數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)說明(精選16篇)
數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)說明 篇1
職責(zé):
1.負(fù)責(zé)公司業(yè)務(wù)、產(chǎn)品線數(shù)據(jù)、日常經(jīng)營數(shù)據(jù)的整理和分析;
2.負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析包含但不限于,業(yè)務(wù)營收、流水,新增、減少、留存、負(fù)評等異常數(shù)據(jù)的分析;
3.深入理解業(yè)務(wù),通過數(shù)據(jù)分析為業(yè)務(wù)團(tuán)隊提供數(shù)據(jù)支持;
4.負(fù)責(zé)通過系統(tǒng)后臺的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)較驗、抽取、報送、報表查詢等技術(shù)支撐工作。
任職要求:
1.計算機(jī)、數(shù)學(xué)或統(tǒng)計學(xué)專業(yè)本科以上學(xué)歷;
2、熟悉EXCEL各類函數(shù)、對PPT等辦公軟件有一定的經(jīng)驗;
3、對數(shù)據(jù)敏感、有較強(qiáng)的邏輯思維能力和獨(dú)立專項分析能力;
4、具有良好的溝通能力,能清晰表達(dá)問題內(nèi)容。
數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)說明 篇2
職責(zé):
1、搜集行業(yè)相關(guān)信息,為相關(guān)需求者提供更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)信息;
2、協(xié)助部門經(jīng)理完善部門管理制度;
3、定期為公司提供金融二級市場最新趨勢;
4、對基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究,給出走勢分析和判斷,撰寫研究報告上交公司;
5、分析走勢,為相關(guān)部門提供有價值的信息;
6、豐富市場分析能力,做出每日分析計劃,熟練掌握各種分析技術(shù);
任職要求:
1、年齡:20-40歲,五官端正,性格開朗,善于溝通;
2、為人誠實,具有責(zé)任心、上進(jìn)心,較強(qiáng)的執(zhí)行力。
3、接受大學(xué)生在校實習(xí)、退伍軍人與應(yīng)屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取
4、認(rèn)真實踐備入職前的試崗培訓(xùn)
5、有相關(guān)工作經(jīng)驗者、金融相關(guān)專業(yè)、有金融從業(yè)相關(guān)證件者優(yōu)先錄取;
6、對金融行業(yè)和投資理財有濃厚的興趣及意愿,致力于把金融行業(yè)作為事業(yè)發(fā)展方向。
數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)說明 篇3
職責(zé):
1.與業(yè)務(wù)部門對接,進(jìn)行在線教育產(chǎn)品、內(nèi)容推薦策略的培訓(xùn),解答產(chǎn)品相關(guān)問題。與業(yè)務(wù)團(tuán)隊溝通市場戰(zhàn)略,了解在線教育,共同完成業(yè)績項目;
2.與產(chǎn)品、研發(fā)團(tuán)隊對接,及時后臺管理系統(tǒng)的問題,提出數(shù)據(jù)看板的改善方案;
3.系統(tǒng)的建立監(jiān)控分析預(yù)測體系,及時發(fā)現(xiàn)功能使用問題,優(yōu)化用戶體驗;
4.研究用戶畫像、定期進(jìn)行用戶行為數(shù)據(jù)分析、梳理產(chǎn)品使用的核心場景,提高市場投放和運(yùn)營策略的收益能力。
任職資格:
1.全日制本科學(xué)歷及以上,2年以上相關(guān)經(jīng)驗;
2.熟悉在線教育行業(yè);有基本數(shù)據(jù)運(yùn)營的知識,有互聯(lián)網(wǎng)平臺相關(guān)工作經(jīng)驗;
3.有使用易觀千帆、七麥數(shù)據(jù)等第三方數(shù)據(jù)平臺的實戰(zhàn)項目經(jīng)驗;
4.有使用神策、微信小程序、GrowingIO等數(shù)據(jù)分析工具的使用和有埋點(diǎn)經(jīng)驗;
5.熟悉SQL、hive、excel等數(shù)據(jù)查詢及分析工具;對數(shù)據(jù)敏感,能獨(dú)立進(jìn)行數(shù)據(jù)分析;
6.能快速掌握業(yè)務(wù)知識,發(fā)現(xiàn)問題,分析問題并提出解決方案;
7.具有良好的溝通能力及抗壓能力;有優(yōu)秀的團(tuán)隊合作意識,善于溝通協(xié)調(diào)各部門合作。
數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)說明 篇4
負(fù)責(zé)各項目數(shù)據(jù)報告的整理和評估,向各部門推送報告,并溝通問題和解決方案;
深入理解業(yè)務(wù),能夠基于數(shù)據(jù)分析得到有價值的信息,為業(yè)務(wù)發(fā)展提供策略和建議;
整理分析報告,向管理層提供決策數(shù)據(jù)支持;
從業(yè)務(wù)需求提取業(yè)務(wù)邏輯和數(shù)據(jù)邏輯,通過數(shù)據(jù)分析來了解需求和行為,幫助產(chǎn)品內(nèi)容團(tuán)隊進(jìn)行優(yōu)化;
獨(dú)立研究數(shù)據(jù)挖掘模型,參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評估,引入數(shù)據(jù)分析方法及模型到實際分析工作當(dāng)中。
負(fù)責(zé)分析型項目的需求調(diào)研和評估,了解需求,結(jié)合數(shù)據(jù)分析成果提供業(yè)務(wù)差異化和精細(xì)化管理服務(wù)工作;。
負(fù)責(zé)對多形態(tài)數(shù)據(jù)(結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化)進(jìn)行診斷、匯總、管理工作。
數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)說明 篇5
職責(zé):
1、能夠協(xié)助產(chǎn)品經(jīng)理開展機(jī)床設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測、數(shù)據(jù)分析相關(guān)的科研立項、科研任務(wù)的方案設(shè)計、任務(wù)分解及實施;
2、進(jìn)行數(shù)據(jù)探索和數(shù)據(jù)分析,對機(jī)床的性能建模、故障診斷、故障預(yù)測等PHM應(yīng)用建模方案進(jìn)行驗證和優(yōu)化,開發(fā)算法并實現(xiàn)產(chǎn)品化;
3、能夠熟練掌握主流機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理,并能使用python語言實現(xiàn),熟悉各種工具包;
4、能夠?qū)Χ喾N數(shù)據(jù)源進(jìn)行深度診斷、組合分析、挖掘、分析和建模和模型評估,并將算法設(shè)計應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域,負(fù)責(zé)模型的后期優(yōu)化與驗證。
崗位要求:
1、計算機(jī)、統(tǒng)計、數(shù)學(xué)、信息技術(shù)等理科專業(yè),211、985院校碩士及以上學(xué)歷(985院校優(yōu)先,有電氣、機(jī)械、機(jī)電、能源與動力等工科相關(guān)背景優(yōu)先);
2、熟練使用QT,labview、Python等工具;
3、能夠獨(dú)立開展研究項目;具備良好的職業(yè)素養(yǎng)和溝通能力,對工作有較強(qiáng)的責(zé)任心與耐心;
4、熟悉Oracle、mysql等數(shù)據(jù)庫技術(shù),熟練運(yùn)用SQL;
5、有良好的數(shù)據(jù)敏感度,分析能力、邏輯思維能力強(qiáng);
6、 具備較強(qiáng)的團(tuán)隊合作意識,有良好溝通協(xié)調(diào)能力,有主動學(xué)習(xí)的能力。
數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)說明 篇6
職責(zé):
1、構(gòu)建并完善蘇寧易購榴蓮社區(qū)運(yùn)營數(shù)據(jù)分析體系,建立業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型。
2、負(fù)責(zé)內(nèi)容電商業(yè)務(wù)相關(guān)的分析工作,通過對數(shù)據(jù)的收集、統(tǒng)計分析與利用,編制分析報告,提出業(yè)務(wù)管理的改進(jìn)建議;
3、針對內(nèi)容用戶進(jìn)行專項數(shù)據(jù)分析,包括但不限于用戶生命周期價值、留存、流水、用戶畫像分析等,為運(yùn)營決策提供數(shù)據(jù)支持;
職位要求:
1、3年以上移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗,有視頻、直播、內(nèi)容公司經(jīng)驗優(yōu)先;
2、良好的數(shù)據(jù)敏感度,對全生命周期的數(shù)據(jù)工作有深刻理解,包括:埋點(diǎn)、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)處理、可視化、分析與建模;
3、能獨(dú)立完成數(shù)據(jù)提取與清洗,分析業(yè)務(wù)問題,并能夠基于分析結(jié)論提出改進(jìn)方向;
4、精通EXCEL、PPT,能使用SQL數(shù)據(jù)庫等軟件;
數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)說明 篇7
職責(zé):
1、利用Python,SQL,Excel等內(nèi)部數(shù)據(jù)分析工具,充分理解并利用公司內(nèi)外部大數(shù)據(jù)進(jìn)行各類深度挖掘分析采集并清洗業(yè)務(wù)各環(huán)節(jié)模型所需的數(shù)據(jù);
2、具備業(yè)務(wù)敏感度,將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)需求,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用場景,運(yùn)用統(tǒng)計分析方法,獨(dú)立或參與完成營運(yùn)預(yù)測模型構(gòu)建、維護(hù)、部署和評估,完成分析報告,作為商業(yè)決策參考;
3、協(xié)助技術(shù)團(tuán)隊建立大數(shù)據(jù)分析模型,實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析自動化,助力數(shù)據(jù)變現(xiàn);
4、擁有良好業(yè)務(wù)理解能力,優(yōu)秀的口頭和書面表達(dá)與溝通能力,團(tuán)隊合作能力,且能適應(yīng)快速變動的工作步調(diào),堅持獨(dú)立思考,保持高度熱情,勇于改變現(xiàn)狀,以結(jié)果為導(dǎo)向。
崗位要求:
1、本科以上,計算機(jī)或數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè),如統(tǒng)計學(xué),數(shù)學(xué)等
2、二年以上數(shù)據(jù)模型開發(fā)及實施經(jīng)驗,精通信用評級、模型開發(fā)驗證實施、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)報告、數(shù)據(jù)監(jiān)測等方面工作的優(yōu)先;
3、有機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)相關(guān)領(lǐng)域經(jīng)驗優(yōu)先;
4、熟悉數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘理論并有實際使用經(jīng)驗,具備較強(qiáng)的數(shù)理統(tǒng)計相關(guān)知識和模型算法,精通MySQL,熟練使用至少一種軟件:SAS/ R/ SPSS/ Python/ MATLAB等;
5、具備較強(qiáng)的研究精神,關(guān)注各類前沿模型算法技術(shù);
數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)說明 篇8
1.使用SAS、R、SQL、Tableau、VBA等編程語言和軟件,查詢、整合商業(yè)數(shù)據(jù),截取合適樣本,探索使用數(shù)據(jù)分析技術(shù),開發(fā)各類統(tǒng)計模型,如:回歸分析、決策樹、聚類分析、主成分分析、因子分析、生存分析、隨機(jī)森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、社交網(wǎng)絡(luò)、時間序列、模擬優(yōu)化,等等,并以之進(jìn)行客戶細(xì)分,用于支持商務(wù)決策;
2.與市場策略和運(yùn)營部門緊密合作,運(yùn)用模型和客戶細(xì)分結(jié)果,分析客戶在特征和行為模式上的優(yōu)劣態(tài)勢及未來潛力,基于分析結(jié)果,為各種不同目的和規(guī)模的市場推廣項目設(shè)計參與客戶名單、測試、方式、獎品及渠道,并根據(jù)客戶預(yù)期價值進(jìn)行項目投資成本分析;
3.對各類市場項目進(jìn)行跟蹤報告和總結(jié)性收益與成本分析,得出合理結(jié)論,指導(dǎo)未來市場項目的優(yōu)化;
制作數(shù)據(jù)匯總、模型開發(fā)、商務(wù)分析等各類報告,對報告進(jìn)行可視化處理,制作生動的圖表和演示文稿,向內(nèi)部用戶推介模型與分析結(jié)果;
4.保持內(nèi)部客戶溝通渠道暢通,無遺漏地回答內(nèi)部客戶提出的關(guān)于模型開發(fā)、分析結(jié)果和報告的各類問題,主動發(fā)掘并收集客戶需求,經(jīng)過分析討論,轉(zhuǎn)化成為有效開發(fā)項目;
5.接觸軟件和咨詢服務(wù)供應(yīng)商,反饋產(chǎn)品和服務(wù)使用過程中發(fā)現(xiàn)的問題和進(jìn)一步需求,積極跟蹤解決過程,確保我方工作不受影響;
6.與IT部門積極溝通,適當(dāng)提出合理需求,使我們的工作減少因系統(tǒng)問題而出現(xiàn)的失誤和延遲;
7.把模型記錄在案,形成開發(fā)文檔,除文字介紹、圖表展示外,還包括開發(fā)過程使用的數(shù)據(jù)和代碼;
8.合理使用和維護(hù)數(shù)據(jù)庫空間和模型分析空間,定期檢查使用狀況,壓縮和刪除少用文件,等等
數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)說明 篇9
職責(zé):
負(fù)責(zé)制定并完善報表體系
負(fù)責(zé)整理并完善項目月度考勤
分析每天、每周、每月數(shù)據(jù)變化,實時預(yù)警
對項目人員類型進(jìn)行分析及預(yù)警
根據(jù)不同技能、入司時長進(jìn)行數(shù)據(jù)成效分析及預(yù)警
協(xié)助完成上級要求的其他事項
任職要求:
1) ?萍耙陨蠈W(xué)歷(本科及以上優(yōu)先錄取),年齡23歲及以上;男女不限
2) 具有熟練的計算機(jī)操作能力及較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力
3) 善于發(fā)現(xiàn)問題,分析問題,解決問題
數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)說明 篇10
職責(zé):
1.結(jié)合公司投放計劃,對投放過程、結(jié)果、上下游數(shù)據(jù)、用戶生命周期、回收效率、用戶價值等,進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)控,建立數(shù)據(jù)模型,進(jìn)行投放分析,并建立過程指標(biāo)與預(yù)警機(jī)制,如發(fā)現(xiàn)異常快速定位問題原因,提出建議
2、具有較強(qiáng)的主動性,能夠根據(jù)業(yè)務(wù)現(xiàn)狀主動發(fā)現(xiàn)問題,形成有效的數(shù)據(jù)分析方案,推動數(shù)據(jù)分析結(jié)果的應(yīng)用落地;
3、建立用戶增長模型,對流量增長及結(jié)合產(chǎn)品創(chuàng)新落地有豐富的落地經(jīng)驗,指導(dǎo)公司用戶增長、流量增長;
4、對于不可直接監(jiān)測的短視頻、新媒體、事件營銷等新型投放方式,建立監(jiān)測方法、評估模型,并具有一定的業(yè)務(wù)能力,能夠參與業(yè)務(wù)并提煉分析
5、能夠結(jié)合不同投放方式的效果分析,形成基于數(shù)據(jù)分析的投放策略,投放方法、優(yōu)化方案,并能輸出給團(tuán)隊成員
崗位要求:
1.3年以上互聯(lián)網(wǎng)流量獲取及電商等行業(yè)分析經(jīng)驗;深入理解流量增長模型,及有較強(qiáng)推動力經(jīng)驗者優(yōu)先;
2.具有一定的投放實操經(jīng)驗,一定的業(yè)務(wù)增長能力,并有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析、提煉能力
3.具備敏銳的洞察、分析能力,有嚴(yán)謹(jǐn)客觀的分析態(tài)度和良好的溝通表達(dá)能力、具備時間管理能力。
4.對新鮮事物較為敏銳,如有短視頻、新媒體、事件營銷等分析經(jīng)驗者優(yōu)先考慮;
5.對增長黑客模型有深刻認(rèn)知并實踐者優(yōu)先考慮;
數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)說明 篇11
職責(zé):
1、承擔(dān)數(shù)據(jù)抽取、清洗、轉(zhuǎn)化等數(shù)據(jù)處理,根據(jù)產(chǎn)品功能、性能和擴(kuò)展,解決并實現(xiàn)業(yè)務(wù)需求;
2、負(fù)責(zé)利用外部數(shù)據(jù)和內(nèi)部數(shù)據(jù)定性與定量分析、用戶研究、競品研究, 數(shù)據(jù)分析評估產(chǎn)品使用、營銷效果,并為產(chǎn)品提出營銷/產(chǎn)品優(yōu)化建議;
3、基于對產(chǎn)品需求的充分理解,設(shè)計數(shù)據(jù)分析和洞察方案,洞察數(shù)據(jù)分布規(guī)律、變化趨勢、關(guān)聯(lián)關(guān)系等設(shè)計數(shù)據(jù)分析模型并輸出數(shù)據(jù)分析和產(chǎn)品策略建議報告;
4、通過洞察分析,制定詳細(xì)的產(chǎn)品方案/營銷策略/產(chǎn)品調(diào)整,并對落地結(jié)果持續(xù)追蹤監(jiān)控,及時調(diào)整持續(xù)優(yōu)化,改進(jìn)策略并推進(jìn)執(zhí)行。
5、負(fù)責(zé)平臺、產(chǎn)品、行業(yè)、客戶數(shù)據(jù)的收集分析,并整理編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報告,及時發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問題,為產(chǎn)品發(fā)展提供決策支持;
6、根據(jù)產(chǎn)品、需求等部門的專題分析需求,編寫相應(yīng)的分析報告;
崗位要求
1、3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗,本科及以上,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)相關(guān)專業(yè),應(yīng)用數(shù)學(xué)或計算機(jī)專業(yè)優(yōu)先;
2、熱愛電商行業(yè),喜歡與數(shù)據(jù)打交道,有優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析能力,能發(fā)掘各項數(shù)據(jù)的問題所在,并能提出合理化建議;
3、掌握基本的統(tǒng)計方法,熟練使用SQL,熟悉至少一種數(shù)據(jù)庫軟件(如:ORACLE、MYSQL、SQL Server、SAS等),能夠熟練的利用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)整理和編輯、統(tǒng)計分析和高級分析;
4、掌握Python、Shell等腳本語言,擁有海量數(shù)據(jù)處理和挖掘、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)平臺搭建等相關(guān)工作經(jīng)驗優(yōu)先;
5、具有良好的溝通能力、優(yōu)秀的分析問題能力、較強(qiáng)解決問題能力。
數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)說明 篇12
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)報表的制作,做好預(yù)警通知和報表可視化。
2、計算業(yè)績考核,對數(shù)據(jù)進(jìn)行稽核,提升數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。
3、積極發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)中的亮點(diǎn)和問題,撰寫相關(guān)數(shù)據(jù)分析報告。
4、完善數(shù)據(jù)指標(biāo)體系,提高數(shù)據(jù)產(chǎn)出效率。
5、認(rèn)真執(zhí)行領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他任務(wù)。
任職要求
1、熟練使用Excel分析處理大量復(fù)雜數(shù)據(jù)。
2、具備編寫SQL查詢數(shù)據(jù)庫的實際應(yīng)用能力。
3、熟練使用Python語言中Pandas數(shù)據(jù)分析包。
4、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析方法。
5、制作專業(yè)數(shù)據(jù)分析報告的能力。
數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)說明 篇13
職責(zé):
1、理解業(yè)務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與算法分析;
2、將分析的結(jié)果形成標(biāo)準(zhǔn)化需求分析文檔;
4、能夠利用Python語言對數(shù)學(xué)模型進(jìn)行統(tǒng)計分析并開發(fā)相應(yīng)的模塊;
5、以后的發(fā)展是往數(shù)據(jù)分析師方向。
要求:
1、熟悉Python語言和SQL語句,熟練各種復(fù)雜查詢;
2、對數(shù)據(jù)敏感,能測試算法結(jié)果;
3、工作認(rèn)真踏實負(fù)責(zé);
數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)說明 篇14
職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)運(yùn)營報表開發(fā);
2. 響應(yīng)業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)問題和請求,從平臺角度給與支撐和指導(dǎo);
3. 參與數(shù)據(jù)平臺日常運(yùn)營工作;
4. 參與數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)需求策劃、參與評審并跟進(jìn)項目落地。
崗位要求:
1、本科及以上學(xué)歷,計算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)及相關(guān)專業(yè);
2、兩年以上數(shù)據(jù)庫開發(fā)相關(guān)工作經(jīng)驗,有互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;
3、熟練掌握SQL,PL/SQL,具備海量數(shù)據(jù)處理優(yōu)化能力;
4、工作細(xì)致、責(zé)任心強(qiáng),具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力及理解能力;
數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)說明 篇15
職責(zé):
1、對海量數(shù)據(jù)清洗、分析、挖掘、建模,參與模型的維護(hù)、部署、評估工作,并形成相應(yīng)的模型產(chǎn)品;
2、深入研究公司數(shù)據(jù)源,整理和發(fā)掘數(shù)據(jù)價值,形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品并推動落地;
3、深入了解互聯(lián)網(wǎng)金融信貸業(yè)務(wù)模式,分析客戶的基本屬性及行為數(shù)據(jù);
4、對貸后資產(chǎn)包進(jìn)行精細(xì)化客戶分群、客戶畫像,撰寫深入的客戶分析報告,建立與產(chǎn)品、客群、業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)相適應(yīng)的細(xì)分模型。
崗位要求:
1、本科以上學(xué)歷,統(tǒng)計學(xué),數(shù)學(xué),計算機(jī)等相關(guān)專業(yè),較好工程能力優(yōu)先考慮;
2、1-3年以上數(shù)據(jù)分析/模型開發(fā)經(jīng)驗,具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)整合,數(shù)據(jù)分析/挖掘,和解決業(yè)務(wù)問題的能力;
3、熟練使用SQL,Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和模型開發(fā);
4、精通多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法,并具備良好的模型調(diào)優(yōu)能力;
5、能夠整體搭建數(shù)據(jù)架構(gòu),構(gòu)建高質(zhì)量的特征,建立完善的特征體系;
6、有大型互聯(lián)網(wǎng)金融公司從業(yè)經(jīng)驗。
數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)說明 篇16
職責(zé):
1、日常數(shù)據(jù)監(jiān)控,包括日報設(shè)計、開發(fā)、維護(hù)等,完善數(shù)據(jù)報表體系,及時準(zhǔn)確監(jiān)控運(yùn)營狀況,并提供專業(yè)分析報告;
2、針對運(yùn)營環(huán)節(jié)中的問題、薄弱環(huán)節(jié)和漏洞,做詳細(xì)分析報告以及優(yōu)化方案的推進(jìn)執(zhí)行;
3、參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評估,構(gòu)建用戶數(shù)據(jù)模型,挖掘用戶屬性及用戶喜好等需求,為業(yè)務(wù)運(yùn)營提供支持;
4、數(shù)據(jù)驅(qū)動運(yùn)營,通過業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析得到有價值的信息,為公司運(yùn)營決策、產(chǎn)品方向、運(yùn)營策略提供數(shù)據(jù)支持。
任職要求:
1、本科學(xué)歷須211院校以上,碩士及以上學(xué)歷不限院校,審計、統(tǒng)計、數(shù)學(xué)等專業(yè)背景優(yōu)先;
2、三年(含)以上數(shù)據(jù)分析或運(yùn)營管理的相關(guān)工作經(jīng)驗;
3、【懂業(yè)務(wù)】對數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)有深入理解,有很強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理及數(shù)理統(tǒng)計分析能力,對數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)方面有足夠敏感性,有較強(qiáng)的邏輯分析能力,有較強(qiáng)的獨(dú)立思考能力;
4、【懂分析】有一定的數(shù)據(jù)統(tǒng)計和數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)知識,具備利用數(shù)據(jù)分析問題、解決問題的能力;使用過邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、聚類等的一種或多種建模方法;
5、【懂工具】精通使用數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘工具軟件(SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一種或多種),精通SQL,熟悉數(shù)據(jù)采集,具備大數(shù)據(jù)處理能力,掌握Hive等相關(guān)數(shù)據(jù)工具;
6、熟悉報表工具,并可以熟練設(shè)計并開發(fā)報表;
7、具有互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)行業(yè)項目經(jīng)驗的相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先考慮,有用戶行為數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗者、團(tuán)隊管理或新人指導(dǎo)經(jīng)驗者優(yōu)先。