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高級數(shù)據(jù)分析師崗位的基本職責(zé)概述

發(fā)布時(shí)間:2022-11-25

高級數(shù)據(jù)分析師崗位的基本職責(zé)概述(通用17篇)

高級數(shù)據(jù)分析師崗位的基本職責(zé)概述 篇1

  職責(zé):

  1. 負(fù)責(zé)大學(xué)/學(xué)科排名項(xiàng)目,包括方法設(shè)計(jì)、結(jié)果分析、報(bào)告撰寫等;

  2. 組織、落實(shí)各類數(shù)據(jù)調(diào)查或采集計(jì)劃;

  3. 研究市場需求、業(yè)務(wù)需求和行業(yè)動態(tài),開發(fā)新排名;

  4. 參加各類會議和活動,進(jìn)行主題演講;

  5. 完成上級安排的其他工作任務(wù)。

  崗位要求:

  1. 博士學(xué)位,有長期海外經(jīng)歷者優(yōu)先考慮;

  2. 優(yōu)秀的數(shù)據(jù)建模和分析能力,主導(dǎo)過指數(shù)研究工作者優(yōu)先;

  3. 優(yōu)秀的中文、英文報(bào)告撰寫能力;

  4. 優(yōu)秀的演講、溝通能力;

  5. 認(rèn)同創(chuàng)業(yè)文化,事業(yè)心強(qiáng)。

高級數(shù)據(jù)分析師崗位的基本職責(zé)概述 篇2

  1、構(gòu)建數(shù)據(jù)評估體系;

  2、通過數(shù)據(jù)分析支持產(chǎn)品改進(jìn)及新模式的探索;

  3、負(fù)責(zé)項(xiàng)目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等;

  4、參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評估;

  5、構(gòu)建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析體系,幫助確定各項(xiàng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo);

  6、參與業(yè)務(wù)部門臨時(shí)數(shù)據(jù)分析需求的調(diào)研、分析及實(shí)現(xiàn);

  7、整理編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告,及時(shí)發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問題,為業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持。

高級數(shù)據(jù)分析師崗位的基本職責(zé)概述 篇3

  職責(zé):

  負(fù)責(zé)制定數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)治理體系和流程

  負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺及大數(shù)據(jù)分析的相關(guān)工作,深度理解公司產(chǎn)品業(yè)務(wù)方向和戰(zhàn)略,負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)簽及數(shù)據(jù)建模;

  深入理解業(yè)務(wù)運(yùn)作邏輯,利用數(shù)據(jù)分析手段對業(yè)務(wù)運(yùn)作進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測、分析、統(tǒng)計(jì),發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題并提出行動建議;

  對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗,同時(shí)能應(yīng)用先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)建模、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法建立數(shù)據(jù)模型進(jìn)行場景預(yù)測;

  部門領(lǐng)導(dǎo)交代的其他事項(xiàng)。

  任職資格:

  1、本科以上學(xué)歷,應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等和數(shù)據(jù)處理高度相關(guān)專業(yè),3年及以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn);

  2、熟悉數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)建模、主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)管理方法論,并有一定的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);

  3、根據(jù)特定的業(yè)務(wù)場景、分析需求,對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、分析、挖掘、輸出數(shù)據(jù)分析報(bào)告;

  4、熟練使用至少2種數(shù)據(jù)分析工具(R、SPSS、MATLAB、SAS、Python、STATA)及OFFICE軟件(word/excel/ppt等)

  5、熟悉Hadoop生態(tài)環(huán)境,了解Hbase、Spark、Kafka、Storm、Flink、Flume的原理及使用

  6、熟練使用Tableau\python\R等工具,具有文本分析、大數(shù)據(jù)用戶畫像分析、標(biāo)簽處理相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

  7、有政務(wù)大數(shù)據(jù)等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

  8、具有較好的溝通協(xié)調(diào)能力、團(tuán)隊(duì)合作能力、文檔編寫能

高級數(shù)據(jù)分析師崗位的基本職責(zé)概述 篇4

  職責(zé):

  1.挖掘數(shù)據(jù)背后的市場方向、規(guī)律、短板,為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù);

  2.針對具體的業(yè)務(wù)事件,研究業(yè)務(wù)開拓中的局限性或亮點(diǎn),進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并提出優(yōu)化方案或提煉可復(fù)制的模板;

  3.針對項(xiàng)目關(guān)鍵指標(biāo)以及運(yùn)營各業(yè)務(wù)線輸出專項(xiàng)分析報(bào)告,及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題,為項(xiàng)目、運(yùn)營決策、用戶營銷、渠道推廣優(yōu)化等提供決策支持和優(yōu)化方向;

  4.數(shù)據(jù)研究與分析,通過挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在關(guān)系,發(fā)現(xiàn)運(yùn)營與推廣中的問題,并推動問題的解決;

  5.借助阿里大數(shù)據(jù)平臺(數(shù)據(jù)銀行、策略中心為主),為品牌提供全方位的數(shù)據(jù)賦能服務(wù),包括但不限于淘內(nèi)外投放提效,電商營銷計(jì)劃制定、消費(fèi)者洞察、產(chǎn)品/生意策略指導(dǎo)及優(yōu)化等。

  6. 能夠深入理解各行業(yè)品牌/產(chǎn)品特點(diǎn),結(jié)合品牌痛點(diǎn)和市場挑戰(zhàn)提供定制化的行業(yè)策略分析、數(shù)據(jù)運(yùn)營規(guī)劃思路及落地執(zhí)行建議,將基于數(shù)據(jù)的分析轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的商業(yè)洞察。

  7. 分析服務(wù)品牌消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)、品牌營銷數(shù)據(jù),由數(shù)據(jù)總結(jié)經(jīng)驗(yàn)、反推結(jié)果;

  8. 為品牌企業(yè)數(shù)據(jù)營銷提供有價(jià)值的數(shù)據(jù)分析結(jié)果,產(chǎn)出對業(yè)務(wù)有直接推動作用的策略建議;

  9. 有機(jī)會參與算法研究和針對戰(zhàn)略問題的深度分析;

  10. 確立品牌營銷數(shù)據(jù)分析報(bào)告的商業(yè)模式;

  11.作為項(xiàng)目成員獨(dú)立完成基于大數(shù)據(jù)或BI項(xiàng)目的部分實(shí)施開發(fā)工作

  12.直接與客戶溝通,能理解客戶真實(shí)需求,并需要時(shí)給客戶在技術(shù)/數(shù)據(jù)挖掘提供相關(guān)培訓(xùn)

  任職要求:

  1.本科及以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)心理學(xué)專業(yè)優(yōu)先

  2.市場研究、數(shù)字營銷、電商、大數(shù)據(jù)分析等相關(guān)領(lǐng)域大品牌客戶服務(wù)經(jīng)驗(yàn)

  3.具有較強(qiáng)結(jié)構(gòu)化思維、邏輯思維能力,優(yōu)異的學(xué)習(xí)能力;

  4.對數(shù)據(jù)敏感并有數(shù)據(jù)想象力,具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力,善于通過數(shù)據(jù)洞察市場或商業(yè)現(xiàn)象,了解互聯(lián)網(wǎng)常用的數(shù)據(jù)分析方法和思路。

  5.優(yōu)秀的邏輯思維及發(fā)散性思維,PPT撰寫及指導(dǎo)能力以及優(yōu)秀的溝通能力和提案能力。

  6.熟練使用SPSS 等數(shù)據(jù)統(tǒng)一分析工具。

  7.有數(shù)據(jù)銀行、策略中心服務(wù)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

高級數(shù)據(jù)分析師崗位的基本職責(zé)概述 篇5

  職責(zé):

  1、梳理核心商品管理業(yè)務(wù)的數(shù)理分析邏輯,負(fù)責(zé)支持?jǐn)?shù)據(jù)分析及報(bào)表的開發(fā)和維護(hù);

  2、負(fù)責(zé)集團(tuán)各品牌的會員數(shù)據(jù)分析,進(jìn)行數(shù)據(jù)梳理匯總和跟蹤監(jiān)控,幫助業(yè)務(wù)部門開展相關(guān)專題分析;

  3、從數(shù)據(jù)角度支撐業(yè)務(wù)運(yùn)營的決策,幫助segment marketing深入分析,不斷推動業(yè)務(wù)優(yōu)化;

  4、協(xié)助業(yè)務(wù)部門開展市場營銷活動的方案設(shè)計(jì)與效果分析,負(fù)責(zé)AB Test及DOE數(shù)據(jù)分析策劃及推動執(zhí)行,衡量各類營銷活動及項(xiàng)目效益,挖掘趨勢及提升空間

  任職資格:

  1、3-5年以上數(shù)字營銷或商業(yè)統(tǒng)計(jì)洞察經(jīng)驗(yàn),供應(yīng)鏈分析等領(lǐng)域從業(yè)經(jīng)驗(yàn);

  2、本科及以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、信息與計(jì)算科學(xué)、市場營銷、經(jīng)濟(jì)學(xué)、工商管理或相關(guān)專業(yè);

  3、熟練使用Excel 或?qū)ζ渲幸豢钴浖AS / SPSS / R / Python / ILOG有較深刻理解;

  4、邏輯思維清晰,適應(yīng)能力強(qiáng),善于溝通,團(tuán)隊(duì)合作能力強(qiáng);

高級數(shù)據(jù)分析師崗位的基本職責(zé)概述 篇6

  職責(zé):

  1. 從海量數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息,挖掘有效用戶特征。

  2. 負(fù)責(zé)日常運(yùn)維維護(hù)工作,監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)特征,監(jiān)控異常點(diǎn)。

  3、參與設(shè)計(jì)開發(fā)模型、策略的監(jiān)控報(bào)表,對于模型進(jìn)行監(jiān)控并可以跟進(jìn)調(diào)優(yōu)。

  4、對業(yè)界的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和應(yīng)用有廣泛了解并且能夠跟蹤最新進(jìn)展。

  5、上級交辦的其他工作。

  應(yīng)聘要求:

  1、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué),計(jì)算機(jī)等專業(yè)本科以上學(xué)歷,3年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)。

  2、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、分類算法等金融量化分析有一定研究。

  3、熟練掌握SQL、SAS、Python及相關(guān)統(tǒng)計(jì)進(jìn)行分析的工具,Coding能力較強(qiáng), 有Java和Kettle語言編程經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先。

  4、良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神,有一定的組織協(xié)調(diào)能力和較好的抗壓能力;

  5、對數(shù)據(jù)敏感,分析數(shù)據(jù),抽象問題,對于把大數(shù)據(jù)和人工智能分析的結(jié)果能夠應(yīng)用到實(shí)際業(yè)務(wù)場景商業(yè)價(jià)值具有強(qiáng)烈的熱情;

  6、有消費(fèi)金融行業(yè)數(shù)據(jù)分析從業(yè)經(jīng)驗(yàn)或曾任職知名消費(fèi)金融企業(yè)者優(yōu)先。

高級數(shù)據(jù)分析師崗位的基本職責(zé)概述 篇7

  職責(zé):

  1、利用相關(guān)軟件進(jìn)行金融數(shù)據(jù)的收集整理,匯總數(shù)據(jù);

  2、進(jìn)行基本面規(guī)律的分析和技術(shù)層面的深度分析;

  3、掌握各種類別的分析方法,定期對金融市場定向研究;

  4、遵守公司的各項(xiàng)管理制度,承辦領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作;

  任職要求:

  1、全日制經(jīng)濟(jì)、金融、財(cái)務(wù)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷,有相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者可放寬至大專;

  2、熟悉金融投資或二級市場具備從事相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;

  3、有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)和決策能力;

  4、清晰的邏輯思維能力、較強(qiáng)的語言表達(dá)能力和文字能力;

  5、外向型,出色的人際溝通和交往能力、較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作意識和敬業(yè)精神;

  6、上述能力優(yōu)秀者,可適當(dāng)放寬任職硬性指標(biāo)。

高級數(shù)據(jù)分析師崗位的基本職責(zé)概述 篇8

  職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)需求調(diào)研、數(shù)據(jù)質(zhì)量治理、數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘建模等工作; 建立有效的分析模型,為政府類客戶的應(yīng)用及業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持;

  2、根據(jù)政府的實(shí)際業(yè)務(wù)要求,與團(tuán)隊(duì)內(nèi)其他成員共同設(shè)計(jì)完成數(shù)據(jù)分析平臺,建立數(shù)據(jù)分析的流程,規(guī)范和方法;共同探索用戶洞察,綜合運(yùn)用定性、定量的多種研究方法,深刻理解用戶,研究用戶不斷變化的訴求,研究行業(yè)同類產(chǎn)品的數(shù)據(jù),分析研究用戶的喜愛相關(guān)性,輸出用戶需求分析和滿足用戶需求的方向和方法;

  3、對交付部門進(jìn)行數(shù)據(jù)需求支持,挖掘分析主題,開展數(shù)據(jù)分析工作,基于數(shù)據(jù)分析成果,為管理層和交付部門提供維護(hù)策略分析和業(yè)務(wù)優(yōu)化建議,持續(xù)改進(jìn);

  4、基于海量數(shù)據(jù)運(yùn)行數(shù)據(jù)分析,制定多維度獲取相關(guān)數(shù)據(jù)的策略;通過對數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的挖掘,持續(xù)給出優(yōu)化、升級方案;完成上級交辦的其他工作。

  任職要求:

  1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷;統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè);5年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)算法等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);

  2、能熟練使用SQL、SPSS、SAS等統(tǒng)計(jì)相關(guān)軟件或工具,會數(shù)據(jù)建模者優(yōu)先考慮;擅長數(shù)據(jù)分析,對數(shù)據(jù)具有足夠的敏感性、對數(shù)據(jù)分析極為細(xì)心,熟悉數(shù)據(jù)建模知識、數(shù)據(jù)挖掘理論,掌握數(shù)據(jù)分析體系方法,統(tǒng)計(jì)方法;

  3、熟悉數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、開發(fā)流程,有類似業(yè)務(wù)分析場景經(jīng)驗(yàn),對數(shù)據(jù)分析思路開闊;

  4、熟悉聚類、決策樹、回歸、樸素貝葉斯算法、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法,有實(shí)際的算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn)和建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;精通Excel,掌握Python、R、SAS、SPSS等任一數(shù)據(jù)分析工具;熟悉SQL腳本編寫快速準(zhǔn)確進(jìn)行數(shù)據(jù)提取和處理,為決策提供數(shù)據(jù)支撐;有hadoop進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn),對hbase、hive操作熟練;熟悉storm或spark流計(jì)算開發(fā)技術(shù),實(shí)際開發(fā)過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)應(yīng)用者優(yōu)先 邏輯思維能力較強(qiáng),能獨(dú)立思考和分析問題,善于將業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)挖掘模型;

  5、自我驅(qū)動,快速學(xué)習(xí)能力,抗壓能力;

  6、有政府類用戶數(shù)據(jù)治理分析經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先,知名互聯(lián)網(wǎng)公司經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先,有海量數(shù)據(jù)分析、處理經(jīng)驗(yàn)及大數(shù)據(jù)分析計(jì)算平臺的開發(fā)經(jīng)優(yōu)先。

高級數(shù)據(jù)分析師崗位的基本職責(zé)概述 篇9

  職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)用戶及相關(guān)數(shù)據(jù)(訂單、產(chǎn)品等)的分析與探索;

  2、基于業(yè)務(wù)場景進(jìn)行專題分析,為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支持;

  3、以提升用戶體驗(yàn)及終身價(jià)值為導(dǎo)向,進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘并產(chǎn)生應(yīng)用價(jià)值;

  4、推動用戶與銷售經(jīng)營生產(chǎn)數(shù)據(jù)的融合通過用戶指標(biāo)、跨部門數(shù)據(jù)合作等不斷推進(jìn)用戶數(shù)據(jù)應(yīng)用。

  崗位要求:

  1、本科學(xué)歷,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè);

  2、具有2年以上數(shù)據(jù)分析工作;

  3、掌握SQL等數(shù)據(jù)庫技術(shù),能夠獨(dú)立編寫mysql、oracle等數(shù)據(jù)庫存儲過程以及sql調(diào)優(yōu);

  4、熟悉主流的數(shù)據(jù)分析方法(回歸分析、關(guān)聯(lián)分析、預(yù)測分析等)及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模型。

高級數(shù)據(jù)分析師崗位的基本職責(zé)概述 篇10

  職責(zé):

  1、搜集行業(yè)相關(guān)信息,為相關(guān)需求者提供更準(zhǔn)確的信息。

  2、協(xié)助部門經(jīng)理完善部門管理制度。

  3、進(jìn)行演講講座,定期為需求者講解金融二級市場最新趨勢,以及對需求者進(jìn)行交易分析

  4、對基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究,給出行情走勢分析和判斷,撰寫研究報(bào)告。

  任職要求:

  1、年齡:20-45歲,五官端正,性格開朗,善于溝通,

  2、無經(jīng)驗(yàn)可以免費(fèi)提供0基礎(chǔ)崗前培訓(xùn),有經(jīng)驗(yàn)者、金融相關(guān)專業(yè)者、有金融從業(yè)相關(guān)證件者可直接上崗

  3、退伍軍人和應(yīng)屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取、

  4、認(rèn)同公司的發(fā)展理念,愿意與公司共同發(fā)展,具有很強(qiáng)的工作責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)合作精神。

高級數(shù)據(jù)分析師崗位的基本職責(zé)概述 篇11

  職責(zé):

  1、利用Python,SQL,Excel等內(nèi)部數(shù)據(jù)分析工具,充分理解并利用公司內(nèi)外部大數(shù)據(jù)進(jìn)行各類深度挖掘分析采集并清洗業(yè)務(wù)各環(huán)節(jié)模型所需的數(shù)據(jù);

  2、具備業(yè)務(wù)敏感度,將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)需求,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用場景,運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析方法,獨(dú)立或參與完成營運(yùn)預(yù)測模型構(gòu)建、維護(hù)、部署和評估,完成分析報(bào)告,作為商業(yè)決策參考;

  3、協(xié)助技術(shù)團(tuán)隊(duì)建立大數(shù)據(jù)分析模型,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析自動化,助力數(shù)據(jù)變現(xiàn);

  4、擁有良好業(yè)務(wù)理解能力,優(yōu)秀的口頭和書面表達(dá)與溝通能力,團(tuán)隊(duì)合作能力,且能適應(yīng)快速變動的工作步調(diào),堅(jiān)持獨(dú)立思考,保持高度熱情,勇于改變現(xiàn)狀,以結(jié)果為導(dǎo)向。

  崗位要求:

  1、本科以上,計(jì)算機(jī)或數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè),如統(tǒng)計(jì)學(xué),數(shù)學(xué)等

  2、二年以上數(shù)據(jù)模型開發(fā)及實(shí)施經(jīng)驗(yàn),精通信用評級、模型開發(fā)驗(yàn)證實(shí)施、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)報(bào)告、數(shù)據(jù)監(jiān)測等方面工作的優(yōu)先;

  3、有機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)相關(guān)領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

  4、熟悉數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘理論并有實(shí)際使用經(jīng)驗(yàn),具備較強(qiáng)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)相關(guān)知識和模型算法,精通MySQL,熟練使用至少一種軟件:SAS/ R/ SPSS/ Python/ MATLAB等;

  5、具備較強(qiáng)的研究精神,關(guān)注各類前沿模型算法技術(shù);

高級數(shù)據(jù)分析師崗位的基本職責(zé)概述 篇12

  職責(zé):

  1、承擔(dān)數(shù)據(jù)抽取、清洗、轉(zhuǎn)化等數(shù)據(jù)處理,根據(jù)產(chǎn)品功能、性能和擴(kuò)展,解決并實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)需求;

  2、負(fù)責(zé)利用外部數(shù)據(jù)和內(nèi)部數(shù)據(jù)定性與定量分析、用戶研究、競品研究, 數(shù)據(jù)分析評估產(chǎn)品使用、營銷效果,并為產(chǎn)品提出營銷/產(chǎn)品優(yōu)化建議;

  3、基于對產(chǎn)品需求的充分理解,設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析和洞察方案,洞察數(shù)據(jù)分布規(guī)律、變化趨勢、關(guān)聯(lián)關(guān)系等設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析模型并輸出數(shù)據(jù)分析和產(chǎn)品策略建議報(bào)告;

  4、通過洞察分析,制定詳細(xì)的產(chǎn)品方案/營銷策略/產(chǎn)品調(diào)整,并對落地結(jié)果持續(xù)追蹤監(jiān)控,及時(shí)調(diào)整持續(xù)優(yōu)化,改進(jìn)策略并推進(jìn)執(zhí)行。

  5、負(fù)責(zé)平臺、產(chǎn)品、行業(yè)、客戶數(shù)據(jù)的收集分析,并整理編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告,及時(shí)發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問題,為產(chǎn)品發(fā)展提供決策支持;

  6、根據(jù)產(chǎn)品、需求等部門的專題分析需求,編寫相應(yīng)的分析報(bào)告;

  崗位要求

  1、3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),本科及以上,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)專業(yè),應(yīng)用數(shù)學(xué)或計(jì)算機(jī)專業(yè)優(yōu)先;

  2、熱愛電商行業(yè),喜歡與數(shù)據(jù)打交道,有優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析能力,能發(fā)掘各項(xiàng)數(shù)據(jù)的問題所在,并能提出合理化建議;

  3、掌握基本的統(tǒng)計(jì)方法,熟練使用SQL,熟悉至少一種數(shù)據(jù)庫軟件(如:ORACLE、MYSQL、SQL Server、SAS等),能夠熟練的利用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)整理和編輯、統(tǒng)計(jì)分析和高級分析;

  4、掌握Python、Shell等腳本語言,擁有海量數(shù)據(jù)處理和挖掘、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)平臺搭建等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

  5、具有良好的溝通能力、優(yōu)秀的分析問題能力、較強(qiáng)解決問題能力。

高級數(shù)據(jù)分析師崗位的基本職責(zé)概述 篇13

  職責(zé):

  1.定期做公司電商平臺店鋪的運(yùn)營數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)整理并向上級匯報(bào);

  2.借助公司已有的系統(tǒng)軟件整理成本,利潤等數(shù)據(jù);

  3.對需求部門數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,及時(shí)與銷售部門溝通數(shù)據(jù)分析中發(fā)現(xiàn)的問題,分析業(yè)務(wù)進(jìn)展及推進(jìn)情況,提出自己的建議,并給出相對的數(shù)據(jù)框架(表格設(shè)計(jì));

  4.收集各項(xiàng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建立行業(yè)經(jīng)營狀況數(shù)據(jù)庫;搜集、整理、分析行業(yè)各項(xiàng)信息與數(shù)據(jù),建立相應(yīng)明細(xì)報(bào)表及綜合分析統(tǒng)計(jì)報(bào)表,據(jù)此提交研究、評估和預(yù)測;

  5.建立完善的商品數(shù)據(jù)庫,為后期數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作提供支持;

  6.其他上級臨時(shí)交付的工作任務(wù)。

  任職要求:

  1.大專及以上學(xué)歷 有半年以上統(tǒng)計(jì)工作經(jīng)驗(yàn);

  2.熟練運(yùn)用office辦公軟件,熟練掌握、運(yùn)用excel表格函數(shù),有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分析能力;

  3.工作認(rèn)真 積極進(jìn)取 有較強(qiáng)的工作責(zé)任感和事業(yè)心 有強(qiáng)烈的集體認(rèn)同感和團(tuán)隊(duì)合作精神。

高級數(shù)據(jù)分析師崗位的基本職責(zé)概述 篇14

  職責(zé):

  1.數(shù)據(jù)體系建設(shè):負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)體系建設(shè),把控?cái)?shù)據(jù)生產(chǎn)質(zhì)量把控、數(shù)據(jù)埋點(diǎn)規(guī)劃、日常產(chǎn)品運(yùn)營優(yōu)化;

  2.業(yè)務(wù)問題分析:主動識別產(chǎn)品運(yùn)營問題,主導(dǎo)專項(xiàng)分析,通過數(shù)據(jù)研究和分析,改善和提升業(yè)務(wù)效果,輸出相關(guān)分析報(bào)告,包括日報(bào),周報(bào),月報(bào),專項(xiàng)報(bào)告;

  3.模型研究:分析用戶行為數(shù)據(jù),構(gòu)建算法模型;

  崗位要求:

  1.本科及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué),統(tǒng)計(jì)專業(yè)優(yōu)先;

  2.3年以上數(shù)據(jù)分析,挖掘等數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),擁有數(shù)倉建模、ETL數(shù)據(jù)抽取、報(bào)表開發(fā)、任務(wù)調(diào)度等經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

  3.擅長溝通與匯報(bào),具有專業(yè)的報(bào)告分析與撰寫能力,有優(yōu)秀的溝通協(xié)調(diào)能力及團(tuán)隊(duì)合作精神,善于思考、總結(jié)并具備分享精神;

  4.熟練使用python,SQL,PowerBI;

高級數(shù)據(jù)分析師崗位的基本職責(zé)概述 篇15

  職責(zé):

  1. 負(fù)責(zé)構(gòu)建公司數(shù)據(jù)分析平臺,支撐業(yè)務(wù)專題分析和科學(xué)決策;

  2. 與運(yùn)營管理團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作,應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),把業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)模型,分析和挖掘業(yè)務(wù)機(jī)會和問題,支撐產(chǎn)品運(yùn)營決策。包括不限于:用戶聚類分析、Growth hacking分析、獲客渠道效率分析、用戶留存和激活分析,用戶Cohort分析,用戶CLV價(jià)值分析,運(yùn)營人效分析、供需與運(yùn)價(jià)預(yù)測、訂單分發(fā)策略分析、交易誠信風(fēng)控分析等等業(yè)務(wù)分析專題;

  3. 研究大數(shù)據(jù)領(lǐng)域前沿的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),并應(yīng)用到業(yè)務(wù)分析實(shí)踐中。

  任職要求

  1. 統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)本科及以上學(xué)歷,1-2年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、金融保險(xiǎn)等行業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗(yàn);

  2. 扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的理論基礎(chǔ)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),熟悉hadoop、spark等分布式計(jì)算平臺,有大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析挖掘經(jīng)驗(yàn);熟練掌握SQL、R、SPSS、SAS、Python等數(shù)據(jù)處理和分析工具;

  3. 對數(shù)據(jù)敏感,邏輯嚴(yán)謹(jǐn),能快速理解業(yè)務(wù),發(fā)掘業(yè)務(wù)場景和數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系;

  4. 有較強(qiáng)的溝通能力,積極樂觀、誠信、有責(zé)任心,具備強(qiáng)烈的進(jìn)取心、求知欲及團(tuán)隊(duì)合作精神。

高級數(shù)據(jù)分析師崗位的基本職責(zé)概述 篇16

  職責(zé):

  1、參與各類數(shù)據(jù)提取、處理、分析、建模,參與建立并優(yōu)化公司的核心數(shù)據(jù)決策體系

  2、與業(yè)務(wù)和技術(shù)團(tuán)隊(duì)合作,為業(yè)務(wù)發(fā)展和產(chǎn)品開發(fā)提供數(shù)據(jù)分析支持

  3、從不同的角度分析各業(yè)務(wù)運(yùn)營情況,形成分析報(bào)告,幫助業(yè)務(wù)改進(jìn),為領(lǐng)導(dǎo)層決策提供參考。

  【崗位要求】

  1、全日制統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、軟件、計(jì)算機(jī)或者相關(guān)專業(yè);

  2、學(xué)習(xí)力強(qiáng),積極向上,希望和一群文化價(jià)值觀OPEN、正直、進(jìn)取的人一起奮斗;

  3、對數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作有濃厚的興趣,具備嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬎季S能力,高度的數(shù)據(jù)和商業(yè)敏感性;

  4、有較強(qiáng)的文字功底和表達(dá)能力,優(yōu)秀的信息搜集、整合、分析并形成洞察報(bào)告的能力;

  5、熟練掌握SQL,熟練使用Hive以及相關(guān)工具,熟悉大數(shù)據(jù)平臺相關(guān)組件的使用。

  6、熟悉SAS、python或R其中一種,掌握常用數(shù)據(jù)建模方法。

  7、有互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)歷優(yōu)先,出行行業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

高級數(shù)據(jù)分析師崗位的基本職責(zé)概述 篇17

  職責(zé):

  1.以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)提供分析結(jié)果和決策建議。

  2.利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),預(yù)測用戶行為,發(fā)現(xiàn)用戶特征,能夠?qū)τ脩暨M(jìn)行合理分群,分析產(chǎn)品用戶流失問題,根據(jù)數(shù)據(jù)反饋不斷優(yōu)化產(chǎn)品模型。

  3.負(fù)責(zé)以數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)增長,把結(jié)論應(yīng)用到產(chǎn)品/系統(tǒng)的優(yōu)化。

  4.根據(jù)用戶行為構(gòu)建用戶畫像,解決個(gè)性化情感問題。

  5.定期評估產(chǎn)品功能改版對業(yè)務(wù)的影響。

  任職要求:

  1.本科及以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)/數(shù)學(xué)/信息科學(xué)等專業(yè)優(yōu)先。

  2.2年以上的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)產(chǎn)品工作經(jīng)驗(yàn)。

  3.對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)邏輯敏感,具備良好的邏輯分析能力。

  4.具備統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)知識,數(shù)學(xué)模型相關(guān)算法如:回歸、相關(guān)、因子、決策樹、聚類等,并有實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。

  5.熟練使用hive、sql、Excel,熟悉spss,R,SAS,Matlab,python,spark,hadoop其中一種工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析建模。

高級數(shù)據(jù)分析師崗位的基本職責(zé)概述(通用17篇) 相關(guān)內(nèi)容:
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    職責(zé):1、 數(shù)據(jù)報(bào)表及數(shù)據(jù)工具開發(fā),支持部門數(shù)據(jù)化運(yùn)營;2、 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的集成、清洗、變換和規(guī)約,負(fù)責(zé)模型的建立、評估、部署、監(jiān)控和優(yōu)化;3、 深入分析和挖掘海量數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)建模等方法提取有用信息;4、 依據(jù)數(shù)據(jù)及模型分析結(jié)果為決策...

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    職責(zé):1、負(fù)責(zé)產(chǎn)品數(shù)據(jù)體系生命周期的設(shè)計(jì)、建設(shè)和維護(hù);2、不定期開展專項(xiàng)數(shù)據(jù)分析,能迅速定位問題或發(fā)現(xiàn)機(jī)會,并形成數(shù)據(jù)分析報(bào)告,及時(shí)反饋;3、定期輸出專題分析報(bào)告,對業(yè)務(wù)問題進(jìn)行深度挖掘分析,為公司決策、產(chǎn)品方向、營銷策略提供...

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    職責(zé):1. 負(fù)責(zé)股票app的數(shù)據(jù)分析體系建設(shè);2. 負(fù)責(zé)股票app中數(shù)據(jù)埋點(diǎn);3. 挖掘數(shù)據(jù)背后的市場方向、規(guī)律、短板,為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù);4. 分析運(yùn)營與推廣需求,固化常規(guī)數(shù)據(jù)報(bào)表,提升數(shù)據(jù)支持運(yùn)營與推廣的能力;5. 通過數(shù)據(jù)分析工具,滿足業(yè)務(wù)...

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    職責(zé):1、根據(jù)業(yè)務(wù)需求與數(shù)據(jù)需求,建立基于車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析體系;2、提供定期運(yùn)營、車輛數(shù)據(jù)報(bào)表對各項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)控,并進(jìn)行可視化展現(xiàn);通過分析提供分析報(bào)告及進(jìn)行解讀,用于洞察和了解客戶需求,以指導(dǎo)業(yè)務(wù)工作;3、協(xié)助業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)...

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    職責(zé):1、搜集相關(guān)的外匯市場咨詢,完善外匯品種資料庫2、研究外匯市場相關(guān)制度,分析外匯市場相關(guān)制度3、完成外匯演講講座,定期為需求者講解外匯市場最近趨勢,以及對需求者進(jìn)行交易指導(dǎo)4、對基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究,給出行情走勢...

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