、3年以上互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)經(jīng)驗,有用戶型產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗者優(yōu)先,有保險、汽車、高速公路等行業(yè)經(jīng)驗優(yōu)先;

  3、具有較出色的資料和信息收集、分析、消化的能力,能夠描繪用戶畫像,輸出推廣分析類報告和方案;

  4、熟練掌握SQL,熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數(shù)據(jù)工具/語言;

  5、熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數(shù)據(jù)整理工具和圖表制作工具;

  6、數(shù)據(jù)敏感度高,邏輯分析能力強,良好的溝通能力。

金融數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇11

  職責(zé):

  1、搜集行業(yè)相關(guān)信息,為相關(guān)需求者提供更準確的信息。

  2、協(xié)助部門經(jīng)理完善部門管理制度。

  3、進行演講講座,定期為需求者講解金融二級市場最新趨勢,以及對需求者進行交易分析

  4、對基本面、技術(shù)面進行分析研究,給出行情走勢分析和判斷,撰寫研究報告。

  任職要求:

  1、年齡:20-45歲,五官端正,性格開朗,善于溝通,

  2、無經(jīng)驗可以免費提供0基礎(chǔ)崗前培訓(xùn),有經(jīng)驗者、金融相關(guān)專業(yè)者、有金融從業(yè)相關(guān)證件者可直接上崗

  3、退伍軍人和應(yīng)屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取、

  4、認同公司的發(fā)展理念,愿意與公司共同發(fā)展,具有很強的工作責(zé)任心和團隊合作精神。

金融數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇12

  職責(zé):

  1、利用Python,SQL,Excel等內(nèi)部數(shù)據(jù)分析工具,充分理解并利用公司內(nèi)外部大數(shù)據(jù)進行各類深度挖掘分析采集并清洗業(yè)務(wù)各環(huán)節(jié)模型所需的數(shù)據(jù);

  2、具備業(yè)務(wù)敏感度,將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)需求,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用場景,運用統(tǒng)計分析方法,獨立或參與完成營運預(yù)測模型構(gòu)建、維護、部署和評估,完成分析報告,作為商業(yè)決策參考;

  3、協(xié)助技術(shù)團隊建立大數(shù)據(jù)分析模型,實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析自動化,助力數(shù)據(jù)變現(xiàn);

  4、擁有良好業(yè)務(wù)理解能力,優(yōu)秀的口頭和書面表達與溝通能力,團隊合作能力,且能適應(yīng)快速變動的工作步調(diào),堅持獨立思考,保持高度熱情,勇于改變現(xiàn)狀,以結(jié)果為導(dǎo)向。

  崗位要求:

  1、本科以上,計算機或數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè),如統(tǒng)計學(xué),數(shù)學(xué)等

  2、二年以上數(shù)據(jù)模型開發(fā)及實施經(jīng)驗,精通信用評級、模型開發(fā)驗證實施、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)報告、數(shù)據(jù)監(jiān)測等方面工作的優(yōu)先;

  3、有機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)相關(guān)領(lǐng)域經(jīng)驗優(yōu)先;

  4、熟悉數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘理論并有實際使用經(jīng)驗,具備較強的數(shù)理統(tǒng)計相關(guān)知識和模型算法,精通MySQL,熟練使用至少一種軟件:SAS/ R/ SPSS/ Python/ MATLAB等;

  5、具備較強的研究精神,關(guān)注各類前沿模型算法技術(shù);

金融數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇13

  職責(zé):

  1、參與各類數(shù)據(jù)提取、處理、分析、建模,參與建立并優(yōu)化公司的核心數(shù)據(jù)決策體系

  2、與業(yè)務(wù)和技術(shù)團隊合作,為業(yè)務(wù)發(fā)展和產(chǎn)品開發(fā)提供數(shù)據(jù)分析支持

  3、從不同的角度分析各業(yè)務(wù)運營情況,形成分析報告,幫助業(yè)務(wù)改進,為領(lǐng)導(dǎo)層決策提供參考。

  【崗位要求】

  1、全日制統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、軟件、計算機或者相關(guān)專業(yè);

  2、學(xué)習(xí)力強,積極向上,希望和一群文化價值觀OPEN、正直、進取的人一起奮斗;

  3、對數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作有濃厚的興趣,具備嚴謹?shù)倪壿嬎季S能力,高度的數(shù)據(jù)和商業(yè)敏感性;

  4、有較強的文字功底和表達能力,優(yōu)秀的信息搜集、整合、分析并形成洞察報告的能力;

  5、熟練掌握SQL,熟練使用Hive以及相關(guān)工具,熟悉大數(shù)據(jù)平臺相關(guān)組件的使用。

  6、熟悉SAS、python或R其中一種,掌握常用數(shù)據(jù)建模方法。

  7、有互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)歷優(yōu)先,出行行業(yè)工作經(jīng)驗優(yōu)先。

金融數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇14

  職責(zé):

  1、負責(zé)產(chǎn)品數(shù)據(jù)體系生命周期的設(shè)計、建設(shè)和維護;

  2、對業(yè)務(wù)問題進行深度挖掘分析,為公司決策、產(chǎn)品方向、營銷策略提供具有價值的數(shù)據(jù)支持;

  3、挖掘數(shù)據(jù)背后的市場方向、規(guī)律、短板,為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù);

  4、針對具體的業(yè)務(wù)事件,研究業(yè)務(wù)開拓中的局限性或亮點,進行數(shù)據(jù)分析并提出優(yōu)化方案或提煉可復(fù)制的模板;

  5、數(shù)據(jù)研究與分析,通過挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在關(guān)系,發(fā)現(xiàn)運營與推廣中的問題,并推動問題的解決;

  任職要求:

  1、5年或以上零售、連鎖、快消等行業(yè)經(jīng)驗;

  2、具有扎實的統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ),能獨立完成相應(yīng)數(shù)據(jù)分析需求;

  3、具有較強結(jié)構(gòu)化思維、邏輯思維能力,優(yōu)異的學(xué)習(xí)能力;

  4、對數(shù)據(jù)敏感,具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力,能夠形成清晰的業(yè)務(wù)觀點和前瞻判斷。

金融數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇15

  職責(zé):

  1、搜集相關(guān)的外匯市場咨詢,完善外匯品種資料庫

  2、研究外匯市場相關(guān)制度,分析外匯市場相關(guān)制度

  3、完成外匯演講講座,定期為需求者講解外匯市場最近趨勢,以及對需求者進行交易指導(dǎo)

  4、對基本面、技術(shù)面進行分析研究,給出行情走勢分析和判斷,撰寫研究報告上交公司,供相關(guān)部門參考和使用

  任職要求:

  1、年齡:20-55歲,五官端正,性格開朗,善于溝通,

  2、本科以上學(xué)歷、專業(yè)不限、經(jīng)驗不限,免費提供0基礎(chǔ)崗前培訓(xùn)

  3、有經(jīng)驗者、金融相關(guān)專業(yè)者、有金融從業(yè)相關(guān)證件者優(yōu)先錄取

  4、退伍軍人和應(yīng)屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取、免費提供0基礎(chǔ)崗前培訓(xùn)

  5、熱愛金融行業(yè),有勵志于長期發(fā)展這個行業(yè)的意愿

  6、接受免費統(tǒng)一的專業(yè)學(xué)習(xí)培訓(xùn)和模擬訓(xùn)練;

  7、認同公司的發(fā)展理念,愿意與公司共同發(fā)展,具有很強的工作責(zé)任心和團隊合作精神。

  8、需要具備良好的分析判斷能力,對全球外匯,大宗商品,股票市場的運轉(zhuǎn)有較深刻的認知和準確判斷的能力,能獨立完成相關(guān)領(lǐng)域的分析評論。

金融數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇16

  職責(zé):

  1. 對接風(fēng)控模型團隊,參與模型技術(shù)設(shè)計、數(shù)據(jù)提取清洗、數(shù)據(jù)衍生變換、模型開發(fā)、模型驗證評估到最終模型實施的項目全生命周期,解決不同場景下的風(fēng)控業(yè)務(wù)問題,包含但不限于審批、貸中管理、催收和反欺詐等。;

  2.了解結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挖掘方法,熟悉統(tǒng)計建模、機器學(xué)習(xí)等量化建模方法。

  3.協(xié)助部門建立風(fēng)險數(shù)據(jù)庫,了解同行業(yè)最新模型及分析技術(shù),結(jié)合業(yè)務(wù)現(xiàn)狀進行模型優(yōu)化;

  4、完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作

  技能:

  1、熟悉Scala、Java、Python語言

  2、熟悉SQL,關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(如:mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)

  3、熟悉各類數(shù)學(xué)算法,從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有系統(tǒng)和算法的不足,提出改進的算法并推動實現(xiàn)

  4、了解大數(shù)據(jù)Hadoop、Spark生態(tài)系統(tǒng)組件

  5、良好的溝通、學(xué)習(xí)、團隊協(xié)作能力

  6、有統(tǒng)計學(xué)數(shù)學(xué)知識,海量數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和挖掘項目經(jīng)驗優(yōu)先

金融數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇17

  職責(zé):

  1.結(jié)合公司投放計劃,對投放過程、結(jié)果、上下游數(shù)據(jù)、用戶生命周期、回收效率、用戶價值等,進行數(shù)據(jù)監(jiān)控,建立數(shù)據(jù)模型,進行投放分析,并建立過程指標(biāo)與預(yù)警機制,如發(fā)現(xiàn)異?焖俣ㄎ粏栴}原因,提出建議

  2、具有較強的主動性,能夠根據(jù)業(yè)務(wù)現(xiàn)狀主動發(fā)現(xiàn)問題,形成有效的數(shù)據(jù)分析方案,推動數(shù)據(jù)分析結(jié)果的應(yīng)用落地;

  3、建立用戶增長模型,對流量增長及結(jié)合產(chǎn)品創(chuàng)新落地有豐富的落地經(jīng)驗,指導(dǎo)公司用戶增長、流量增長;

  4、對于不可直接監(jiān)測的短視頻、新媒體、事件營銷等新型投放方式,建立監(jiān)測方法、評估模型,并具有一定的業(yè)務(wù)能力,能夠參與業(yè)務(wù)并提煉分析

  5、能夠結(jié)合不同投放方式的效果分析,形成基于數(shù)據(jù)分析的投放策略,投放方法、優(yōu)化方案,并能輸出給團隊成員

  崗位要求:

  1.3年以上互聯(lián)網(wǎng)流量獲取及電商等行業(yè)分析經(jīng)驗;深入理解流量增長模型,及有較強推動力經(jīng)驗者優(yōu)先;

  2.具有一定的投放實操經(jīng)驗,一定的業(yè)務(wù)增長能力,并有較強的數(shù)據(jù)分析、提煉能力

  3.具備敏銳的洞察、分析能力,有嚴謹客觀的分析態(tài)度和良好的溝通表達能力、具備時間管理能力。

  4.對新鮮事物較為敏銳,如有短視頻、新媒體、事件營銷等分析經(jīng)驗者優(yōu)先考慮;

  5.對增長黑客模型有深刻認知并實踐者優(yōu)先考慮;

金融數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇18

  職責(zé):

  1、負責(zé)建立公司內(nèi)部數(shù)據(jù)分析體系,組織監(jiān)控、分析業(yè)務(wù)和運營數(shù)據(jù),支撐數(shù)據(jù)化運營。通過對行業(yè)及內(nèi)部數(shù)據(jù)的研究分析,為公司業(yè)務(wù)及服務(wù)提出建議方案。

  2、利用公司數(shù)據(jù)庫以及主流online統(tǒng)計分析工具對市場、商品、渠道、消費者等數(shù)據(jù)進行深入分析,制作日常報表和定向分析報告,向領(lǐng)導(dǎo)匯報陳述;

  3、負責(zé)行業(yè)、公司內(nèi)部數(shù)據(jù)的分析工作,挖掘數(shù)據(jù)分析需求,制定并實施分析方案,并與公司實際業(yè)務(wù)相結(jié)合,建立良好的數(shù)據(jù)分析、匯報和展示機制;

  4、對海量數(shù)據(jù)進行分析,基于歷史數(shù)據(jù)建立分析模型挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)在的模式和規(guī)律,根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果為企業(yè)的戰(zhàn)略發(fā)展提供策略建議;

  5、和各部門溝通協(xié)調(diào)需求建立數(shù)據(jù)分析挖掘模型、評估模型、應(yīng)用模型,并提出各種新的數(shù)據(jù)分析項目或方案;

  6、為確保達成項目績效目標(biāo)及服務(wù)質(zhì)量水平,針對運營中出現(xiàn)的問題,熟練運用各種工具協(xié)助進行運營分析,以改善運營現(xiàn)狀,并對人員管理等提供數(shù)據(jù)支持。

  任職資格:

  1、本科以上學(xué)歷,有互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗,有商品進銷存及渠道、流量轉(zhuǎn)化相關(guān)分析經(jīng)驗者優(yōu)先;

  2、熟悉電子商務(wù)網(wǎng)站統(tǒng)計方法、數(shù)據(jù)分析方法,有數(shù)據(jù)分析模板建立經(jīng)驗,并及時發(fā)現(xiàn)報表系統(tǒng)及業(yè)務(wù)需求方面的不足,并能給予改正意見;

  3、5年數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗,思路清晰,工作認真細致;

  4、具有敏銳的市場洞察能力,及信息、數(shù)據(jù)的運用能力;

  5、熟悉EXCEL、SPSS、SQL等統(tǒng)計分析軟件,對數(shù)據(jù)敏感;

  6、具有良好的溝通能力和團隊意識。

金融數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇19

  職責(zé):

  1、日常數(shù)據(jù)監(jiān)控,包括日報設(shè)計、開發(fā)、維護等,完善數(shù)據(jù)報表體系,及時準確監(jiān)控運營狀況,并提供專業(yè)分析報告;

  2、針對運營環(huán)節(jié)中的問題、薄弱環(huán)節(jié)和漏洞,做詳細分析報告以及優(yōu)化方案的推進執(zhí)行;

  3、參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護、部署和評估,構(gòu)建用戶數(shù)據(jù)模型,挖掘用戶屬性及用戶喜好等需求,為業(yè)務(wù)運營提供支持;

  4、數(shù)據(jù)驅(qū)動運營,通過業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析得到有價值的信息,為公司運營決策、產(chǎn)品方向、運營策略提供數(shù)據(jù)支持。

  任職要求:

  1、本科學(xué)歷須211院校以上,碩士及以上學(xué)歷不限院校,審計、統(tǒng)計、數(shù)學(xué)等專業(yè)背景優(yōu)先;

  2、三年(含)以上數(shù)據(jù)分析或運營管理的相關(guān)工作經(jīng)驗;

  3、【懂業(yè)務(wù)】對數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)有深入理解,有很強的數(shù)據(jù)處理及數(shù)理統(tǒng)計分析能力,對數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)方面有足夠敏感性,有較強的邏輯分析能力,有較強的獨立思考能力;

  4、【懂分析】有一定的數(shù)據(jù)統(tǒng)計和數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)知識,具備利用數(shù)據(jù)分析問題、解決問題的能力;使用過邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、聚類等的一種或多種建模方法;

  5、【懂工具】精通使用數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘工具軟件(SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一種或多種),精通SQL,熟悉數(shù)據(jù)采集,具備大數(shù)據(jù)處理能力,掌握Hive等相關(guān)數(shù)據(jù)工具;

  6、熟悉報表工具,并可以熟練設(shè)計并開發(fā)報表;

  7、具有互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)行業(yè)項目經(jīng)驗的相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先考慮,有用戶行為數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗者、團隊管理或新人指導(dǎo)經(jīng)驗者優(yōu)先。

金融數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇20

  1、構(gòu)建數(shù)據(jù)評估體系;

  2、通過數(shù)據(jù)分析支持產(chǎn)品改進及新模式的探索;

  3、負責(zé)項目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等;

  4、參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護、部署和評估;

  5、構(gòu)建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析體系,幫助確定各項業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo);

  6、參與業(yè)務(wù)部門臨時數(shù)據(jù)分析需求的調(diào)研、分析及實現(xiàn);

  7、整理編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報告,及時發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問題,為業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持。

金融數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇21

  職責(zé):

  1、 根據(jù)對市場環(huán)境和業(yè)務(wù)的了解,獨立承擔(dān)復(fù)雜分析任務(wù),對業(yè)務(wù)問題進行深入分析,為公司運營決策、產(chǎn)品方向、銷售策略提供數(shù)據(jù)支持,能對關(guān)鍵分析思路進行產(chǎn)品化;

  2、數(shù)據(jù)模型建立和運營經(jīng)驗、數(shù)據(jù)化運營經(jīng)驗、數(shù)據(jù)類產(chǎn)品類規(guī)劃經(jīng)驗,有豐富的跨團隊、部門的項目資源整合能力,能夠獨立開展研究項目;

  3、熟悉并能應(yīng)用數(shù)據(jù)分析技術(shù)(聚類分析、回歸分析、決策樹等);

  4、熟悉SQL、Python、Excel,熟悉統(tǒng)計類語言,R語言、Matlab。

  5、沉淀分析思路與框架,構(gòu)建數(shù)據(jù)分析體系、推動數(shù)據(jù)化運營工作。

  崗位要求:

  1、大學(xué)本科以上學(xué)歷,金融、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機類專業(yè)等;

  2、邏輯思維嚴密,有很好的分析能力和報告展示能力;

  3、開闊的思維能力和較好的執(zhí)行力。

金融數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇22

  職責(zé):

  負責(zé)業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)收集、抽取(ETL)、整理、分析,并及時提供分析結(jié)果;

  根據(jù)業(yè)務(wù)需要開發(fā)相關(guān)數(shù)據(jù)分析模型和算法;

  為店鋪活動策劃和營銷等項目提供數(shù)據(jù)支持,并及時向直線反饋;

  對核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行收集與挖掘,形成數(shù)據(jù)解讀、分析報告,為業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)分析服務(wù),與業(yè)務(wù)部門合作開展業(yè)務(wù)專題分析;

  支持業(yè)務(wù)團隊的數(shù)據(jù)建設(shè)工作,負責(zé)日常業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)的梳理和監(jiān)控,協(xié)作推動業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)化運營。

  崗位要求:

  統(tǒng)招全日制本科及以上學(xué)歷,計算機、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計等相關(guān)專業(yè),1年以上python爬蟲開發(fā)、數(shù)據(jù)處理及文本挖掘工作經(jīng)驗;

  有Python爬蟲、開發(fā)處理項目經(jīng)驗,熟悉數(shù)據(jù)采集、正則表達式Re,文本處理,文本挖掘,機器學(xué)習(xí);

  熟練編寫SQL,熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)庫hive,MySQL, SQL Server;

  思維縝密、思路清晰,注重細節(jié),較好的邏輯分析能力;

  有電子商務(wù)行業(yè)經(jīng)驗優(yōu)先。

金融數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇23

  職責(zé):

  1、商業(yè)嗅覺靈敏同時善于溝通,能夠深入了解業(yè)務(wù)挖掘業(yè)務(wù)問題和痛點,通過商業(yè)分析為公司運營決策、產(chǎn)品規(guī)劃、運營規(guī)劃提供數(shù)據(jù)支持;

  2、針對運營問題進行深度診斷,發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)運營問題與機會點,輔助制定運營策略,提升運營效率;

  3、通過大數(shù)據(jù)挖掘用戶群體行為和屬性特征,發(fā)掘用戶價值;

  4、整合運營數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用需求,設(shè)計運營相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

  任職資格:

  1、3年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)歷,統(tǒng)計、數(shù)學(xué)、信息技術(shù)、生物統(tǒng)計、金融工程本科以上學(xué)歷;

  2、良好的商業(yè)邏輯分析能力,敏銳的商業(yè)嗅覺, 具備零售行業(yè)分析經(jīng)驗者優(yōu)先;

  3、豐富的項目的經(jīng)驗,有豐富的跨團隊、部門的項目資源整合能力;

  4、熟悉數(shù)據(jù)庫技術(shù),豐富的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗,熟練運用各種數(shù)據(jù)軟件及工具。

金融數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇24

  職責(zé):

  1.負責(zé)建立數(shù)據(jù)監(jiān)控指標(biāo),幫助各業(yè)務(wù)部門及時發(fā)現(xiàn)問題把握運營方向;

  2.負責(zé)專項報告的撰寫提供決策支持和優(yōu)化建議;

  3.把握各項分析工作中的重點,并轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)產(chǎn)品;

  4.能夠持續(xù)動態(tài)的挖掘日常的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)的風(fēng)險和機會點;

  5.部分參與BI設(shè)計及報表開發(fā)。

  崗位要求:

  1.本科以上學(xué)歷,統(tǒng)計、計算機等專業(yè)優(yōu)先考慮,2年以上相關(guān)工作經(jīng)驗;

  2.強烈的好奇心,求知欲強;

  3.良好的數(shù)據(jù)分析能力,有數(shù)據(jù)分析落地的經(jīng)驗;

  4. 熟練使用SQL,有較強的數(shù)據(jù)敏感度,至少熟悉一種數(shù)據(jù)分析工具(如Excel/SPSS/tableau/R 等),有數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗優(yōu)先;

  5.優(yōu)先的學(xué)習(xí)能力、溝通能力、協(xié)作能力、強烈責(zé)任心。

金融數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇25

  職責(zé):

  1、負責(zé)日常銷售和運營端數(shù)據(jù)分析,能快速響應(yīng)業(yè)務(wù)端需求,進行數(shù)據(jù)的梳理匯總和跟蹤監(jiān)控;

  2、結(jié)合業(yè)務(wù)需求,對數(shù)據(jù)進行定性和定量分析;基于平臺效果方面的數(shù)據(jù)建立業(yè)務(wù)分層數(shù)據(jù)模型;

  3、能從數(shù)據(jù)分析角度支撐業(yè)務(wù)運營的決策,并對效果進行評估分析,不斷推動業(yè)務(wù)優(yōu)化。

  職位要求:

  1、本科及以上學(xué)歷,計算機、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;三年以上數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)驗,有一線互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗者優(yōu)先;

  2、精通excel和ppt,熟練使用SQL,熟悉主流數(shù)據(jù)庫;

  3、有較強的抗壓能力、溝通能力和團隊合作精神,有一年以上的管理經(jīng)驗者優(yōu)先。

金融數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇26

  職責(zé):

  1、對金融經(jīng)濟知識感興趣,希望踏足金融圈的;

  2、有無經(jīng)驗亦可,金融專業(yè)以及具有操作經(jīng)驗者優(yōu)先考慮;

  3、有較強的學(xué)習(xí)能力,公司提供完善免費的投資培訓(xùn);

  4、有求知欲,有集體榮譽感,有上進心,有賺錢的信心和欲望;

  5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力,能夠堅持己見。

  崗位職責(zé):

  1.定期整理投資數(shù)據(jù),向上級領(lǐng)導(dǎo)賬戶分析結(jié)果;

  2.按照要求進行技術(shù)和基本面規(guī)律的分析,進行數(shù)據(jù)的搜集及整理;

  3.嚴格執(zhí)行公司各項制度,配合部門領(lǐng)導(dǎo)有關(guān)工作;

  4.負責(zé)為客戶提供完善的理財計劃及信息咨詢;

  5.遵守公司的各項管理制度,承辦領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。

金融數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇27

  職責(zé):

  1、構(gòu)建分析體系、報表體系和指標(biāo)體系,并根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展和需求分析情況進行維護和優(yōu)化;

  2、構(gòu)建輔助分析用的數(shù)據(jù)產(chǎn)品、分析模型,不斷提升分析效能和分析模版的復(fù)用性;

  3、熟練使用數(shù)據(jù)倉庫,靈活應(yīng)用分析工具和方法,進行可靠的趨勢判斷和預(yù)測、歸因;

  4、深入理解公司戰(zhàn)略,通過商業(yè)項目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等,為管理層提供積極的數(shù)據(jù)反饋和決策支持;

  5、能夠結(jié)構(gòu)化、可視化編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報告,洞察數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和問題,為運營產(chǎn)品推廣等業(yè)務(wù)決策和動作提供支持;

  6、開展行業(yè)和競爭對手分析,定期提交行業(yè)及競爭對手分析報告。

  職位要求:

  1、本科及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計等專業(yè)優(yōu)先;3年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗,互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)歷優(yōu)先;

  2、熟練應(yīng)用統(tǒng)計分析方法,如聚類分析、主成分分析、決策樹分析、回歸分析等;

  3、熟悉sql/python/R,擅長excel及PPT,了解SPSS/SAS等,掌握1-2個可視化工具;

  4、數(shù)據(jù)和商業(yè)市場敏感,能主動發(fā)現(xiàn)和識別業(yè)務(wù)問題,進行項目分析和業(yè)務(wù)優(yōu)化應(yīng)用落地;

  5、面對海量需求,能以結(jié)果為導(dǎo)向,準確識別判斷需求重要性和優(yōu)先級,合理規(guī)劃分析計劃;

  6、具有較強的溝通協(xié)調(diào)、項目推進、產(chǎn)品思維、邏輯思維、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)解讀和業(yè)務(wù)洞察能力;

  7、為人踏實、勤奮,具有較強的穩(wěn)定性;自驅(qū)力、創(chuàng)新和執(zhí)行力強。

金融數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇28

  職責(zé):

  1.負責(zé)酷家樂業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析,包括報表設(shè)計、數(shù)據(jù)建模等;針對產(chǎn)品和用戶,有能力在海量數(shù)據(jù)中進行特征提取與分析;

  2.配合平臺產(chǎn)品或業(yè)務(wù)線線對其用戶數(shù)據(jù)進行深度分析與挖掘,提供數(shù)據(jù)支撐,并持續(xù)優(yōu)化分析系統(tǒng);能獨立完成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建模;并將結(jié)果轉(zhuǎn)化為運營指標(biāo);

  3.完善數(shù)據(jù)報表體系,及時準確監(jiān)控運營狀況,并提供專業(yè)分析報告。關(guān)注產(chǎn)品線日常運營數(shù)據(jù)報表,從數(shù)據(jù)出發(fā)給業(yè)務(wù)部門提出相應(yīng)的優(yōu)化建議。

  崗位要求:

  1.熟悉并熱衷于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品,對業(yè)務(wù)有敏銳的觀察力和數(shù)據(jù)洞見;

  2.精通Excel、SQL、hadoop海量數(shù)據(jù)處理,有構(gòu)建海量數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫經(jīng)驗優(yōu)先,擅長python有計算機相關(guān)專業(yè)背景者優(yōu)先;

  3.對數(shù)字有敏銳的觀察力,喜歡和數(shù)字打交道,嚴謹細致; 較強的分析能力,邏輯推理能力;

  4.較強的書面及口頭表達能力; 具有較強的自主學(xué)習(xí)能力,樂于接受挑戰(zhàn);

  5.有責(zé)任心、具有團隊合作精神,能承受一定的工作壓力。

金融數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇29

  職責(zé):

  1. 負責(zé)股票app的數(shù)據(jù)分析體系建設(shè);

  2. 負責(zé)股票app中數(shù)據(jù)埋點;

  3. 挖掘數(shù)據(jù)背后的市場方向、規(guī)律、短板,為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù);

  4. 分析運營與推廣需求,固化常規(guī)數(shù)據(jù)報表,提升數(shù)據(jù)支持運營與推廣的能力;

  5. 通過數(shù)據(jù)分析工具,滿足業(yè)務(wù)方對數(shù)據(jù)的各類取、過濾、分析等需求;

  6. 完善數(shù)據(jù)評估機制,推動公司的數(shù)據(jù)化運營。

  任職要求:

  1. 統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、計算機相關(guān)專業(yè),本科以上學(xué)歷,5年以上數(shù)據(jù)經(jīng)驗;

  2. 熟練掌握SQL,熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數(shù)據(jù)工具/語言;

  3. 熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數(shù)據(jù)整理工具和圖表制作工具;

  4. 有過搭建數(shù)據(jù)分析體系經(jīng)歷,有獨立開展分析研究項目經(jīng)驗;

  5. 良好的商業(yè)嗅覺和數(shù)據(jù)敏感度,豐富的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗,能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果 ;

  6. 具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神。

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