金融數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)（精選32篇）

金融數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇1

　　職責(zé)：

　　1、搜集相關(guān)的外匯市場(chǎng)咨詢，完善外匯品種資料庫(kù)

　　2、研究外匯市場(chǎng)相關(guān)制度，分析外匯市場(chǎng)相關(guān)制度

　　3、完成外匯演講講座，定期為需求者講解外匯市場(chǎng)最近趨勢(shì)，以及對(duì)需求者進(jìn)行交易指導(dǎo)

　　4、對(duì)基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究，給出行情走勢(shì)分析和判斷，撰寫(xiě)研究報(bào)告上交公司，供相關(guān)部門(mén)參考和使用，

　　任職要求：

　　1、年齡：20-55歲，五官端正，性格開(kāi)朗，善于溝通，

　　2、本科以上學(xué)歷、專業(yè)不限、經(jīng)驗(yàn)不限，免費(fèi)提供0基礎(chǔ)崗前培訓(xùn)

　　3、有經(jīng)驗(yàn)者、金融相關(guān)專業(yè)者、有金融從業(yè)相關(guān)證件者優(yōu)先錄取

　　4、退伍軍人和應(yīng)屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取、免費(fèi)提供0基礎(chǔ)崗前培訓(xùn)

　　5、熱愛(ài)金融行業(yè)，有勵(lì)志于長(zhǎng)期發(fā)展這個(gè)行業(yè)的意愿

　　6、接受免費(fèi)統(tǒng)一的專業(yè)學(xué)習(xí)培訓(xùn)和模擬訓(xùn)練;

　　7、認(rèn)同公司的發(fā)展理念，愿意與公司共同發(fā)展，具有很強(qiáng)的工作責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)合作精神。

　　8、需要具備良好的分析判斷能力，對(duì)全球外匯，大宗商品，股票市場(chǎng)的運(yùn)轉(zhuǎn)有較深刻的認(rèn)知和準(zhǔn)確判斷的能力，能獨(dú)立完成相關(guān)領(lǐng)域的分析評(píng)論。

　　9、可接受公司安排的因公出差，出國(guó)深造

金融數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇2

　　職責(zé)：

　　1、主要協(xié)助分析師工作，包括數(shù)據(jù)整理、分析，行情分析、傳達(dá)，技術(shù)分析、授課。

　　2、協(xié)助部門(mén)主管處理部門(mén)的日常事務(wù);

　　3、協(xié)助部門(mén)部門(mén)做銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)及分析;

　　4、負(fù)責(zé)部門(mén)文化的建設(shè)和傳播工作;

　　5、處理上級(jí)安排的其他工作。

　　職位要求：

　　1、喜歡金融，希望進(jìn)入金融行業(yè)，實(shí)現(xiàn)財(cái)富自由的夢(mèng)想;

　　2、需要具有良好的學(xué)習(xí)、溝通、分析判斷、執(zhí)行能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神;

　　3、有較強(qiáng)的人際溝通能力，文字組織能力和口頭表達(dá)能力;

　　4、具備往管理崗位晉升的野心;

金融數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇3

　　職責(zé)：

　　1.定期整理交易數(shù)據(jù)，向上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)賬戶分析結(jié)果;

　　2.按照要求進(jìn)行技術(shù)和基本面規(guī)律的分析，進(jìn)行數(shù)據(jù)的搜集及整理;

　　3.嚴(yán)格執(zhí)行公司各項(xiàng)制度，配合部門(mén)領(lǐng)導(dǎo)有關(guān)工作;

　　4.負(fù)責(zé)為客戶提供完善的理財(cái)計(jì)劃及信息咨詢;

　　5.遵守公司的各項(xiàng)管理制度，承辦領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。

　　要求：

　　1、對(duì)金融經(jīng)濟(jì)知識(shí)感興趣，希望踏足金融圈的;

　　2、有無(wú)經(jīng)驗(yàn)亦可，金融專業(yè)以及具有操作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;

　　3、有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，公司提供完善免費(fèi)的交易培訓(xùn);

　　4、有求知欲，有集體榮譽(yù)感，有上進(jìn)心，有賺錢(qián)的信心和欲望;

　　5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力，能夠堅(jiān)持己見(jiàn)。

金融數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇4

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)為客戶提供專業(yè)的投資理財(cái)、外匯信息分析研究;

　　2、負(fù)責(zé)公司外匯業(yè)務(wù)分析及上市報(bào)表管理;

　　3、負(fù)責(zé)對(duì)外匯行業(yè)的信息管理系統(tǒng)進(jìn)行業(yè)務(wù)系統(tǒng)分析;

　　4、負(fù)責(zé)對(duì)外匯進(jìn)行業(yè)務(wù)管理和分析，提出優(yōu)化管理流程的策略或建議;

　　5、負(fù)責(zé)跟蹤宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)態(tài)，尋找投資機(jī)會(huì);

　　6、配合銷(xiāo)售人員進(jìn)行市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)和客戶培訓(xùn)。

　　崗位要求：

　　1、中專及以上學(xué)歷，經(jīng)濟(jì)、金融等相關(guān)專業(yè);

　　2、具有金融分析投資經(jīng)驗(yàn)，有分析師執(zhí)業(yè)資格者優(yōu)先;

　　3、具有豐富的金融基礎(chǔ)理論知識(shí)，善于進(jìn)行行業(yè)研究和挖掘;

　　4、熟悉外匯股票公司決策流程和各個(gè)交易管理系統(tǒng);

　　5、具有較強(qiáng)的邏輯思維能力、創(chuàng)新和鉆研精神;

　　6、具有很強(qiáng)的文字表達(dá)能力和金融分析能力;

　　7、具有很強(qiáng)的工作責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)精神

金融數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇5

　　職責(zé)：

　　1、協(xié)助分析師搜集行業(yè)相關(guān)信息，為相關(guān)需求者提供更準(zhǔn)確的信息。

　　2、協(xié)助部門(mén)經(jīng)理完善部門(mén)管理制度。

　　3、協(xié)助數(shù)據(jù)分析師進(jìn)行演講講座，定期為需求者講解金融二級(jí)市場(chǎng)最新趨勢(shì)，以及對(duì)需求者進(jìn)行交易分析

　　4、對(duì)基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究，給出行情走勢(shì)分析和判斷，撰寫(xiě)研究報(bào)告上交公司，

　　5、分析大盤(pán)行情走勢(shì)，為其他部門(mén)提供有價(jià)值的信息

　　任職要求：

　　1、年齡：20-45歲，五官端正，性格開(kāi)朗，責(zé)任心強(qiáng)，組織紀(jì)律性;反應(yīng)靈敏，執(zhí)行力強(qiáng)。

　　2、熱愛(ài)金融行業(yè)，有勵(lì)志于長(zhǎng)期發(fā)展這個(gè)行業(yè)的意愿，

　　3、接受公司安排的免費(fèi)、統(tǒng)一的專業(yè)學(xué)習(xí)培訓(xùn)

　　4、具有良好的人品與職業(yè)操守，踏實(shí)細(xì)致的工作作風(fēng)，良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。

金融數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇6

　　職責(zé)：

　　1.充分理解各個(gè)業(yè)務(wù)指標(biāo)、各類標(biāo)簽的定義、規(guī)則，和數(shù)據(jù)架構(gòu)師、研發(fā)工程師一起對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行保障;

　　2.參與大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)，與開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)一起建設(shè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型，快速支持公司決策、數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)需要;

　　3.深入業(yè)務(wù)，理解業(yè)務(wù)運(yùn)作邏輯，利用數(shù)據(jù)分析手段，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問(wèn)題并提出行動(dòng)建議;

　　4.對(duì)業(yè)務(wù)運(yùn)作進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、分析、統(tǒng)計(jì)，持續(xù)改進(jìn)產(chǎn)品與運(yùn)營(yíng)策略;

　　5.應(yīng)用先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)建模、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法建立數(shù)據(jù)模型進(jìn)行場(chǎng)景預(yù)測(cè)、分析;

　　6.按照業(yè)務(wù)部門(mén)的需求或者數(shù)據(jù)分析需要，開(kāi)發(fā)各類主題分析報(bào)表;

　　7.負(fù)責(zé)與業(yè)務(wù)部門(mén)溝通，準(zhǔn)確把握和理解業(yè)務(wù)需求，對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理分析，輸出分析報(bào)告，為管理層提供決策支持;

　　8.結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘工具，根據(jù)客戶需求對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、挖掘與整理 ，同時(shí)出具相關(guān)分析報(bào)告。

　　任職資格:

　　1.本科及以上學(xué)歷，5年以上工作經(jīng)驗(yàn)，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè);

　　2.具備獨(dú)立思考、分析問(wèn)題的能力，針對(duì)運(yùn)營(yíng)問(wèn)題建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型，對(duì)數(shù)據(jù)有較強(qiáng)的敏感度，能承受一定的工作壓力;

　　3有數(shù)據(jù)建模實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)(4年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn))者優(yōu)先，熟練使用至少一種數(shù)據(jù)分析工具(R、Python、spss、sas等);

　　4.熟悉SQL語(yǔ)句，至少熟悉一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(MySQL、Oracle、DB2、SQL Server等)

　　5.了解基本的數(shù)據(jù)加工、計(jì)算、分析、數(shù)據(jù)管理方法與流程;

　　6.熟悉常用的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品Hadoop、Spark、Hive等優(yōu)先;

　　7.互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘分析經(jīng)驗(yàn)或?qū)嶋H商務(wù)智能(BI)應(yīng)用者優(yōu)先;

　　8.具備專業(yè)的數(shù)據(jù)處理和分析能力，熟練使用辦公軟件，尤其是EXCEL/PPT等;

　　9.具備良好的表達(dá)、溝通與協(xié)調(diào)能力，保密意識(shí)。

金融數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇7

　　職責(zé)：

　　1.搭建和完善數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系與監(jiān)控預(yù)測(cè)體系，并推動(dòng)系統(tǒng)化實(shí)現(xiàn);

　　2.負(fù)責(zé)對(duì)市場(chǎng)、行業(yè)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、產(chǎn)品、客戶、業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)等方面數(shù)據(jù)的收集、分析，完成整理出分析報(bào)告、提供數(shù)據(jù)支持、分析建議;

　　3.對(duì)公司經(jīng)營(yíng)管理、市場(chǎng)發(fā)展需求預(yù)測(cè)、市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)決策、產(chǎn)品研發(fā)、銷(xiāo)售策略、各部門(mén)業(yè)績(jī)達(dá)標(biāo)等方面提供數(shù)據(jù)支持，做出分析，編制分析模型，形成有效的結(jié)果;

　　4.負(fù)責(zé)對(duì)接業(yè)務(wù)部門(mén)數(shù)據(jù)需求，梳理后產(chǎn)品化，負(fù)責(zé);

　　5.快速響應(yīng)數(shù)據(jù)需求，通過(guò)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)系統(tǒng)和提數(shù)平臺(tái)獲取數(shù)據(jù)并輸出數(shù)據(jù)模型和分析報(bào)告，解讀運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)并提出應(yīng)對(duì)策略，為管理決策提供支持;

　　6.形成一套完整有效的數(shù)據(jù)分析方法論，并在團(tuán)隊(duì)內(nèi)進(jìn)行分享和互動(dòng)，提升整個(gè)團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)管理能力。

　　任職要求：

　　1.大學(xué)本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息科學(xué)、人機(jī)交互、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等領(lǐng)域?qū)�業(yè)，3年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn);

　　2.有產(chǎn)品的意識(shí)，能推動(dòng)數(shù)據(jù)系統(tǒng)化以及系統(tǒng)交互的優(yōu)化;

　　3.熟練使用各種辦公軟件，如PPT、EXCEL等，能獨(dú)立撰寫(xiě)數(shù)據(jù)分析報(bào)告;

　　4.熟練掌握SQL或其他數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言，精通一種或多種數(shù)據(jù)挖掘算法(如聚類、回歸、決策樹(shù)等)，熟練使用SPSS、Python、R等任意一數(shù)據(jù)分析挖掘軟件;

　　5.有爬蟲(chóng)爬取經(jīng)驗(yàn)或使用Python或Perl等腳本語(yǔ)言提升數(shù)據(jù)處理能力的經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　6.較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感性、優(yōu)秀的邏輯分析和學(xué)習(xí)能力、溝通表達(dá)能力、良好的邏輯思維能力和抗壓能力。

金融數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇8

　　職責(zé)：

　　1、數(shù)值預(yù)報(bào)模式計(jì)算及調(diào)試，平臺(tái)功能開(kāi)發(fā)，環(huán)境業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析;

　　2、網(wǎng)格化監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、排放清單編制和空氣質(zhì)量模擬等工作;

　　3、為客戶提供項(xiàng)目服務(wù)過(guò)程中的各級(jí)別數(shù)據(jù)分析服務(wù)，形成數(shù)據(jù)分析報(bào)告，為客戶揭示污染過(guò)程成因、污染源與空氣質(zhì)量動(dòng)態(tài)關(guān)系以及長(zhǎng)期的大氣污染治理措施建議;

　　4、 負(fù)責(zé)不斷完善和創(chuàng)新數(shù)據(jù)分析架構(gòu)，不斷應(yīng)用創(chuàng)新的數(shù)據(jù)分析工具，提升各類數(shù)據(jù)分析報(bào)告質(zhì)量;

　　5、協(xié)助不斷創(chuàng)新完善售前方案和投標(biāo)方案，定期整理數(shù)據(jù)分析需求，配合各部門(mén)數(shù)據(jù)分析功能信息化;

　　任職要求：

　　1、大氣科學(xué)、環(huán)境工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)和計(jì)算科學(xué)相關(guān)學(xué)科本科及以上學(xué)歷;

　　2、3年以上相關(guān)領(lǐng)域從業(yè)或研究經(jīng)驗(yàn)，大氣科學(xué)、污染氣象學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;有大氣污染防治、污染物來(lái)源解析、空氣質(zhì)量達(dá)標(biāo)等相關(guān)大氣項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)環(huán)保工程師資格考試者優(yōu)先;

　　3、精通相關(guān)等辦公軟件、地圖軟件，掌握氣象、空氣質(zhì)量、高斯模型，具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析能力，對(duì)空氣質(zhì)量、氣象數(shù)據(jù)等具有統(tǒng)計(jì)經(jīng)驗(yàn)。

　　4、掌握Origin和SPSS等數(shù)據(jù)分析軟件及NCL、GrADS、Matlab等專業(yè)繪圖軟件，了解大氣環(huán)境領(lǐng)域數(shù)值預(yù)報(bào)模式常用數(shù)據(jù)格式,如NetCDF，grd等，對(duì)空氣質(zhì)量數(shù)值預(yù)報(bào)模式如CMAQ、CMAx和WRF中尺度模式較為了解者優(yōu)先;

　　5、思維邏輯能力強(qiáng)，具有良好的數(shù)據(jù)分析能力和報(bào)告撰寫(xiě)能力，有較強(qiáng)的溝通和學(xué)習(xí)能力，愿意投身于治理城市霧霾的創(chuàng)新事業(yè)中。

金融數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇9

　　(一)擬定備貨計(jì)劃

　　1、根據(jù)業(yè)務(wù)員所分管區(qū)域及所管轄經(jīng)銷(xiāo)商的申請(qǐng)計(jì)劃和公司庫(kù)存及銷(xiāo)售情況編制下月進(jìn)貨計(jì)劃表，并交由領(lǐng)導(dǎo)審批。

　　2、做出進(jìn)貨成本核算并報(bào)備財(cái)務(wù)人員籌集資金發(fā)票。

　　3、根據(jù)制定出的進(jìn)貨計(jì)劃表中機(jī)型數(shù)量報(bào)由倉(cāng)儲(chǔ)人員準(zhǔn)備好下月進(jìn)貨所需倉(cāng)位面積。

　　(二)擬定進(jìn)貨管理制度

　　根據(jù)總部下達(dá)文件并結(jié)合實(shí)際情況制定合理進(jìn)貨制度。

　　(三)辦理訂貨

　　1、根據(jù)經(jīng)銷(xiāo)商提交訂貨單及要貨計(jì)劃等其他訂貨所需資料，審核資料完整性及經(jīng)銷(xiāo)商賬面資金情況，辦理訂貨流程并及時(shí)扣款。

　　2、及時(shí)跟蹤機(jī)器的生產(chǎn)情況，在機(jī)器下線前提前一個(gè)禮拜通知經(jīng)銷(xiāo)商準(zhǔn)備提貨并辦理提貨手續(xù)。

　　(四)把關(guān)進(jìn)銷(xiāo)存

　　每天及時(shí)跟進(jìn)公司庫(kù)存情況及銷(xiāo)售情況，定期做需求表，包括日庫(kù)存表，周提貨分析表、月需求分析表。

金融數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇10

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)指標(biāo)體系的完善和優(yōu)化;

　　2、負(fù)責(zé)構(gòu)建各種分析和預(yù)測(cè)模型，跟蹤和分析經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)潛在的缺陷與機(jī)會(huì)，為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支撐;

　　3、根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢(shì)，構(gòu)建預(yù)警模型，便于業(yè)務(wù)人員及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題;

　　4、對(duì)經(jīng)營(yíng)中存在的問(wèn)題點(diǎn)、困難點(diǎn)，給出數(shù)據(jù)支持、分析建議;對(duì)重要業(yè)務(wù)的變化進(jìn)行專門(mén)的研究并形成分析報(bào)告。

　　任職要求：

　　1、全日制大學(xué)本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、信息、統(tǒng)計(jì)分析等相關(guān)專業(yè);

　　2、五年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)(同時(shí)擁有建模經(jīng)驗(yàn)更好);

　　3、至少熟練掌握一種數(shù)據(jù)庫(kù)軟件和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析軟件(如Oracle、Mysql、SPSS等);

　　4、對(duì)BI有一定的認(rèn)知和了解，能夠快速上手使用BI軟件;

　　5、具有較強(qiáng)的業(yè)務(wù)理解能力、數(shù)據(jù)分析能力和溝通理解能力;

　　6、具備良好的邏輯思維和表達(dá)能力，可從不同的業(yè)務(wù)視角分析數(shù)據(jù)、呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。

金融數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇11

　　職責(zé)：

　　1.負(fù)責(zé)酷家樂(lè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析，包括報(bào)表設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)建模等;針對(duì)產(chǎn)品和用戶，有能力在海量數(shù)據(jù)中進(jìn)行特征提取與分析;

　　2.配合平臺(tái)產(chǎn)品或業(yè)務(wù)線線對(duì)其用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析與挖掘，提供數(shù)據(jù)支撐，并持續(xù)優(yōu)化分析系統(tǒng);能獨(dú)立完成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建模;并將結(jié)果轉(zhuǎn)化為運(yùn)營(yíng)指標(biāo);

　　3.完善數(shù)據(jù)報(bào)表體系，及時(shí)準(zhǔn)確監(jiān)控運(yùn)營(yíng)狀況，并提供專業(yè)分析報(bào)告。關(guān)注產(chǎn)品線日常運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)報(bào)表，從數(shù)據(jù)出發(fā)給業(yè)務(wù)部門(mén)提出相應(yīng)的優(yōu)化建議。

　　崗位要求：

　　1.熟悉并熱衷于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，對(duì)業(yè)務(wù)有敏銳的觀察力和數(shù)據(jù)洞見(jiàn);

　　2.精通Excel、SQL、hadoop海量數(shù)據(jù)處理，有構(gòu)建海量數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先，擅長(zhǎng)python有計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)背景者優(yōu)先;

　　3.對(duì)數(shù)字有敏銳的觀察力，喜歡和數(shù)字打交道，嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致; 較強(qiáng)的分析能力，邏輯推理能力;

　　4.較強(qiáng)的書(shū)面及口頭表達(dá)能力; 具有較強(qiáng)的自主學(xué)習(xí)能力，樂(lè)于接受挑戰(zhàn);

　　5.有責(zé)任心、具有團(tuán)隊(duì)合作精神，能承受一定的工作壓力。

金融數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇12

　　職責(zé)：

　　1、深入了解公司數(shù)據(jù)系統(tǒng)運(yùn)行原理，熟練掌握各系統(tǒng)之間的關(guān)系，對(duì)流向數(shù)據(jù)進(jìn)行各種處理;

　　2、銷(xiāo)量核查，參與獎(jiǎng)金方案設(shè)計(jì)、計(jì)算與分析;

　　3、拜訪系統(tǒng)建立更新和維護(hù)，跟進(jìn)拜訪信息的收集和提交，提升信息完成質(zhì)量;

　　4、運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析工具對(duì)運(yùn)營(yíng)過(guò)程的關(guān)鍵價(jià)值因素進(jìn)行評(píng)價(jià)分析;

　　6、參與年度銷(xiāo)售指標(biāo)與人員編制預(yù)算，負(fù)責(zé)跟蹤并反饋銷(xiāo)售隊(duì)伍績(jī)效分析，跟進(jìn)銷(xiāo)售部門(mén)的KPI管理。

　　任職要求：

　　1、大專及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)應(yīng)用等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;

　　2、熟悉數(shù)據(jù)分析方法及基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)知識(shí)，具備一定的項(xiàng)目管理能力佳;

　　3、熟練使用Excel、 PowerPoint、Word, 有SQL和SPSS使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　5、良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，工作細(xì)致，責(zé)任心強(qiáng)，具有較強(qiáng)的抗壓能力。

金融數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇13

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)建設(shè)，設(shè)計(jì)有效的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，支持業(yè)務(wù)日常運(yùn)營(yíng)和分析;

　　2、監(jiān)控業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)指標(biāo)，發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn)，發(fā)掘潛在機(jī)會(huì)，為運(yùn)營(yíng)決策、業(yè)務(wù)流程優(yōu)化提供支持;

　　3、根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)情況，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和挖掘，與運(yùn)營(yíng)部門(mén)一起建立并持續(xù)完善數(shù)據(jù)分析模型;

　　4、參與數(shù)據(jù)清洗和過(guò)濾、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析可視化等過(guò)程的研發(fā)。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)及相關(guān)專業(yè);

　　2、具備數(shù)據(jù)采集、清洗整理、分析建模等能力;

　　3、熟悉數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)可視化;

　　4、熟悉SQL語(yǔ)言，會(huì)使用至少一種主流數(shù)據(jù)庫(kù)，至少一種ETL工具，至少一種分析和建模工具，至少一種數(shù)據(jù)可視化工具和方法;

　　5、熟悉python語(yǔ)言;

　　6、良好的溝通交流能力，較好的邏輯分析能力，善于理解和分析業(yè)務(wù)，對(duì)數(shù)據(jù)敏感。

金融數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇14

　　職責(zé)：

　　1、對(duì)搜款網(wǎng)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、監(jiān)測(cè)、統(tǒng)計(jì)，參與數(shù)據(jù)體系搭建;

　　2、負(fù)責(zé)為產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)提供數(shù)據(jù)分析支持，包含但不限于產(chǎn)品分析、用戶分析、運(yùn)營(yíng)分析等，并根據(jù)分析結(jié)果提出可落地的策略建議;

　　3、搭建業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化漏斗，通過(guò)對(duì)用戶行為深入分析，發(fā)現(xiàn)用戶增長(zhǎng)關(guān)鍵因素，聯(lián)合產(chǎn)品、研發(fā)、運(yùn)營(yíng)等團(tuán)隊(duì)尋找提升用戶成長(zhǎng)方案，推動(dòng)落地并評(píng)估效果;

　　任職要求

　　1、統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，2 年以上數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn);

　　2、較強(qiáng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)，了解基本的數(shù)據(jù)分析方法與模型，統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;

　　3、優(yōu)秀的數(shù)據(jù)處理能力，熟練掌握 Hive/SQL，精通 excel，掌握Python/R 尤佳;

　　4、敏銳的數(shù)據(jù)洞察力，良好的業(yè)務(wù)理解力;

　　5、能獨(dú)立完成從數(shù)據(jù)提取到模型構(gòu)建，部門(mén)溝通到輸出分析報(bào)告，提出并解決具體的業(yè)務(wù)問(wèn)題。

金融數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇15

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)餐飲數(shù)據(jù)分析模型算法開(kāi)發(fā)與改進(jìn)(顧客偏好-菜品結(jié)構(gòu)調(diào)整，最優(yōu)價(jià)格調(diào)整，利潤(rùn)模型-成本管控)

　　2、負(fù)責(zé)針對(duì)業(yè)務(wù)及產(chǎn)品部門(mén)的數(shù)據(jù)分析相關(guān)需求，進(jìn)行需求解析和試驗(yàn)設(shè)計(jì)等

　　3、承接餐飲行業(yè)視角的數(shù)據(jù)分析專項(xiàng)

　　4、搭建并完善業(yè)務(wù)的報(bào)表及監(jiān)控體系，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的敏銳洞察，迅速定位內(nèi)部問(wèn)題或發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì)，針對(duì)異常情況協(xié)調(diào)資源進(jìn)行跟蹤和深入分析

　　5、建設(shè)與完善數(shù)據(jù)分析體系方法論，關(guān)注業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)，解決業(yè)務(wù)的核心訴求，通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的同時(shí)，挖掘流量、產(chǎn)品、策略的商業(yè)變現(xiàn)機(jī)會(huì)，驅(qū)動(dòng)商業(yè)化業(yè)務(wù)發(fā)展

　　崗位要求：

　　1、統(tǒng)計(jì)、運(yùn)籌、數(shù)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、物理、信息技術(shù)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷

　　2、至少掌握一種數(shù)據(jù)分析建模工具(R/Python),可實(shí)現(xiàn)算法優(yōu)化

　　3、熟練運(yùn)用SQL/Hive,有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模經(jīng)驗(yàn)

　　4、有數(shù)倉(cāng)搭建經(jīng)驗(yàn)

　　5、3年以上大數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)歷,至少有1-2個(gè)成功的中型項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

　　6、有較好的報(bào)告呈現(xiàn)能力

金融數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇16

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)具體數(shù)據(jù)分析需求的實(shí)施工作，協(xié)調(diào)相關(guān)業(yè)務(wù)方和數(shù)據(jù)管理方協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)資源;

　　2、制定數(shù)據(jù)分析主題工作方案，制定項(xiàng)目實(shí)施任務(wù)計(jì)劃;

　　3、基于海量用戶行為，建立用戶營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)挖掘模型，獨(dú)立或參與完成模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評(píng)估工作;

　　4、負(fù)責(zé)分析主題相關(guān)的日常溝通，協(xié)助項(xiàng)目經(jīng)理把控客戶需求邊界，管控實(shí)施進(jìn)度;

　　5、配合項(xiàng)目經(jīng)理編寫(xiě)相關(guān)項(xiàng)目交付文檔、匯報(bào)材料，以及項(xiàng)目主題相關(guān)的交付工作;

　　6、配合項(xiàng)目經(jīng)理及業(yè)務(wù)方，對(duì)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用技術(shù)進(jìn)行可行性研究工作;

　　任職要求：

　　1、具有獨(dú)立的需求溝通、方案編制、模型開(kāi)發(fā)能力;

　　2、熟練使用SQL、R、Python等數(shù)據(jù)分析編程語(yǔ)言;

　　3、熟悉企業(yè)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用流程和技術(shù)架構(gòu)，具備完整的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目工作經(jīng)驗(yàn)，有自然語(yǔ)言處理、文本分析經(jīng)驗(yàn)尤佳;

　　4、具備良好的數(shù)據(jù)分析報(bào)告、匯報(bào)材料等文檔編輯能力，具備一定的數(shù)據(jù)可視化能力;

　　5、具備良好的文檔編輯能力，從事過(guò)電網(wǎng)數(shù)據(jù)分析、咨詢服務(wù)工作者尤佳;

　　6、掌握一定Linux系統(tǒng)操作能力，有數(shù)據(jù)分析環(huán)境部署經(jīng)驗(yàn);

　　7、對(duì)Hadoop、Spark、Hive等大數(shù)據(jù)技術(shù)有一定了解;

　　8、對(duì)Greemplum、PostgreSQL、Oracle、MySql等數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)有一定了解;

　　9、具備較強(qiáng)的溝通能力強(qiáng)和服務(wù)意識(shí)，有扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，嚴(yán)謹(jǐn)?shù)乃季S邏輯，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，能快速理解客戶需求，并提出可行的解決方案。

金融數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇17

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)報(bào)表的制作，做好預(yù)警通知和報(bào)表可視化。

　　2、計(jì)算業(yè)績(jī)考核，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行稽核，提升數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

　　3、積極發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)中的亮點(diǎn)和問(wèn)題，撰寫(xiě)相關(guān)數(shù)據(jù)分析報(bào)告。

　　4、完善數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，提高數(shù)據(jù)產(chǎn)出效率。

　　5、認(rèn)真執(zhí)行領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他任務(wù)。

　　任職要求

　　1、熟練使用Excel分析處理大量復(fù)雜數(shù)據(jù)。

　　2、具備編寫(xiě)SQL查詢數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)際應(yīng)用能力。

　　3、熟練使用Python語(yǔ)言中Pandas數(shù)據(jù)分析包。

　　4、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析方法。

　　5、制作專業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告的能力。

金融數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇18

　　職責(zé)：

　　1.與客戶溝通，理解、細(xì)化客戶的數(shù)據(jù)分析需求，了解客戶對(duì)數(shù)據(jù)需求背后的目的，更好地為客戶提供解決方案。需求范圍包括：企業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情、品牌網(wǎng)絡(luò)口碑、消費(fèi)者洞察、社會(huì)化運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、產(chǎn)品體驗(yàn)和創(chuàng)新等;

　　2.根據(jù)商業(yè)背景和相關(guān)行業(yè)背景，搭建清晰的研究框架，設(shè)計(jì)研究方案，將客戶需求落地;

　　3.基于多維大數(shù)據(jù)以及不同數(shù)據(jù)特點(diǎn)，使用公司自有大數(shù)據(jù)分析工具，洞悉數(shù)據(jù)背后的信息，滿足客戶的分析需求;結(jié)合自身和團(tuán)隊(duì)的研究經(jīng)驗(yàn)，基于數(shù)據(jù)洞察結(jié)果提出合理的解決方案和意見(jiàn)，提升數(shù)據(jù)價(jià)值;

　　4.承擔(dān)分析報(bào)告撰寫(xiě)的主筆工作;

　　5.管理數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)，并與其它團(tuán)隊(duì)高效協(xié)同工作。

　　任職條件

　　1.本科以上學(xué)歷;

　　2.有5年以上的咨詢公司、廣告/公關(guān)公司或大型企業(yè)市場(chǎng)研究或用戶研究部門(mén)工作背景;

　　3.對(duì)制造、快消、互聯(lián)網(wǎng)、零售等行業(yè)及商業(yè)模式有一定的了解，對(duì)數(shù)據(jù)有較高的敏銳性;

　　4.具備數(shù)據(jù)操作能力，熟練使用excel，熟練使用SPSS等至少一種統(tǒng)計(jì)軟件;

　　5.具備獨(dú)立完成PPT制作，報(bào)告撰寫(xiě)能力;

　　6.良好的英文寫(xiě)作能力，能撰寫(xiě)英文分析報(bào)告;

　　7.良好的溝通與表達(dá)能力，能與客戶對(duì)接需求。

金融數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇19

　　1、建立各部門(mén)報(bào)表體系,規(guī)范化各部門(mén)報(bào)表

　　2、優(yōu)化各部門(mén)流程,報(bào)表自動(dòng)化處理

　　3、建立調(diào)配補(bǔ)模型,使得商品配貨補(bǔ)貨及時(shí)、準(zhǔn)確

　　4、建立賣(mài)場(chǎng)陳列模型,用數(shù)據(jù)推動(dòng)陳列,通過(guò)關(guān)聯(lián)分析為店鋪主推提供方向

　　5、特價(jià)預(yù)警,迅速處理特價(jià)商品,提高貨品周轉(zhuǎn)速度

　　6、新品采購(gòu)模型,通過(guò)歷史數(shù)據(jù)分析,一定程度上提高了采購(gòu)的準(zhǔn)確率

　　7、定價(jià)分析、活動(dòng)分析、商品分析

　　8、銷(xiāo)售預(yù)測(cè)、指標(biāo)分解

金融數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇20

　　1.負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)分銷(xiāo)客戶，產(chǎn)品進(jìn)銷(xiāo)退及庫(kù)存分析，發(fā)現(xiàn)庫(kù)存大或少的及時(shí)提醒，銷(xiāo)量突增的及時(shí)告知。

　　2.負(fù)責(zé)統(tǒng)計(jì)網(wǎng)絡(luò)分銷(xiāo)每周產(chǎn)品的發(fā)退同期比，對(duì)下滑產(chǎn)品及時(shí)提醒。

　　3.統(tǒng)計(jì)每月各區(qū)域的產(chǎn)品發(fā)退及銷(xiāo)售排名，做好各產(chǎn)品的動(dòng)銷(xiāo)率明細(xì)表，統(tǒng)計(jì)退貨產(chǎn)品排名，整理結(jié)論告知各區(qū)域業(yè)務(wù)。

　　4.每季度，半年做部門(mén)及各區(qū)域的產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析，經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析。

　　6.網(wǎng)絡(luò)分銷(xiāo)新品首印，加印數(shù)據(jù)分析。新品推廣做好行業(yè)數(shù)據(jù)梳理。

　　7.各區(qū)域重點(diǎn)品銷(xiāo)售進(jìn)度數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，及時(shí)提醒各區(qū)域重點(diǎn)品的完成情況。

　　8.部門(mén)各區(qū)域績(jī)效，回款等數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。

　　9.產(chǎn)品庫(kù)存數(shù)據(jù)分析，提醒加印及銷(xiāo)售。

金融數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇21

　　職責(zé)：

　　1、協(xié)同團(tuán)隊(duì)完成客戶委托的市場(chǎng)研究項(xiàng)目，包括項(xiàng)目的設(shè)計(jì)、執(zhí)行、分析、報(bào)告撰寫(xiě)和匯報(bào)等;

　　2、配合銷(xiāo)售人員的客戶、項(xiàng)目開(kāi)發(fā)，撰寫(xiě)項(xiàng)目建議書(shū);

　　3、完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他任務(wù)。

　　職位要求：

　　1、全日制統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、心理學(xué)、社會(huì)學(xué)、傳播學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等專業(yè)本科以上學(xué)歷;

　　2、熟練使用SPSS/SAS/STATA/R/S-PLUS等相關(guān)統(tǒng)計(jì)軟件及OFFICE軟件(word/excel/ppt等);

　　3、熟悉互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)者優(yōu)先;

　　4、使用過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)者優(yōu)先;

　　5、英語(yǔ)四級(jí)以上水平，良好的英語(yǔ)聽(tīng)說(shuō)讀寫(xiě)能力;

　　6、學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，肯吃苦，勤鉆研，有較強(qiáng)的工作責(zé)任心和抗壓能力，有團(tuán)隊(duì)協(xié)作及奉獻(xiàn)精神。

金融數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇22

　　職責(zé)：

　　1、通過(guò)各種渠道進(jìn)行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的收集整理，對(duì)多種數(shù)據(jù)源進(jìn)行組合分析、挖掘、深度分析和建模，定期提供數(shù)據(jù)分析報(bào)告，為公司經(jīng)營(yíng)決策、產(chǎn)品方向、銷(xiāo)售策略提供數(shù)據(jù)支持;

　　2、基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，深入挖掘用戶價(jià)值，尋找提升業(yè)績(jī)的切入點(diǎn)

　　3、跟進(jìn)產(chǎn)品的分析需求，撰寫(xiě)業(yè)務(wù)分析報(bào)告，結(jié)合數(shù)據(jù)趨勢(shì)提出產(chǎn)品階段性優(yōu)化建議;

　　4、負(fù)責(zé)的數(shù)據(jù)分析工作，包括數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)、用戶畫(huà)像和內(nèi)容標(biāo)簽的完善、客情語(yǔ)義標(biāo)簽化、日常數(shù)據(jù)分析和專題分析

　　5、不斷創(chuàng)新和改善已有的異常數(shù)據(jù)監(jiān)控方式，為產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)提供可靠的數(shù)據(jù)支持;

　　6、定期編制統(tǒng)計(jì)報(bào)表及分析簡(jiǎn)報(bào)。

　　7、根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果制定合理高效的內(nèi)容分發(fā)策略并負(fù)責(zé)跟進(jìn)和驗(yàn)證策略的效果，評(píng)估可行性;

　　8、為公司其他部門(mén)或項(xiàng)目提供數(shù)據(jù)挖掘支持，負(fù)責(zé)從數(shù)據(jù)的角度給出決策建議

　　任職要求：

　　1、統(tǒng)計(jì)學(xué)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)大專以上學(xué)歷;

　　2、2年以上數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，能從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、解決問(wèn)題;

　　3、熟悉公司產(chǎn)品及相關(guān)產(chǎn)品的市場(chǎng)行情，熟悉行業(yè)內(nèi)各類數(shù)據(jù)分析指標(biāo);

　　4、熟練使用各種數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析工具軟件，熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數(shù)據(jù)工具/語(yǔ)言;

　　5、工作認(rèn)真負(fù)責(zé)，具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神。

　　6、熟練使用Excel、PPT等常用數(shù)據(jù)整理工具和圖表制作工具。

　　7、熟悉ERP(U9)、OA、MES管理系統(tǒng)，能快速有效提取需求數(shù)據(jù)。

金融數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇23

　　職責(zé)：

　　1.對(duì)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，發(fā)現(xiàn)和跟蹤其中的問(wèn)題。能夠從業(yè)務(wù)和產(chǎn)品的角度出發(fā)，利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品、系統(tǒng)或是業(yè)務(wù)的瓶頸，并提出優(yōu)化的方案

　　2.分析海量用戶行為數(shù)據(jù)，優(yōu)化用戶生命周期流程，提升用戶規(guī)模

　　3.利用數(shù)據(jù)挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)解決實(shí)際問(wèn)題，比如實(shí)現(xiàn)模塊或流程自動(dòng)化，業(yè)務(wù)報(bào)表系統(tǒng)的建設(shè)，離線數(shù)據(jù)流程的建設(shè)，數(shù)據(jù)可視化等

　　4.建立各種業(yè)務(wù)邏輯模型和數(shù)學(xué)模型，幫助公司改善運(yùn)營(yíng)管理，節(jié)省成本

　　任職要求

　　1.計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷

　　2.熟練掌握：mysql、hdfs/hive/數(shù)據(jù)庫(kù)使用，較強(qiáng)的數(shù)據(jù)庫(kù)及 SQL 能力，并對(duì) Hadoop 技術(shù)體系有所了解和研究

　　3.具備數(shù)據(jù)敏感性和探知欲、分析、解決問(wèn)題的能力，能夠承受工作中的壓力，專注數(shù)據(jù)的價(jià)值發(fā)現(xiàn)和變現(xiàn)轉(zhuǎn)化

　　4.工作認(rèn)真、負(fù)責(zé)、仔細(xì)，有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，良好的分析問(wèn)題能力、溝通技巧及數(shù)據(jù)呈現(xiàn)能力

金融數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇24

　　職責(zé)：

　　1、跟工程師以及其他部門(mén)合作，搭建高效可用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái);

　　2、參與數(shù)據(jù)挖掘做相關(guān)的用戶畫(huà)像，用戶行為分析，商品推薦等;

　　3、深刻理解公司業(yè)務(wù)，運(yùn)用數(shù)據(jù)分析相關(guān)模型、工具，挖掘業(yè)務(wù)層面可落地優(yōu)化方案;

　　4、與業(yè)務(wù)人員一起制定A/B測(cè)試策略，并指導(dǎo)進(jìn)一步的業(yè)務(wù)/產(chǎn)品優(yōu)化;

　　5、與數(shù)據(jù)科學(xué)家配合，創(chuàng)建并實(shí)現(xiàn)模型，預(yù)測(cè)商品銷(xiāo)量，從而指導(dǎo)優(yōu)化庫(kù)存結(jié)構(gòu);

　　職位要求：

　　1、數(shù)據(jù)分析相關(guān)領(lǐng)域的全棧選手;

　　2、對(duì)用數(shù)據(jù)解決產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、預(yù)測(cè)等問(wèn)題有極大熱情;

　　3、樂(lè)于接受挑戰(zhàn)，對(duì)新技術(shù)有強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)意愿和強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力;

　　4、精通SQL 和具有Hadoop生態(tài)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　5、熟悉tableau或者superset者優(yōu)先;

金融數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇25

　　職責(zé)：

　　1.全面負(fù)責(zé)用戶運(yùn)營(yíng)體系的建設(shè)和完善，根據(jù)公司戰(zhàn)略，制定用戶運(yùn)營(yíng)計(jì)劃;有結(jié)合內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo)的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力;

　　2.有效組織公司內(nèi)外部各種資源，通過(guò)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)、內(nèi)容運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)等途徑，實(shí)施用戶運(yùn)營(yíng)計(jì)劃，提高產(chǎn)品的用戶活躍度和轉(zhuǎn)化率，對(duì)各項(xiàng)運(yùn)營(yíng)指標(biāo)負(fù)責(zé);

　　3.對(duì)用戶體系有研究，建立用戶分層、成長(zhǎng)和激勵(lì)體系，利用個(gè)性化、精細(xì)化運(yùn)營(yíng)手段，提升用戶體驗(yàn)，提升新用戶轉(zhuǎn)化率、老用戶的活躍率和活躍度運(yùn)營(yíng)，降低用戶轉(zhuǎn)化成本;

　　4.監(jiān)控、分析用戶運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，根據(jù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)提出產(chǎn)品構(gòu)想、策略及計(jì)劃;

　　5.負(fù)責(zé)挖掘并分析行業(yè)的現(xiàn)狀及需求，負(fù)責(zé)研究市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的產(chǎn)品，進(jìn)行分析對(duì)比，提供產(chǎn)品策略和運(yùn)營(yíng)建議。

　　崗位要求：

　　1、本科及以上學(xué)歷，專業(yè)不限;3年以上工作經(jīng)驗(yàn);了解互聯(lián)網(wǎng)電視業(yè)務(wù)，能夠?yàn)檫\(yùn)營(yíng)工作提升設(shè)置合理的評(píng)估指標(biāo)。

　　2、熟練使用EXCEL進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)處理，形成報(bào)表;熟練使用PPT形成匯報(bào)材料，邏輯清晰，善于通過(guò)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題;

　　3、熟悉使用powerbi等數(shù)據(jù)可視化工具;熟悉使用SQL進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)查詢，熟悉命令行模式優(yōu)先;

　　5、了解對(duì)比分析、聚類分析等基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析方法;

　　6、具備成熟、職業(yè)化的思維方式，具有團(tuán)隊(duì)精神。

金融數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇26

　　職責(zé)：

　　1、構(gòu)建分析體系、報(bào)表體系和指標(biāo)體系，并根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展和需求分析情況進(jìn)行維護(hù)和優(yōu)化;

　　2、構(gòu)建輔助分析用的數(shù)據(jù)產(chǎn)品、分析模型，不斷提升分析效能和分析模版的復(fù)用性;

　　3、熟練使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，靈活應(yīng)用分析工具和方法，進(jìn)行可靠的趨勢(shì)判斷和預(yù)測(cè)、歸因;

　　4、深入理解公司戰(zhàn)略，通過(guò)商業(yè)項(xiàng)目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等，為管理層提供積極的數(shù)據(jù)反饋和決策支持;

　　5、能夠結(jié)構(gòu)化、可視化編寫(xiě)商業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告，洞察數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和問(wèn)題，為運(yùn)營(yíng)產(chǎn)品推廣等業(yè)務(wù)決策和動(dòng)作提供支持;

　　6、開(kāi)展行業(yè)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析，定期提交行業(yè)及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析報(bào)告。

　　職位要求：

　　1、本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等專業(yè)優(yōu)先;3年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)歷優(yōu)先;

　　2、熟練應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析方法，如聚類分析、主成分分析、決策樹(shù)分析、回歸分析等;

　　3、熟悉sql/python/R，擅長(zhǎng)excel及PPT，了解SPSS/SAS等，掌握1-2個(gè)可視化工具;

　　4、數(shù)據(jù)和商業(yè)市場(chǎng)敏感，能主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和識(shí)別業(yè)務(wù)問(wèn)題，進(jìn)行項(xiàng)目分析和業(yè)務(wù)優(yōu)化應(yīng)用落地;

　　5、面對(duì)海量需求，能以結(jié)果為導(dǎo)向，準(zhǔn)確識(shí)別判斷需求重要性和優(yōu)先級(jí)，合理規(guī)劃分析計(jì)劃;

　　6、具有較強(qiáng)的溝通協(xié)調(diào)、項(xiàng)目推進(jìn)、產(chǎn)品思維、邏輯思維、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)解讀和業(yè)務(wù)洞察能力;

　　7、為人踏實(shí)、勤奮，具有較強(qiáng)的穩(wěn)定性;自驅(qū)力、創(chuàng)新和執(zhí)行力強(qiáng)。

金融數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇27

　　職責(zé)：

　　1.負(fù)責(zé)與客戶溝通，準(zhǔn)確把握客戶需求，對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理分析，輸出優(yōu)質(zhì)分析報(bào)告，為管理層提供決策支持;

　　2.根據(jù)客戶需求，結(jié)合公司數(shù)據(jù)挖掘工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘，并輸出相關(guān)分析報(bào)告;

　　3.深入業(yè)務(wù)，理解業(yè)務(wù)運(yùn)作邏輯，利用數(shù)據(jù)分析手段，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問(wèn)題并提出行動(dòng)建議;

　　4.對(duì)業(yè)務(wù)運(yùn)作進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、分析、統(tǒng)計(jì)，持續(xù)改進(jìn)產(chǎn)品與運(yùn)營(yíng)策略;

　　5. 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，同時(shí)能應(yīng)用先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)建模、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法建立數(shù)據(jù)模型進(jìn)行場(chǎng)景預(yù)測(cè);

　　6.對(duì)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，建立標(biāo)簽，對(duì)標(biāo)簽處理及持續(xù)優(yōu)化;

　　7.部門(mén)領(lǐng)導(dǎo)交代的其他事項(xiàng)。

　　任職要求：

　　1.本科以上學(xué)歷，應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等和數(shù)據(jù)處理高度相關(guān)專業(yè)，3年及以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn);

　　2.對(duì)數(shù)據(jù)敏感，具有較強(qiáng)結(jié)構(gòu)化思維、邏輯思維能力，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業(yè)務(wù)觀點(diǎn)和前瞻判斷;

　　3.熟練應(yīng)用python、R等工具進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，具有文本分析，大數(shù)據(jù)用戶畫(huà)像分析、標(biāo)簽處理、優(yōu)化相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　4.熟練使用至少3種數(shù)據(jù)分析工具(excel、R、spss、python等);

　　5.熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如回歸、聚類、分類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語(yǔ)言處理等，有應(yīng)用算法數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗(yàn)(3年以上)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　6.工作細(xì)致、專業(yè)、嚴(yán)謹(jǐn)，追求工作結(jié)果的準(zhǔn)確及過(guò)程的高效;有支撐運(yùn)營(yíng)商或政府機(jī)構(gòu)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　7.為人誠(chéng)信正直、有責(zé)任心、良好的溝通協(xié)調(diào)能力，能承受工作壓力，具備獨(dú)立開(kāi)展分析工作能力;

　　8.自我驅(qū)動(dòng)，能夠獨(dú)立推動(dòng)問(wèn)題解決。

金融數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇28

　　職責(zé):

　　1、負(fù)責(zé)建立公司內(nèi)部數(shù)據(jù)分析體系，組織監(jiān)控、分析業(yè)務(wù)和運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，支撐數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)。通過(guò)對(duì)行業(yè)及內(nèi)部數(shù)據(jù)的研究分析，為公司業(yè)務(wù)及服務(wù)提出建議方案。

　　2、利用公司數(shù)據(jù)庫(kù)以及主流online統(tǒng)計(jì)分析工具對(duì)市場(chǎng)、商品、渠道、消費(fèi)者等數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，制作日常報(bào)表和定向分析報(bào)告，向領(lǐng)導(dǎo)匯報(bào)陳述;

　　3、負(fù)責(zé)行業(yè)、公司內(nèi)部數(shù)據(jù)的分析工作，挖掘數(shù)據(jù)分析需求，制定并實(shí)施分析方案，并與公司實(shí)際業(yè)務(wù)相結(jié)合，建立良好的數(shù)據(jù)分析、匯報(bào)和展示機(jī)制;

　　4、對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，基于歷史數(shù)據(jù)建立分析模型挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)在的模式和規(guī)律，根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果為企業(yè)的戰(zhàn)略發(fā)展提供策略建議;

　　5、和各部門(mén)溝通協(xié)調(diào)需求建立數(shù)據(jù)分析挖掘模型、評(píng)估模型、應(yīng)用模型，并提出各種新的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目或方案;

　　6、為確保達(dá)成項(xiàng)目績(jī)效目標(biāo)及服務(wù)質(zhì)量水平，針對(duì)運(yùn)營(yíng)中出現(xiàn)的問(wèn)題，熟練運(yùn)用各種工具協(xié)助進(jìn)行運(yùn)營(yíng)分析，以改善運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀，并對(duì)人員管理等提供數(shù)據(jù)支持。

　　任職資格:

　　1、本科以上學(xué)歷，有互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗(yàn)，有商品進(jìn)銷(xiāo)存及渠道、流量轉(zhuǎn)化相關(guān)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　2、熟悉電子商務(wù)網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)方法、數(shù)據(jù)分析方法，有數(shù)據(jù)分析模板建立經(jīng)驗(yàn)，并及時(shí)發(fā)現(xiàn)報(bào)表系統(tǒng)及業(yè)務(wù)需求方面的不足，并能給予改正意見(jiàn);

　　3、5年數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，思路清晰，工作認(rèn)真細(xì)致;

　　4、具有敏銳的市場(chǎng)洞察能力，及信息、數(shù)據(jù)的運(yùn)用能力;

　　5、熟悉EXCEL、SPSS、SQL等統(tǒng)計(jì)分析軟件，對(duì)數(shù)據(jù)敏感;

　　6、具有良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)意識(shí)。

金融數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇29

　　職責(zé)：

　　1.數(shù)據(jù)體系建設(shè)：負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)體系建設(shè)，把控?cái)?shù)據(jù)生產(chǎn)質(zhì)量把控、數(shù)據(jù)埋點(diǎn)規(guī)劃、日常產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)優(yōu)化;

　　2.業(yè)務(wù)問(wèn)題分析：主動(dòng)識(shí)別產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)問(wèn)題，主導(dǎo)專項(xiàng)分析，通過(guò)數(shù)據(jù)研究和分析，改善和提升業(yè)務(wù)效果，輸出相關(guān)分析報(bào)告，包括日?qǐng)?bào)，周報(bào)，月報(bào)，專項(xiàng)報(bào)告;

　　3.模型研究：分析用戶行為數(shù)據(jù)，構(gòu)建算法模型;

　　崗位要求：

　　1.本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)專業(yè)優(yōu)先;

　　2.3年以上數(shù)據(jù)分析，挖掘等數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，擁有數(shù)倉(cāng)建模、ETL數(shù)據(jù)抽取、報(bào)表開(kāi)發(fā)、任務(wù)調(diào)度等經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　3.擅長(zhǎng)溝通與匯報(bào)，具有專業(yè)的報(bào)告分析與撰寫(xiě)能力，有優(yōu)秀的溝通協(xié)調(diào)能力及團(tuán)隊(duì)合作精神，善于思考、總結(jié)并具備分享精神;

　　4.熟練使用python,SQL,PowerBI;

金融數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇30

　　職責(zé)：

　　1、 負(fù)責(zé)項(xiàng)目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等，構(gòu)建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析體系，幫助確定各項(xiàng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo);

　　2、 參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評(píng)估;

　　3、 負(fù)責(zé)構(gòu)建用戶數(shù)據(jù)模型，挖掘用戶屬性及用戶喜好等需求，為個(gè)性化產(chǎn)品推薦提供支持;

　　4、 通過(guò)數(shù)據(jù)分析支持產(chǎn)品改進(jìn)及新模式的探索;

　　5、 負(fù)責(zé)通過(guò)海量數(shù)據(jù)的挖掘和分析，給用戶提供分析報(bào)告;

　　任職要求

　　1、 統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷;

　　2、 熟練掌握多種統(tǒng)計(jì)和挖掘方法，熟練使用SPSS、SAS等相關(guān)數(shù)據(jù)分析軟件;

　　3、 熟練使用Oracle、MySql數(shù)據(jù)庫(kù)，能夠書(shū)寫(xiě)復(fù)雜的SQL語(yǔ)句及存儲(chǔ)過(guò)程。

　　4、 能夠熟練使用主流的數(shù)據(jù)處理工具Kettle等。

　　5、 較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度，邏輯分析能力和文檔寫(xiě)作能力;

　　6、 有責(zé)任心，良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑戰(zhàn);

　　7、 具有一定的財(cái)務(wù)、審計(jì)分析能力;

　　8、 有資金分析相關(guān)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

金融數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇31

　　職責(zé)：

　　1、研究大數(shù)據(jù)新技術(shù)分析發(fā)展方向;

　　2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)邏輯模型、物理模型的分析、設(shè)計(jì)和建立，開(kāi)發(fā)報(bào)表，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析;

　　3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的業(yè)務(wù)探索(Business Discovery)以及信息探索(Information Discovery)的工作;

　　4、負(fù)責(zé)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行加工清洗;

　　5、參與數(shù)據(jù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、維護(hù)與優(yōu)化，滿足上層數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)體系各項(xiàng)需求;

　　6、參與應(yīng)用分析平臺(tái)的系統(tǒng)分析、設(shè)計(jì)以及實(shí)現(xiàn)工作;

　　任職要求：

　　1、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，熟悉數(shù)學(xué)建模整個(gè)過(guò)程，擁有國(guó)家/國(guó)際數(shù)學(xué)建模獲獎(jiǎng)經(jīng)歷優(yōu)先考慮;

　　2、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析算法及數(shù)據(jù)挖掘算法，熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)算法的原理及應(yīng)用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具;

　　3、3年以上軟件類AI/BI項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，1年以上架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，具有大型門(mén)戶/AI/BI等大型項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　4、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)施方法論，熟悉數(shù)據(jù)建模，了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系架構(gòu)，了解數(shù)據(jù)集市;

　　5、熟悉主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等企業(yè)數(shù)據(jù)管理相關(guān)的體系和方法;

　　6、熟悉與架構(gòu)設(shè)計(jì)相關(guān)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)/性能調(diào)優(yōu)等相關(guān)領(lǐng)域知識(shí);能夠解決項(xiàng)目過(guò)程中的技術(shù)難題;

　　7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設(shè)計(jì);

　　8、理解BI系統(tǒng)建設(shè)各層面，對(duì)BI建設(shè)思路和建設(shè)方向有清晰的認(rèn)識(shí)，至少熟悉一種設(shè)計(jì)工具進(jìn)行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等;

　　9、能夠熟練的使用Kettle等開(kāi)源ETL工具進(jìn)行開(kāi)發(fā)者優(yōu)先;

　　10、熟悉linux，使用Shell, python腳本經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　12、熟悉Hadoop/Spark生態(tài)系統(tǒng)，例如Hive、Hbase等，有實(shí)際的集群搭建和使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　13、有大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

金融數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) 篇32

　　職責(zé)：

　　1.應(yīng)用分析建模、機(jī)器學(xué)習(xí)、文本挖掘等技術(shù)，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，發(fā)現(xiàn)其潛在關(guān)系等;

　　2.進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)建模分析等工作;

　　3.完成數(shù)據(jù)分析報(bào)告、建模報(bào)告、數(shù)據(jù)報(bào)表項(xiàng)目相關(guān)文檔工作;

　　4.負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)分析與挖掘項(xiàng)目的算法設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)及評(píng)估等工作。

　　任職要求：

　　1.計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)畢業(yè)，3年工作經(jīng)驗(yàn)以上;

　　2.能夠利用工具進(jìn)行篩選、合并、匹配等數(shù)據(jù)處理;

　　3.有數(shù)據(jù)分析、編制數(shù)據(jù)報(bào)表和編寫(xiě)數(shù)據(jù)分析報(bào)告等相關(guān)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　4.熟悉使用SASS、SPSS的使用。