高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明（通用20篇）

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇1

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)餐飲數(shù)據(jù)分析模型算法開發(fā)與改進(jìn)(顧客偏好-菜品結(jié)構(gòu)調(diào)整，最優(yōu)價(jià)格調(diào)整，利潤模型-成本管控)

　　2、負(fù)責(zé)針對業(yè)務(wù)及產(chǎn)品部門的數(shù)據(jù)分析相關(guān)需求，進(jìn)行需求解析和試驗(yàn)設(shè)計(jì)等

　　3、承接餐飲行業(yè)視角的數(shù)據(jù)分析專項(xiàng)

　　4、搭建并完善業(yè)務(wù)的報(bào)表及監(jiān)控體系，通過對數(shù)據(jù)的敏銳洞察，迅速定位內(nèi)部問題或發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì)，針對異常情況協(xié)調(diào)資源進(jìn)行跟蹤和深入分析

　　5、建設(shè)與完善數(shù)據(jù)分析體系方法論，關(guān)注業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)，解決業(yè)務(wù)的核心訴求，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長的同時(shí)，挖掘流量、產(chǎn)品、策略的商業(yè)變現(xiàn)機(jī)會(huì)，驅(qū)動(dòng)商業(yè)化業(yè)務(wù)發(fā)展

　　崗位要求：

　　1、統(tǒng)計(jì)、運(yùn)籌、數(shù)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、物理、信息技術(shù)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷

　　2、至少掌握一種數(shù)據(jù)分析建模工具(R/Python),可實(shí)現(xiàn)算法優(yōu)化

　　3、熟練運(yùn)用SQL/Hive,有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模經(jīng)驗(yàn)

　　4、有數(shù)倉搭建經(jīng)驗(yàn)

　　5、3年以上大數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)歷,至少有1-2個(gè)成功的中型項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

　　6、有較好的報(bào)告呈現(xiàn)能力

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇2

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)產(chǎn)品數(shù)據(jù)體系生命周期的設(shè)計(jì)、建設(shè)和維護(hù);

　　2、對業(yè)務(wù)問題進(jìn)行深度挖掘分析，為公司決策、產(chǎn)品方向、營銷策略提供具有價(jià)值的數(shù)據(jù)支持;

　　3、挖掘數(shù)據(jù)背后的市場方向、規(guī)律、短板，為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù);

　　4、針對具體的業(yè)務(wù)事件，研究業(yè)務(wù)開拓中的局限性或亮點(diǎn)，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并提出優(yōu)化方案或提煉可復(fù)制的模板;

　　5、數(shù)據(jù)研究與分析，通過挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在關(guān)系，發(fā)現(xiàn)運(yùn)營與推廣中的問題，并推動(dòng)問題的解決;

　　任職要求：

　　1、5年或以上零售、連鎖、快消等行業(yè)經(jīng)驗(yàn);

　　2、具有扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)，能獨(dú)立完成相應(yīng)數(shù)據(jù)分析需求;

　　3、具有較強(qiáng)結(jié)構(gòu)化思維、邏輯思維能力，優(yōu)異的學(xué)習(xí)能力;

　　4、對數(shù)據(jù)敏感，具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業(yè)務(wù)觀點(diǎn)和前瞻判斷。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇3

　　職責(zé):

　　1、對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與挖掘，與用戶研究團(tuán)隊(duì)一起合作進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、用戶洞察工作;

　　2、基于用戶研究團(tuán)隊(duì)方向，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，構(gòu)建和優(yōu)化數(shù)據(jù)分析模型，針對具體場景進(jìn)行專題分析;

　　3、能夠?qū)Υ蟊P、行業(yè)、目標(biāo)市場、各種細(xì)分用戶群體的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)論給出產(chǎn)品洞察，發(fā)現(xiàn)潛在的缺陷與機(jī)會(huì)，為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支撐。

　　任職資格:

　　1、本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先，3年或3年以上的大數(shù)據(jù)開發(fā)及數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn);

　　2、對數(shù)據(jù)敏感，擅長分析、總結(jié)，能夠?qū)��?shù)據(jù)分析與業(yè)務(wù)相結(jié)合;

　　3、熟悉數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)建模的相關(guān)技術(shù)細(xì)節(jié)，熟悉Hadoop生態(tài)組件;

　　4、至少熟練掌握一種查詢工具(SQL、hive)和分析工具(SPSS、R語言、SAS等);

　　5、熟悉數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘，常用數(shù)據(jù)挖掘方法和模型，有商業(yè)分析的基礎(chǔ);

　　6、熟悉各種抽樣方法(分層，過抽樣等)，特征處理方法(缺失值處理，離散化等);

　　7、具有NLP處理工具、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提取等使用/開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇4

　　職責(zé)：

　　1 研究企業(yè)數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和用戶行為分析，為公司運(yùn)營方向提出方案和建議。

　　2 通過先進(jìn)的技術(shù)手段、科學(xué)的數(shù)據(jù)建模方式，對大數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、研究、分析、創(chuàng)新和優(yōu)化;

　　3 和軟件工程師對接，提出研發(fā)需求，并指導(dǎo)建立數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，協(xié)助完成模型系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、測試和優(yōu)化。

　　4 設(shè)計(jì)移動(dòng)平臺(tái)功能，開發(fā)新產(chǎn)品

　　5 完成領(lǐng)導(dǎo)交代的其他工作事項(xiàng)。

　　崗位要求：

　　1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、等相關(guān)專業(yè);

　　2、3年以上數(shù)據(jù)挖掘或數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)，有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　3、熟悉SAS、SPSS 、SQL、MATALAB等至少一種數(shù)據(jù)處理工具;

　　4、具備良好的溝通能力和業(yè)務(wù)素質(zhì)，能獨(dú)立構(gòu)建模型完成分析工作;

　　5、具有良好的數(shù)據(jù)敏感度，對數(shù)據(jù)挖掘工作積極主動(dòng)、有持久的熱情和興趣;

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇5

　　職責(zé):

　　1、根據(jù)業(yè)務(wù)需求與數(shù)據(jù)需求，建立基于車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析體系;

　　2、提供定期運(yùn)營、車輛數(shù)據(jù)報(bào)表對各項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)控，并進(jìn)行可視化展現(xiàn);通過分析提供分析報(bào)告及進(jìn)行解讀，用于洞察和了解客戶需求，以指導(dǎo)業(yè)務(wù)工作;

　　3、協(xié)助業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)收集整理，撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告，結(jié)合業(yè)務(wù)對多種數(shù)據(jù)源進(jìn)行深度診斷性組合分析;

　　4、參與聯(lián)合建模、特征變量系列產(chǎn)品和項(xiàng)目規(guī)劃等，協(xié)助業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)收集整理，撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告，結(jié)合業(yè)務(wù)對多種數(shù)據(jù)源進(jìn)行深度診斷性組合分析;

　　5、能根據(jù)測試計(jì)劃獨(dú)立執(zhí)行測試，負(fù)責(zé)對測試中發(fā)現(xiàn)的問題進(jìn)行分析定位和跟蹤報(bào)告，推動(dòng)測試中發(fā)現(xiàn)的問題得到及時(shí)合理的解決。

　　6、對行業(yè)、新趨勢進(jìn)行信息收集，數(shù)據(jù)處理和研究分析，并結(jié)合業(yè)務(wù)提供相關(guān)建議。

　　任職資格:

　　1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)、運(yùn)籌學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科或以上學(xué)歷;

　　2、熟悉SQL并能熟練使用各種分析工具如R、SPSS等挖掘工具;

　　3、具有良好的商業(yè)敏感度和數(shù)據(jù)分析技能;

　　5、對大數(shù)據(jù)有興趣，良好的邏輯能力和問題分析能力，良好的團(tuán)隊(duì)合作精神;

　　6、有 Hadoop/Spark/Storm 實(shí)際經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先考慮，掌握數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法的優(yōu)先考慮;

　　7、具有汽車行業(yè)的意識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇6

　　1.負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)分銷客戶，產(chǎn)品進(jìn)銷退及庫存分析，發(fā)現(xiàn)庫存大或少的及時(shí)提醒，銷量突增的及時(shí)告知。

　　2.負(fù)責(zé)統(tǒng)計(jì)網(wǎng)絡(luò)分銷每周產(chǎn)品的發(fā)退同期比，對下滑產(chǎn)品及時(shí)提醒。

　　3.統(tǒng)計(jì)每月各區(qū)域的產(chǎn)品發(fā)退及銷售排名，做好各產(chǎn)品的動(dòng)銷率明細(xì)表，統(tǒng)計(jì)退貨產(chǎn)品排名，整理結(jié)論告知各區(qū)域業(yè)務(wù)。

　　4.每季度，半年做部門及各區(qū)域的產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析，經(jīng)營數(shù)據(jù)分析。

　　6.網(wǎng)絡(luò)分銷新品首印，加印數(shù)據(jù)分析。新品推廣做好行業(yè)數(shù)據(jù)梳理。

　　7.各區(qū)域重點(diǎn)品銷售進(jìn)度數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，及時(shí)提醒各區(qū)域重點(diǎn)品的完成情況。

　　8.部門各區(qū)域績效，回款等數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。

　　9.產(chǎn)品庫存數(shù)據(jù)分析，提醒加印及銷售。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇7

　　(一)擬定備貨計(jì)劃

　　1、根據(jù)業(yè)務(wù)員所分管區(qū)域及所管轄經(jīng)銷商的申請計(jì)劃和公司庫存及銷售情況編制下月進(jìn)貨計(jì)劃表，并交由領(lǐng)導(dǎo)審批。

　　2、做出進(jìn)貨成本核算并報(bào)備財(cái)務(wù)人員籌集資金發(fā)票。

　　3、根據(jù)制定出的進(jìn)貨計(jì)劃表中機(jī)型數(shù)量報(bào)由倉儲(chǔ)人員準(zhǔn)備好下月進(jìn)貨所需倉位面積。

　　(二)擬定進(jìn)貨管理制度

　　根據(jù)總部下達(dá)文件并結(jié)合實(shí)際情況制定合理進(jìn)貨制度。

　　(三)辦理訂貨

　　1、根據(jù)經(jīng)銷商提交訂貨單及要貨計(jì)劃等其他訂貨所需資料，審核資料完整性及經(jīng)銷商賬面資金情況，辦理訂貨流程并及時(shí)扣款。

　　2、及時(shí)跟蹤機(jī)器的生產(chǎn)情況，在機(jī)器下線前提前一個(gè)禮拜通知經(jīng)銷商準(zhǔn)備提貨并辦理提貨手續(xù)。

　　(四)把關(guān)進(jìn)銷存

　　每天及時(shí)跟進(jìn)公司庫存情況及銷售情況，定期做需求表，包括日庫存表，周提貨分析表、月需求分析表。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇8

　　職責(zé)

　　1、負(fù)責(zé)收集，反饋，整理，分析相關(guān)銷售數(shù)據(jù);

　　2、配合進(jìn)行各項(xiàng)項(xiàng)目管理及數(shù)據(jù)分析，參與實(shí)施過程及進(jìn)度效率的管控;

　　3、建立報(bào)表制度、定期發(fā)布數(shù)據(jù)分析報(bào)告，不定期開展數(shù)據(jù)專項(xiàng)研究;

　　4、完成其他上級(jí)交辦的任務(wù)。

　　任職資格

　　1、大專以上學(xué)歷，兩年以上同類工作經(jīng)驗(yàn);

　　2、數(shù)據(jù)分析能力強(qiáng)，能熟練運(yùn)用和制作相關(guān)報(bào)表;

　　3、具良好的溝通與協(xié)調(diào)能力，學(xué)習(xí)和表達(dá)能力強(qiáng);

　　4、責(zé)任心較好，能承擔(dān)較強(qiáng)的工作壓力。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇9

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)使用網(wǎng)站分析工具，對全站的流量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析和監(jiān)控，分析流量的來源、關(guān)鍵詞、訪問深度，停留時(shí)間等維度，能得出相應(yīng)的邏輯給出指導(dǎo)意見;

　　2、根據(jù)網(wǎng)站的架構(gòu)和邏輯，對分類頁面和商品單頁的用戶行為進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，對站內(nèi)搜索行為作分析統(tǒng)計(jì)，對品類，頁面內(nèi)容的改進(jìn)做指導(dǎo);

　　3、對平臺(tái)的用戶行為路徑做統(tǒng)計(jì)分析，設(shè)置轉(zhuǎn)化目標(biāo)和布局跟蹤代碼，實(shí)時(shí)監(jiān)控轉(zhuǎn)化漏斗的各個(gè)環(huán)節(jié)，并且提出相對應(yīng)的優(yōu)化意見;

　　4、對已經(jīng)形成訂單的客戶和訂單管理系統(tǒng)中收集來的數(shù)據(jù)做整理，按照相應(yīng)的邏輯進(jìn)行分類，并配合其他市場人員進(jìn)行營銷和推廣;

　　5、對各個(gè)推廣平臺(tái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，統(tǒng)一優(yōu)化整個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源配合進(jìn)行全渠道營銷設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析和挖掘方案，從大量數(shù)據(jù)中總結(jié)規(guī)律、挖掘潛在價(jià)值，產(chǎn)出數(shù)據(jù)分布規(guī)律、變化趨勢、關(guān)聯(lián)關(guān)系和分類聚類;

　　6、根據(jù)公司業(yè)務(wù)需求，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并提供決策依據(jù);

　　7、參與模型涉及算法測試。

　　崗位要求：

　　1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)、電子、自動(dòng)化相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，一年工作經(jīng)驗(yàn)及以上;

　　2、有數(shù)據(jù)分析、挖掘等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有獨(dú)立制作過敏捷BI或儀表盤的更佳;熟悉數(shù)據(jù)挖掘模型的特征工程、模型調(diào)參、模型評估、落地優(yōu)化的全過程，熟悉隨機(jī)森林、GBDT、邏輯回歸、SVM等模型的更佳;

　　3、熟練掌握任一種分析工具，例Python、SPSS、SAS、R語言、MatLab;

　　4、對電商業(yè)務(wù)有一定了解，熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照電商網(wǎng)站的類目邏輯和轉(zhuǎn)化路徑漏斗邏輯來布局?jǐn)?shù)據(jù)監(jiān)控代碼，并且測試數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，形成相關(guān)的報(bào)表;

　　5、具有良好的需求文檔、設(shè)計(jì)文檔編寫能力。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇10

　　職責(zé)：

　　1.搭建和完善數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系與監(jiān)控預(yù)測體系，并推動(dòng)系統(tǒng)化實(shí)現(xiàn);

　　2.負(fù)責(zé)對市場、行業(yè)、競爭對手、產(chǎn)品、客戶、業(yè)務(wù)運(yùn)營等方面數(shù)據(jù)的收集、分析，完成整理出分析報(bào)告、提供數(shù)據(jù)支持、分析建議;

　　3.對公司經(jīng)營管理、市場發(fā)展需求預(yù)測、市場運(yùn)營決策、產(chǎn)品研發(fā)、銷售策略、各部門業(yè)績達(dá)標(biāo)等方面提供數(shù)據(jù)支持，做出分析，編制分析模型，形成有效的結(jié)果;

　　4.負(fù)責(zé)對接業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)需求，梳理后產(chǎn)品化，負(fù)責(zé);

　　5.快速響應(yīng)數(shù)據(jù)需求，通過現(xiàn)有的數(shù)據(jù)系統(tǒng)和提數(shù)平臺(tái)獲取數(shù)據(jù)并輸出數(shù)據(jù)模型和分析報(bào)告，解讀運(yùn)營數(shù)據(jù)并提出應(yīng)對策略，為管理決策提供支持;

　　6.形成一套完整有效的數(shù)據(jù)分析方法論，并在團(tuán)隊(duì)內(nèi)進(jìn)行分享和互動(dòng)，提升整個(gè)團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)化運(yùn)營管理能力。

　　任職要求：

　　1.大學(xué)本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息科學(xué)、人機(jī)交互、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等領(lǐng)域?qū)�業(yè)，3年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn);

　　2.有產(chǎn)品的意識(shí)，能推動(dòng)數(shù)據(jù)系統(tǒng)化以及系統(tǒng)交互的優(yōu)化;

　　3.熟練使用各種辦公軟件，如PPT、EXCEL等，能獨(dú)立撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告;

　　4.熟練掌握SQL或其他數(shù)據(jù)庫語言，精通一種或多種數(shù)據(jù)挖掘算法(如聚類、回歸、決策樹等)，熟練使用SPSS、Python、R等任意一數(shù)據(jù)分析挖掘軟件;

　　5.有爬蟲爬取經(jīng)驗(yàn)或使用Python或Perl等腳本語言提升數(shù)據(jù)處理能力的經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　6.較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感性、優(yōu)秀的邏輯分析和學(xué)習(xí)能力、溝通表達(dá)能力、良好的邏輯思維能力和抗壓能力。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇11

　　職責(zé)：

　　1、對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，開發(fā)衍生變量;

　　2、針對數(shù)據(jù)金融全流程，負(fù)責(zé)相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)模型的開發(fā)工作;

　　3、建立模型監(jiān)控體系，有效跟蹤模型實(shí)施效果并持續(xù)優(yōu)化;

　　4、采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法在風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域的建模實(shí)現(xiàn)。

　　崗位要求：

　　1、本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)信息類、數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)，金融、物流等相關(guān)專業(yè);

　　2、有2年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)，有銀行信用卡中心、互金、電商等工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　3、具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度與數(shù)據(jù)分析能力，熟悉常用統(tǒng)計(jì)方法，熟練掌握SAS、PYTHON、R、SQL等一種或多種數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工具;

　　4、有策略分析及報(bào)表開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　5、數(shù)據(jù)邏輯清晰，業(yè)務(wù)理解能力強(qiáng)，具備良好的溝通與協(xié)作能力，善于發(fā)現(xiàn)問題并解決問題;

　　6、對互聯(lián)網(wǎng)金融常用第三方數(shù)據(jù)源熟悉且有運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇12

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)用戶及相關(guān)數(shù)據(jù)(訂單、產(chǎn)品等)的分析與探索;

　　2、基于業(yè)務(wù)場景進(jìn)行專題分析，為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支持;

　　3、以提升用戶體驗(yàn)及終身價(jià)值為導(dǎo)向，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘并產(chǎn)生應(yīng)用價(jià)值;

　　4、推動(dòng)用戶與銷售經(jīng)營生產(chǎn)數(shù)據(jù)的融合通過用戶指標(biāo)、跨部門數(shù)據(jù)合作等不斷推進(jìn)用戶數(shù)據(jù)應(yīng)用。

　　崗位要求：

　　1、本科學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè);

　　2、具有2年以上數(shù)據(jù)分析工作;

　　3、掌握SQL等數(shù)據(jù)庫技術(shù),能夠獨(dú)立編寫mysql、oracle等數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)過程以及sql調(diào)優(yōu);

　　4、熟悉主流的數(shù)據(jù)分析方法(回歸分析、關(guān)聯(lián)分析、預(yù)測分析等)及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模型。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇13

　　職責(zé)：

　　1. 負(fù)責(zé)統(tǒng)計(jì)公司每天的數(shù)據(jù)報(bào)表，協(xié)助其他分公司完成需要的數(shù)據(jù)報(bào)表

　　2. 對項(xiàng)目及相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘，制作數(shù)據(jù)報(bào)表

　　3. 數(shù)據(jù)分析相關(guān)的需求調(diào)研、需求分析等

　　任職要求：

　　1.大專及以上學(xué)歷，有英語基礎(chǔ)的優(yōu)先考慮

　　2. 年齡29歲以下，無專業(yè)和經(jīng)驗(yàn)限制

　　3. 工作細(xì)心、耐心，具有出色的邏輯能力和對數(shù)據(jù)的敏感度，思維嚴(yán)謹(jǐn)

　　4、熟悉office軟件的常用功能，尤其熟練運(yùn)用excel圖表及數(shù)據(jù)處理

　　5、有較強(qiáng)的理解能力、溝通能力及語言表達(dá)能力

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇14

　　職責(zé)：

　　1、 負(fù)責(zé)項(xiàng)目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等，構(gòu)建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析體系，幫助確定各項(xiàng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo);

　　2、 參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評估;

　　3、 負(fù)責(zé)構(gòu)建用戶數(shù)據(jù)模型，挖掘用戶屬性及用戶喜好等需求，為個(gè)性化產(chǎn)品推薦提供支持;

　　4、 通過數(shù)據(jù)分析支持產(chǎn)品改進(jìn)及新模式的探索;

　　5、 負(fù)責(zé)通過海量數(shù)據(jù)的挖掘和分析，給用戶提供分析報(bào)告;

　　任職要求

　　1、 統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷;

　　2、 熟練掌握多種統(tǒng)計(jì)和挖掘方法，熟練使用SPSS、SAS等相關(guān)數(shù)據(jù)分析軟件;

　　3、 熟練使用Oracle、MySql數(shù)據(jù)庫，能夠書寫復(fù)雜的SQL語句及存儲(chǔ)過程。

　　4、 能夠熟練使用主流的數(shù)據(jù)處理工具Kettle等。

　　5、 較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度，邏輯分析能力和文檔寫作能力;

　　6、 有責(zé)任心，良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑戰(zhàn);

　　7、 具有一定的財(cái)務(wù)、審計(jì)分析能力;

　　8、 有資金分析相關(guān)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇15

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)后臺(tái)產(chǎn)品數(shù)據(jù)采集整理并進(jìn)行深度分析;

　　2、備貨數(shù)據(jù)分析，運(yùn)營數(shù)據(jù)分析，產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析;

　　3、為公司電商運(yùn)營決策、產(chǎn)品方向提供數(shù)據(jù)支持;

　　4、獨(dú)自完成數(shù)據(jù)提取、報(bào)表制作、深入分析等;

　　5、協(xié)助產(chǎn)品運(yùn)營對運(yùn)營數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，為產(chǎn)品銷售提供更合理的優(yōu)化建議;

　　任職要求：

　　1. 全日制本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)信息管理、統(tǒng)計(jì)、市場營銷等相關(guān)專業(yè);

　　2. 半年以上市場調(diào)研或數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn);

　　3. 熟悉數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)軟件，掌握數(shù)據(jù)搜集和分析的方法;

　　4. 嚴(yán)謹(jǐn)、細(xì)致，數(shù)據(jù)分析能力強(qiáng)，能夠獨(dú)立撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告;

　　5. 有過零售行業(yè)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先錄用;

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇16

　　職責(zé)：

　　1.負(fù)責(zé)與客戶溝通，準(zhǔn)確把握客戶需求，對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理分析，輸出優(yōu)質(zhì)分析報(bào)告，為管理層提供決策支持;

　　2.根據(jù)客戶需求，結(jié)合公司數(shù)據(jù)挖掘工具對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘，并輸出相關(guān)分析報(bào)告;

　　3.深入業(yè)務(wù)，理解業(yè)務(wù)運(yùn)作邏輯，利用數(shù)據(jù)分析手段，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題并提出行動(dòng)建議;

　　4.對業(yè)務(wù)運(yùn)作進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測、分析、統(tǒng)計(jì)，持續(xù)改進(jìn)產(chǎn)品與運(yùn)營策略;

　　5. 對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，同時(shí)能應(yīng)用先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)建模、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法建立數(shù)據(jù)模型進(jìn)行場景預(yù)測;

　　6.對文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，建立標(biāo)簽，對標(biāo)簽處理及持續(xù)優(yōu)化;

　　7.部門領(lǐng)導(dǎo)交代的其他事項(xiàng)。

　　任職要求：

　　1.本科以上學(xué)歷，應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等和數(shù)據(jù)處理高度相關(guān)專業(yè)，3年及以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn);

　　2.對數(shù)據(jù)敏感，具有較強(qiáng)結(jié)構(gòu)化思維、邏輯思維能力，對數(shù)據(jù)敏感，具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業(yè)務(wù)觀點(diǎn)和前瞻判斷;

　　3.熟練應(yīng)用python、R等工具進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，具有文本分析，大數(shù)據(jù)用戶畫像分析、標(biāo)簽處理、優(yōu)化相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　4.熟練使用至少3種數(shù)據(jù)分析工具(excel、R、spss、python等);

　　5.熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如回歸、聚類、分類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理等，有應(yīng)用算法數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗(yàn)(3年以上)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　6.工作細(xì)致、專業(yè)、嚴(yán)謹(jǐn)，追求工作結(jié)果的準(zhǔn)確及過程的高效;有支撐運(yùn)營商或政府機(jī)構(gòu)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　7.為人誠信正直、有責(zé)任心、良好的溝通協(xié)調(diào)能力，能承受工作壓力，具備獨(dú)立開展分析工作能力;

　　8.自我驅(qū)動(dòng)，能夠獨(dú)立推動(dòng)問題解決。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇17

　　1、建立各部門報(bào)表體系,規(guī)范化各部門報(bào)表

　　2、優(yōu)化各部門流程,報(bào)表自動(dòng)化處理

　　3、建立調(diào)配補(bǔ)模型,使得商品配貨補(bǔ)貨及時(shí)、準(zhǔn)確

　　4、建立賣場陳列模型,用數(shù)據(jù)推動(dòng)陳列,通過關(guān)聯(lián)分析為店鋪主推提供方向

　　5、特價(jià)預(yù)警,迅速處理特價(jià)商品,提高貨品周轉(zhuǎn)速度

　　6、新品采購模型,通過歷史數(shù)據(jù)分析,一定程度上提高了采購的準(zhǔn)確率

　　7、定價(jià)分析、活動(dòng)分析、商品分析

　　8、銷售預(yù)測、指標(biāo)分解

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇18

　　職責(zé)：

　　1.挖掘數(shù)據(jù)背后的市場方向、規(guī)律、短板，為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù);

　　2.針對具體的業(yè)務(wù)事件，研究業(yè)務(wù)開拓中的局限性或亮點(diǎn)，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并提出優(yōu)化方案或提煉可復(fù)制的模板;

　　3.針對項(xiàng)目關(guān)鍵指標(biāo)以及運(yùn)營各業(yè)務(wù)線輸出專項(xiàng)分析報(bào)告，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題,為項(xiàng)目、運(yùn)營決策、用戶營銷、渠道推廣優(yōu)化等提供決策支持和優(yōu)化方向;

　　4.數(shù)據(jù)研究與分析，通過挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在關(guān)系，發(fā)現(xiàn)運(yùn)營與推廣中的問題，并推動(dòng)問題的解決;

　　5.借助阿里大數(shù)據(jù)平臺(tái)(數(shù)據(jù)銀行、策略中心為主)，為品牌提供全方位的數(shù)據(jù)賦能服務(wù)，包括但不限于淘內(nèi)外投放提效，電商營銷計(jì)劃制定、消費(fèi)者洞察、產(chǎn)品/生意策略指導(dǎo)及優(yōu)化等。

　　6. 能夠深入理解各行業(yè)品牌/產(chǎn)品特點(diǎn)，結(jié)合品牌痛點(diǎn)和市場挑戰(zhàn)提供定制化的行業(yè)策略分析、數(shù)據(jù)運(yùn)營規(guī)劃思路及落地執(zhí)行建議，將基于數(shù)據(jù)的分析轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的商業(yè)洞察。

　　7. 分析服務(wù)品牌消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)、品牌營銷數(shù)據(jù)，由數(shù)據(jù)總結(jié)經(jīng)驗(yàn)、反推結(jié)果;

　　8. 為品牌企業(yè)數(shù)據(jù)營銷提供有價(jià)值的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，產(chǎn)出對業(yè)務(wù)有直接推動(dòng)作用的策略建議;

　　9. 有機(jī)會(huì)參與算法研究和針對戰(zhàn)略問題的深度分析;

　　10. 確立品牌營銷數(shù)據(jù)分析報(bào)告的商業(yè)模式;

　　11.作為項(xiàng)目成員獨(dú)立完成基于大數(shù)據(jù)或BI項(xiàng)目的部分實(shí)施開發(fā)工作

　　12.直接與客戶溝通，能理解客戶真實(shí)需求，并需要時(shí)給客戶在技術(shù)/數(shù)據(jù)挖掘提供相關(guān)培訓(xùn)

　　任職要求：

　　1.本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)心理學(xué)專業(yè)優(yōu)先

　　2.市場研究、數(shù)字營銷、電商、大數(shù)據(jù)分析等相關(guān)領(lǐng)域大品牌客戶服務(wù)經(jīng)驗(yàn)

　　3.具有較強(qiáng)結(jié)構(gòu)化思維、邏輯思維能力，優(yōu)異的學(xué)習(xí)能力;

　　4.對數(shù)據(jù)敏感并有數(shù)據(jù)想象力，具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力，善于通過數(shù)據(jù)洞察市場或商業(yè)現(xiàn)象，了解互聯(lián)網(wǎng)常用的數(shù)據(jù)分析方法和思路。

　　5.優(yōu)秀的邏輯思維及發(fā)散性思維，PPT撰寫及指導(dǎo)能力以及優(yōu)秀的溝通能力和提案能力。

　　6.熟練使用SPSS 等數(shù)據(jù)統(tǒng)一分析工具。

　　7.有數(shù)據(jù)銀行、策略中心服務(wù)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇19

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)預(yù)訂中心數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析挖掘、發(fā)現(xiàn)問題以提供策略建議，并配合策劃并落實(shí)精準(zhǔn)營銷方案;

　　2、理解業(yè)務(wù)的方向和戰(zhàn)略，產(chǎn)出有效的數(shù)據(jù)模型，形成分析報(bào)告，提供數(shù)據(jù)支持;

　　3、規(guī)劃數(shù)據(jù)分析應(yīng)用項(xiàng)目，開展并推動(dòng)項(xiàng)目應(yīng)用和發(fā)展;

　　4、負(fù)責(zé)與技術(shù)部的后臺(tái)產(chǎn)品溝通優(yōu)化和完善公司的數(shù)據(jù)分析體系。

　　任職資格：

　　1、本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，2年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工作經(jīng)驗(yàn);

　　2、有必備的統(tǒng)計(jì)建模能力，熟悉常用的算法，會(huì)使用常用分析軟件，比如R，Python等尤佳;

　　3、具備良好的商業(yè)直覺和數(shù)據(jù)敏感度，能夠捕獲數(shù)據(jù)價(jià)值;

　　4、責(zé)任心強(qiáng)、誠信敬業(yè)、善于溝通，具有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神;

　　5、具有較強(qiáng)的邏輯分析和判斷能力。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明 篇20

　　職責(zé)：

　　1.全面負(fù)責(zé)用戶運(yùn)營體系的建設(shè)和完善，根據(jù)公司戰(zhàn)略，制定用戶運(yùn)營計(jì)劃;有結(jié)合內(nèi)容營銷的數(shù)據(jù)運(yùn)營能力;

　　2.有效組織公司內(nèi)外部各種資源，通過產(chǎn)品運(yùn)營、內(nèi)容運(yùn)營、數(shù)據(jù)運(yùn)營等途徑，實(shí)施用戶運(yùn)營計(jì)劃，提高產(chǎn)品的用戶活躍度和轉(zhuǎn)化率，對各項(xiàng)運(yùn)營指標(biāo)負(fù)責(zé);

　　3.對用戶體系有研究，建立用戶分層、成長和激勵(lì)體系，利用個(gè)性化、精細(xì)化運(yùn)營手段，提升用戶體驗(yàn)，提升新用戶轉(zhuǎn)化率、老用戶的活躍率和活躍度運(yùn)營，降低用戶轉(zhuǎn)化成本;

　　4.監(jiān)控、分析用戶運(yùn)營數(shù)據(jù)，根據(jù)運(yùn)營數(shù)據(jù)提出產(chǎn)品構(gòu)想、策略及計(jì)劃;

　　5.負(fù)責(zé)挖掘并分析行業(yè)的現(xiàn)狀及需求，負(fù)責(zé)研究市場競爭對手的產(chǎn)品，進(jìn)行分析對比，提供產(chǎn)品策略和運(yùn)營建議。

　　崗位要求：

　　1、本科及以上學(xué)歷，專業(yè)不限;3年以上工作經(jīng)驗(yàn);了解互聯(lián)網(wǎng)電視業(yè)務(wù)，能夠?yàn)檫\(yùn)營工作提升設(shè)置合理的評估指標(biāo)。

　　2、熟練使用EXCEL進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)處理，形成報(bào)表;熟練使用PPT形成匯報(bào)材料，邏輯清晰，善于通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題;

　　3、熟悉使用powerbi等數(shù)據(jù)可視化工具;熟悉使用SQL進(jìn)行數(shù)據(jù)庫查詢，熟悉命令行模式優(yōu)先;

　　5、了解對比分析、聚類分析等基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析方法;

　　6、具備成熟、職業(yè)化的思維方式，具有團(tuán)隊(duì)精神。