高級數(shù)據(jù)分析師工作的職責(zé)內(nèi)容(精選15篇)
高級數(shù)據(jù)分析師工作的職責(zé)內(nèi)容 篇1
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)項目的數(shù)據(jù)需求調(diào)研、數(shù)據(jù)質(zhì)量治理、數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘建模等工作; 建立有效的分析模型,為政府類客戶的應(yīng)用及業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持;
2、根據(jù)政府的實際業(yè)務(wù)要求,與團(tuán)隊內(nèi)其他成員共同設(shè)計完成數(shù)據(jù)分析平臺,建立數(shù)據(jù)分析的流程,規(guī)范和方法;共同探索用戶洞察,綜合運用定性、定量的多種研究方法,深刻理解用戶,研究用戶不斷變化的訴求,研究行業(yè)同類產(chǎn)品的數(shù)據(jù),分析研究用戶的喜愛相關(guān)性,輸出用戶需求分析和滿足用戶需求的方向和方法;
3、對交付部門進(jìn)行數(shù)據(jù)需求支持,挖掘分析主題,開展數(shù)據(jù)分析工作,基于數(shù)據(jù)分析成果,為管理層和交付部門提供維護(hù)策略分析和業(yè)務(wù)優(yōu)化建議,持續(xù)改進(jìn);
4、基于海量數(shù)據(jù)運行數(shù)據(jù)分析,制定多維度獲取相關(guān)數(shù)據(jù)的策略;通過對數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的挖掘,持續(xù)給出優(yōu)化、升級方案;完成上級交辦的其他工作。
任職要求:
1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷;統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計算機(jī)等相關(guān)專業(yè);5年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)算法等相關(guān)工作經(jīng)驗;
2、能熟練使用SQL、SPSS、SAS等統(tǒng)計相關(guān)軟件或工具,會數(shù)據(jù)建模者優(yōu)先考慮;擅長數(shù)據(jù)分析,對數(shù)據(jù)具有足夠的敏感性、對數(shù)據(jù)分析極為細(xì)心,熟悉數(shù)據(jù)建模知識、數(shù)據(jù)挖掘理論,掌握數(shù)據(jù)分析體系方法,統(tǒng)計方法;
3、熟悉數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計、開發(fā)流程,有類似業(yè)務(wù)分析場景經(jīng)驗,對數(shù)據(jù)分析思路開闊;
4、熟悉聚類、決策樹、回歸、樸素貝葉斯算法、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法,有實際的算法開發(fā)經(jīng)驗和建模經(jīng)驗優(yōu)先;精通Excel,掌握Python、R、SAS、SPSS等任一數(shù)據(jù)分析工具;熟悉SQL腳本編寫快速準(zhǔn)確進(jìn)行數(shù)據(jù)提取和處理,為決策提供數(shù)據(jù)支撐;有hadoop進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗,對hbase、hive操作熟練;熟悉storm或spark流計算開發(fā)技術(shù),實際開發(fā)過實時數(shù)據(jù)應(yīng)用者優(yōu)先 邏輯思維能力較強(qiáng),能獨立思考和分析問題,善于將業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)挖掘模型;
5、自我驅(qū)動,快速學(xué)習(xí)能力,抗壓能力;
6、有政府類用戶數(shù)據(jù)治理分析經(jīng)驗優(yōu)先,知名互聯(lián)網(wǎng)公司經(jīng)驗優(yōu)先,有海量數(shù)據(jù)分析、處理經(jīng)驗及大數(shù)據(jù)分析計算平臺的開發(fā)經(jīng)優(yōu)先。
高級數(shù)據(jù)分析師工作的職責(zé)內(nèi)容 篇2
職責(zé):
1、 建立并維護(hù)自動化報表體系,監(jiān)控并反饋業(yè)務(wù)運營狀況;
2、 負(fù)責(zé)各產(chǎn)品線的數(shù)據(jù)分析報告,進(jìn)行客戶分層及業(yè)務(wù)對比分析判斷;
3、 建立并完善數(shù)據(jù)模型,優(yōu)化數(shù)據(jù)指標(biāo),監(jiān)控并預(yù)測業(yè)務(wù)走勢;
4、 深入理解業(yè)務(wù)及產(chǎn)品,跨部門協(xié)調(diào)和溝通,響應(yīng)臨時性數(shù)據(jù)分析需求;
5、 分析數(shù)據(jù)成因及業(yè)務(wù)運營關(guān)聯(lián)性,發(fā)現(xiàn)問題并為企業(yè)決策提供支持。
崗位要求:
1、 統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷, 統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)及計算機(jī)等相關(guān)專業(yè);
2、 有2年以上數(shù)據(jù)分析等相關(guān)工作經(jīng)驗,熟悉數(shù)據(jù)分析方法和思路;
3、 精通EXCEL, 熟練運用 MySQL等數(shù)據(jù)庫工具,具備一定Python等編程能力;
4、 數(shù)據(jù)高度敏感,邏輯思維縝密,出色的數(shù)據(jù)分析能力;
5、 善于跨部門協(xié)調(diào)和溝通,有良好的學(xué)習(xí)能力和一定的抗壓能力。
高級數(shù)據(jù)分析師工作的職責(zé)內(nèi)容 篇3
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)項目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等,通過對用戶的行為進(jìn)行分析了解用戶的需求;
2、參與業(yè)務(wù)部門臨時數(shù)據(jù)分析需求的調(diào)研、分析及實現(xiàn);
3、參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評估;
4、整理編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報告,及時發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問題,為業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持;
5、對產(chǎn)品部門下的運營,產(chǎn)品,研發(fā),市場銷售等各方面的數(shù)據(jù)分析,處理和研究的工作需求。
崗位要求:
1、有很好的分析能力和報告展示能力,有很好商業(yè)嗅覺;
2、熟練使用SQL/SAS,熟悉至少兩種數(shù)據(jù)庫軟件,如:oracle、mysql、sql server等;
3、3年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗;
4、嚴(yán)密的邏輯分析能力和良好的文檔寫作能力、較強(qiáng)的團(tuán)隊溝通協(xié)調(diào)能力。
高級數(shù)據(jù)分析師工作的職責(zé)內(nèi)容 篇4
職責(zé):
1、承擔(dān)數(shù)據(jù)抽取、清洗、轉(zhuǎn)化等數(shù)據(jù)處理,根據(jù)產(chǎn)品功能、性能和擴(kuò)展,解決并實現(xiàn)業(yè)務(wù)需求;
2、負(fù)責(zé)利用外部數(shù)據(jù)和內(nèi)部數(shù)據(jù)定性與定量分析、用戶研究、競品研究, 數(shù)據(jù)分析評估產(chǎn)品使用、營銷效果,并為產(chǎn)品提出營銷/產(chǎn)品優(yōu)化建議;
3、基于對產(chǎn)品需求的充分理解,設(shè)計數(shù)據(jù)分析和洞察方案,洞察數(shù)據(jù)分布規(guī)律、變化趨勢、關(guān)聯(lián)關(guān)系等設(shè)計數(shù)據(jù)分析模型并輸出數(shù)據(jù)分析和產(chǎn)品策略建議報告;
4、通過洞察分析,制定詳細(xì)的產(chǎn)品方案/營銷策略/產(chǎn)品調(diào)整,并對落地結(jié)果持續(xù)追蹤監(jiān)控,及時調(diào)整持續(xù)優(yōu)化,改進(jìn)策略并推進(jìn)執(zhí)行。
5、負(fù)責(zé)平臺、產(chǎn)品、行業(yè)、客戶數(shù)據(jù)的收集分析,并整理編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報告,及時發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問題,為產(chǎn)品發(fā)展提供決策支持;
6、根據(jù)產(chǎn)品、需求等部門的專題分析需求,編寫相應(yīng)的分析報告;
崗位要求
1、3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗,本科及以上,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)相關(guān)專業(yè),應(yīng)用數(shù)學(xué)或計算機(jī)專業(yè)優(yōu)先;
2、熱愛電商行業(yè),喜歡與數(shù)據(jù)打交道,有優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析能力,能發(fā)掘各項數(shù)據(jù)的問題所在,并能提出合理化建議;
3、掌握基本的統(tǒng)計方法,熟練使用SQL,熟悉至少一種數(shù)據(jù)庫軟件(如:ORACLE、MYSQL、SQL Server、SAS等),能夠熟練的利用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)整理和編輯、統(tǒng)計分析和高級分析;
4、掌握Python、Shell等腳本語言,擁有海量數(shù)據(jù)處理和挖掘、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)平臺搭建等相關(guān)工作經(jīng)驗優(yōu)先;
5、具有良好的溝通能力、優(yōu)秀的分析問題能力、較強(qiáng)解決問題能力。
高級數(shù)據(jù)分析師工作的職責(zé)內(nèi)容 篇5
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析體系,負(fù)責(zé)海量運營數(shù)據(jù)的分類匯總和分析研究;
2、負(fù)責(zé)對數(shù)據(jù)庫信息進(jìn)行深度挖掘和有效利用,充分實現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)價值,將復(fù)雜的的出行問題抽象為數(shù)學(xué)模型,基于大數(shù)據(jù)提升用戶出行體驗,有效支持戰(zhàn)略決策以及有效提升運營數(shù)據(jù);
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊的建設(shè)工作,有效領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)分析與挖掘團(tuán)隊支持和推動業(yè)務(wù)發(fā)展;
4、協(xié)助完成業(yè)務(wù)關(guān)鍵目標(biāo)指標(biāo)制定、目標(biāo)達(dá)成過程管理。
任職資格:
1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué),計算機(jī)軟件相關(guān)專業(yè)全日制本科及以上學(xué)歷,至少4年相關(guān)工作經(jīng)驗;
2、能熟練操作至少一種數(shù)據(jù)庫,比如MySQL或者M(jìn)ariaDB或者M(jìn)ongoDBr;
3、過往有互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗,并有通過數(shù)據(jù)分析項目大幅提升運營指標(biāo)的案例優(yōu)先;
4、對業(yè)務(wù)變化有敏銳的洞察力;能利用數(shù)據(jù)對于業(yè)務(wù)形態(tài)與商業(yè)模式有深入的理解;
5、數(shù)據(jù)敏感、善于創(chuàng)新、思維敏捷、精力充沛,溝通能力強(qiáng),具備較強(qiáng)的團(tuán)隊合作精神并能夠承受較大工作壓力。
高級數(shù)據(jù)分析師工作的職責(zé)內(nèi)容 篇6
職責(zé):
1. 數(shù)據(jù)收集設(shè)計:根據(jù)項目目標(biāo),設(shè)計爬取數(shù)據(jù)的關(guān)鍵詞,與爬蟲工程師溝通對接數(shù)據(jù)收集工作。
2. 數(shù)據(jù)處理和清理:對海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析,清洗文字信息,數(shù)據(jù)標(biāo)簽。
3. 數(shù)據(jù)分析輔助:配合業(yè)務(wù)分析團(tuán)隊和算法團(tuán)隊,進(jìn)行用戶標(biāo)簽體系模型搭建,知識圖譜建立和維護(hù),項目數(shù)據(jù)分析輔助。
專業(yè)及其他要求:
1. 計量經(jīng)濟(jì)學(xué)、運籌學(xué)、信息系統(tǒng)、統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)軟件相關(guān)專業(yè),碩士優(yōu)先;
2. 流利的英語讀寫能力將是加分項。
3. 3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗,扎實的編程基礎(chǔ),熟悉Java、python等編程語言,有海量文本數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗優(yōu)先;
4. 能夠使用MySQL,Python,Excel完成數(shù)據(jù)查詢與清洗;
5. 對解決非結(jié)構(gòu)和非標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)問題有巨大的熱情。
6. 了解tableau等統(tǒng)計軟件
7. 有強(qiáng)烈的上進(jìn)心和自我提升的意愿,對大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)有飽滿的熱情
高級數(shù)據(jù)分析師工作的職責(zé)內(nèi)容 篇7
職責(zé):
1. 從海量數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息,挖掘有效用戶特征。
2. 負(fù)責(zé)日常運維維護(hù)工作,監(jiān)控數(shù)據(jù)特征,監(jiān)控異常點。
3、參與設(shè)計開發(fā)模型、策略的監(jiān)控報表,對于模型進(jìn)行監(jiān)控并可以跟進(jìn)調(diào)優(yōu)。
4、對業(yè)界的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和應(yīng)用有廣泛了解并且能夠跟蹤最新進(jìn)展。
5、上級交辦的其他工作。
應(yīng)聘要求:
1、統(tǒng)計、數(shù)學(xué),計算機(jī)等專業(yè)本科以上學(xué)歷,3年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗。
2、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、分類算法等金融量化分析有一定研究。
3、熟練掌握SQL、SAS、Python及相關(guān)統(tǒng)計進(jìn)行分析的工具,Coding能力較強(qiáng), 有Java和Kettle語言編程經(jīng)驗的優(yōu)先。
4、良好的溝通能力和團(tuán)隊合作精神,有一定的組織協(xié)調(diào)能力和較好的抗壓能力;
5、對數(shù)據(jù)敏感,分析數(shù)據(jù),抽象問題,對于把大數(shù)據(jù)和人工智能分析的結(jié)果能夠應(yīng)用到實際業(yè)務(wù)場景商業(yè)價值具有強(qiáng)烈的熱情;
6、有消費金融行業(yè)數(shù)據(jù)分析從業(yè)經(jīng)驗或曾任職知名消費金融企業(yè)者優(yōu)先。
高級數(shù)據(jù)分析師工作的職責(zé)內(nèi)容 篇8
職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)統(tǒng)計公司每天的數(shù)據(jù)報表,協(xié)助其他分公司完成需要的數(shù)據(jù)報表
2. 對項目及相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘,制作數(shù)據(jù)報表
3. 數(shù)據(jù)分析相關(guān)的需求調(diào)研、需求分析等
任職要求:
1.大專及以上學(xué)歷,有英語基礎(chǔ)的優(yōu)先考慮
2. 年齡29歲以下,無專業(yè)和經(jīng)驗限制
3. 工作細(xì)心、耐心,具有出色的邏輯能力和對數(shù)據(jù)的敏感度,思維嚴(yán)謹(jǐn)
4、熟悉office軟件的常用功能,尤其熟練運用excel圖表及數(shù)據(jù)處理
5、有較強(qiáng)的理解能力、溝通能力及語言表達(dá)能力
高級數(shù)據(jù)分析師工作的職責(zé)內(nèi)容 篇9
1. 深刻理解公司的產(chǎn)品和業(yè)務(wù)模式及數(shù)據(jù)內(nèi)容,以量化分析的方法驅(qū)動決策,通過分析多維度數(shù)據(jù),建立客戶全生命周期價值管理模型,為不同客戶設(shè)計優(yōu)化相應(yīng)營銷和產(chǎn)品策略,滿足客戶需求同時達(dá)到公司業(yè)務(wù)和盈利增長;
2. 通過定量分析的方法從業(yè)務(wù)全流程發(fā)現(xiàn)優(yōu)化改進(jìn)點,跟蹤產(chǎn)品的整個流程,從前端流量、運營、風(fēng)險等各個方面利用數(shù)據(jù)分析提高產(chǎn)品各個環(huán)節(jié),最終完成業(yè)務(wù)線指標(biāo);
3. 為各類產(chǎn)品、運營、風(fēng)控、市場渠道等創(chuàng)新項目,提供可行性分析及產(chǎn)品效果檢驗的數(shù)據(jù)支持,推動不同的創(chuàng)新產(chǎn)品的孵化落地;
4. 負(fù)責(zé)輸出針對海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度及多維度分析,如用戶畫像、關(guān)聯(lián)度模型、NPV/PV,響應(yīng)模型預(yù)測及預(yù)警模型等,參與建立并優(yōu)化公司的核心大數(shù)據(jù)決策體系;
高級數(shù)據(jù)分析師工作的職責(zé)內(nèi)容 篇10
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)為客戶提供專業(yè)的投資理財、外匯信息分析研究;
2、負(fù)責(zé)公司外匯業(yè)務(wù)分析及上市報表管理;
3、負(fù)責(zé)對外匯行業(yè)的信息管理系統(tǒng)進(jìn)行業(yè)務(wù)系統(tǒng)分析;
4、負(fù)責(zé)對外匯進(jìn)行業(yè)務(wù)管理和分析,提出優(yōu)化管理流程的策略或建議;
5、負(fù)責(zé)跟蹤宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展動態(tài),尋找投資機(jī)會;
6、配合銷售人員進(jìn)行市場營銷和客戶培訓(xùn)。
崗位要求:
1、中專及以上學(xué)歷,經(jīng)濟(jì)、金融等相關(guān)專業(yè);
2、具有金融分析投資經(jīng)驗,有分析師執(zhí)業(yè)資格者優(yōu)先;
3、具有豐富的金融基礎(chǔ)理論知識,善于進(jìn)行行業(yè)研究和挖掘;
4、熟悉外匯股票公司決策流程和各個交易管理系統(tǒng);
5、具有較強(qiáng)的邏輯思維能力、創(chuàng)新和鉆研精神;
6、具有很強(qiáng)的文字表達(dá)能力和金融分析能力;
7、具有很強(qiáng)的工作責(zé)任心和團(tuán)隊精神
高級數(shù)據(jù)分析師工作的職責(zé)內(nèi)容 篇11
職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)對上萬家門店經(jīng)營數(shù)據(jù)分析、涵蓋門店畫像、標(biāo)簽沉淀等分析工具;
2. 使用建模工具進(jìn)行營收預(yù)測模型開發(fā),包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、建模及數(shù)據(jù)分析、模型的選取與圈定、模型驗證工作;
3. 優(yōu)化和完善數(shù)據(jù)分析體系,包括KPI指標(biāo)體系、報表體系等;
4. 靈活運用可視化工具,分析數(shù)據(jù)成因,發(fā)掘數(shù)據(jù)商業(yè)價值;
要求:
1. 重點大學(xué)數(shù)學(xué)系,統(tǒng)計或計算機(jī)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷。
2. 2-3年以上大數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗,BAT背景優(yōu)先;
3. 熟悉數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法等常用算法并對機(jī)器學(xué)習(xí)算法和理論有較深入的研究,熟悉常用算法(如決策樹、聚類、邏輯回歸、關(guān)聯(lián)分析、SVM,貝葉斯等)原理和實現(xiàn). 熟練使用SQL、Excel等數(shù)據(jù)分析工具有Python/R使用經(jīng)驗優(yōu)先。
4. 思路清晰,較強(qiáng)的表達(dá)能力,良好的溝通和協(xié)調(diào)能力;
5. 精通數(shù)據(jù)可視化軟件,例如Tableau、Power BI、BDP等;
6. 有搭建數(shù)據(jù)庫經(jīng)驗,擁有海量數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗;
7. 對待數(shù)據(jù)分析工作具有全局觀、專業(yè)度和想象力。
高級數(shù)據(jù)分析師工作的職責(zé)內(nèi)容 篇12
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)餐飲數(shù)據(jù)分析模型算法開發(fā)與改進(jìn)(顧客偏好-菜品結(jié)構(gòu)調(diào)整,最優(yōu)價格調(diào)整,利潤模型-成本管控)
2、負(fù)責(zé)針對業(yè)務(wù)及產(chǎn)品部門的數(shù)據(jù)分析相關(guān)需求,進(jìn)行需求解析和試驗設(shè)計等
3、承接餐飲行業(yè)視角的數(shù)據(jù)分析專項
4、搭建并完善業(yè)務(wù)的報表及監(jiān)控體系,通過對數(shù)據(jù)的敏銳洞察,迅速定位內(nèi)部問題或發(fā)現(xiàn)機(jī)會,針對異常情況協(xié)調(diào)資源進(jìn)行跟蹤和深入分析
5、建設(shè)與完善數(shù)據(jù)分析體系方法論,關(guān)注業(yè)務(wù)動態(tài),解決業(yè)務(wù)的核心訴求,通過數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)增長的同時,挖掘流量、產(chǎn)品、策略的商業(yè)變現(xiàn)機(jī)會,驅(qū)動商業(yè)化業(yè)務(wù)發(fā)展
崗位要求:
1、統(tǒng)計、運籌、數(shù)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、物理、信息技術(shù)、計算機(jī)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷
2、至少掌握一種數(shù)據(jù)分析建模工具(R/Python),可實現(xiàn)算法優(yōu)化
3、熟練運用SQL/Hive,有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模經(jīng)驗
4、有數(shù)倉搭建經(jīng)驗
5、3年以上大數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)歷,至少有1-2個成功的中型項目經(jīng)驗
6、有較好的報告呈現(xiàn)能力
高級數(shù)據(jù)分析師工作的職責(zé)內(nèi)容 篇13
職責(zé):
1、 數(shù)據(jù)報表及數(shù)據(jù)工具開發(fā),支持部門數(shù)據(jù)化運營;
2、 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的集成、清洗、變換和規(guī)約,負(fù)責(zé)模型的建立、評估、部署、監(jiān)控和優(yōu)化;
3、 深入分析和挖掘海量數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)建模等方法提取有用信息;
4、 依據(jù)數(shù)據(jù)及模型分析結(jié)果為決策層提供決策依據(jù);
5、 其他上級交代的工作。
任職資格
1、大學(xué)本科或以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)科學(xué)等專業(yè)優(yōu)先考慮;
2、一年以上數(shù)據(jù)分析相關(guān)經(jīng)驗;
3、熟練使用SQL/Oracle語言;
4、熟練使用任意一種數(shù)據(jù)分析工具如Python、R、SPSS、SAS等;
5、掌握統(tǒng)計分析、分類、聚類、邏輯回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則等數(shù)據(jù)分析和挖掘方法;
6、溝通理解能力強(qiáng),執(zhí)行力強(qiáng),具備良好的團(tuán)隊協(xié)作能力。
高級數(shù)據(jù)分析師工作的職責(zé)內(nèi)容 篇14
職責(zé):
1、收集部門數(shù)據(jù)需求,協(xié)助完成日常運營指標(biāo)體系搭建;
2、挖掘數(shù)據(jù)背后的市場方向、規(guī)律、短板,為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù);
3、分析運營與推廣需求,固化常規(guī)數(shù)據(jù)報表,提升數(shù)據(jù)支持運營與推廣的能力;
4、通過數(shù)據(jù)分析工具,滿足業(yè)務(wù)方對數(shù)據(jù)的各類取、過濾、分析等需求;
5、完善數(shù)據(jù)評估機(jī)制,推動公司的數(shù)據(jù)化運營。
任職要求:
1、本科以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)/計算機(jī)/商業(yè)分析等與數(shù)據(jù)分析相關(guān)專業(yè);
2、3年以上互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)經(jīng)驗,有用戶型產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗者優(yōu)先,有保險、汽車、高速公路等行業(yè)經(jīng)驗優(yōu)先;
3、具有較出色的資料和信息收集、分析、消化的能力,能夠描繪用戶畫像,輸出推廣分析類報告和方案;
4、熟練掌握SQL,熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數(shù)據(jù)工具/語言;
5、熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數(shù)據(jù)整理工具和圖表制作工具;
6、數(shù)據(jù)敏感度高,邏輯分析能力強(qiáng),良好的溝通能力。
高級數(shù)據(jù)分析師工作的職責(zé)內(nèi)容 篇15
職責(zé):
1.數(shù)據(jù)體系建設(shè):負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)體系建設(shè),把控數(shù)據(jù)生產(chǎn)質(zhì)量把控、數(shù)據(jù)埋點規(guī)劃、日常產(chǎn)品運營優(yōu)化;
2.業(yè)務(wù)問題分析:主動識別產(chǎn)品運營問題,主導(dǎo)專項分析,通過數(shù)據(jù)研究和分析,改善和提升業(yè)務(wù)效果,輸出相關(guān)分析報告,包括日報,周報,月報,專項報告;
3.模型研究:分析用戶行為數(shù)據(jù),構(gòu)建算法模型;
崗位要求:
1.本科及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué),統(tǒng)計專業(yè)優(yōu)先;
2.3年以上數(shù)據(jù)分析,挖掘等數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)驗,擁有數(shù)倉建模、ETL數(shù)據(jù)抽取、報表開發(fā)、任務(wù)調(diào)度等經(jīng)驗者優(yōu)先;
3.擅長溝通與匯報,具有專業(yè)的報告分析與撰寫能力,有優(yōu)秀的溝通協(xié)調(diào)能力及團(tuán)隊合作精神,善于思考、總結(jié)并具備分享精神;
4.熟練使用python,SQL,PowerBI;